پسر سافتبانک میگوید هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۰ به ۵ تریلیون دلار در سال نیاز خواهد داشت و صحبتهای مربوط به حباب را رد میکند ↗
ماسایوشی سان ادعا کرد که توسعه هوش مصنوعی در نهایت به ۵ تریلیون دلار سرمایهگذاری سالانه نیاز خواهد داشت و استدلال کرد که هشدارها در مورد حباب سرمایهگذاری پوچ و بیمعنی است.
او انتظار دارد درآمد حاصل از هوش مصنوعی ۲۰٪ از تولید ناخالص داخلی جهانی را تشکیل دهد و تقاضای برق به ۳ تراوات برسد. سان توضیح نداد که چگونه این ارقام را محاسبه کرده است، هرچند... یک پیچ نسبتاً مهم در دستگاه شل شده است.
استارتاپ هوش مصنوعی Reflection قرارداد محاسباتی بیش از ۱ میلیارد دلاری با Nebius امضا کرد ↗
رفلکشن بیش از ۱ میلیارد دلار ظرفیت محاسباتی از نبیوس، از جمله دسترسی به جدیدترین تراشههای انویدیا، به دست آورد. این توافق به یک قرارداد ظرفیت جداگانه با اسپیسایکس اضافه میشود.
شرکت Reflection که توسط دو محقق سابق گوگل دیپمایند تأسیس شده است، در حال ساخت مدلهای باز در مقابل مدلهای بستهی OpenAI و Anthropic است. Compute در اینجا به خندق واقعی یا دیوار قلعهی بسیار گرانقیمت تبدیل میشود.
کاخ سفید اعلام کرد که ایالات متحده گروه هماهنگی هوش مصنوعی و امنیت سایبری تشکیل خواهد داد ↗
ایالات متحده در حال ایجاد یک گروه هماهنگی است که توسعهدهندگان هوش مصنوعی را با بیمارستانها، بانکها، اپراتورهای انرژی و سایر ارائهدهندگان خدمات ضروری مرتبط میکند.
اعضا آسیبپذیریهای کشفشده توسط سیستمهای پیشرفته هوش مصنوعی را به اشتراک میگذارند و به جای تکرار کار، اصلاحات را هماهنگ میکنند. توسعهدهندگان مدل باز نیز، تا حدودی غیرمنتظره، گنجانده شدهاند، اگرچه شرکتهای شرکتکننده شناسایی نشدند.
مدیرعامل دیپمایند خواستار تشکیل یک نهاد استاندارد مستقل برای تنظیم مقررات هوش مصنوعی شد ↗
دمیس هاسابیس یک سازمان مستقل و دارای کادر فنی را پیشنهاد داد که مدلهای پیشرو را آزمایش کرده و استانداردهای انتشار را تعیین کند.
آزمایشگاهها میتوانند در ابتدا مدلهایی را برای بررسی تا 30 روز قبل از پرتاب ارائه دهند. این نهاد تحت حمایت دولت اما با بودجهی صنعتی خواهد بود - ظاهراً مستقل، هرچند که این ترتیب بودجه کمی متزلزل است.
نیویورک اولین ایالتی شد که توقف فعالیت مراکز داده را تصویب کرد ↗
نیویورک صدور مجوزهای زیستمحیطی جدید برای مراکز داده با ظرفیت بیش از ۵۰ مگاوات را متوقف کرد و به مقامات تا ۱۲ ماه فرصت داد تا قوانین قویتری وضع کنند.
این بررسی، قیمت برق، مصرف آب و کیفیت هوا را بررسی خواهد کرد. یک پیشنهاد قانونی جداگانه پا را فراتر گذاشته و از آستانه پایینتر ۲۰ مگاوات استفاده کرده و الزامات انرژی تجدیدپذیر و نیروی کار را نیز به آن اضافه میکند.
متا به استفاده از هدفگیری مغرضانه هوش مصنوعی برای تعدیل نیروی گسترده متهم شد ↗
بیست و شش کارمند سابق متا ادعا میکنند که سیستمهای هوش مصنوعی داخلی به رتبهبندی کارگران برای اخراج کمک کردهاند، بدون اینکه مرخصی والدین یا پزشکی را به درستی در نظر گرفته باشند.
آنها ادعا میکنند که این امر به طور نامتناسبی افرادی را که از حقوق محافظتشده خود استفاده میکردند، مجازات میکند. متا میگوید این ادعاها بیاساس است و اصرار دارد که تصمیمات مربوط به نیروی کار توسط انسانها گرفته شده است، نه هوش مصنوعی - تمایزی که این دادخواست به شدت آن را رد میکند.
مسابقه واقعی هوش مصنوعی ممکن است دیگر در خط مقدم نباشد ↗
طبق گزارشها، مدلهای چینی با وزن آزاد، ۴۱ درصد از دانلودهای Hugging Face را در طول بهار به خود اختصاص دادهاند، در حالی که شش مدل چینی شش جایگاه برتر OpenRouter را اشغال کردهاند.
مدلهای باز همچنین تقریباً یک سوم درخواستهای هوش مصنوعی اندازهگیری شده توسط Vercel را مدیریت کردند. البته این دادهها تنها بخشهایی از بازار را پوشش میدهند، اما مدلهای ارزانتر و قابل تنظیم، به وضوح حجم کار تولید بیشتری را به خود اختصاص میدهند.
یک مقام وزارت بازرگانی میگوید اقدامات نظارتی در مورد تراشهها و هوش مصنوعی در راه است ↗
یک مقام وزارت بازرگانی ایالات متحده گفت که مقررات بیشتری در مورد هوش مصنوعی و نیمههادیها در راه است.
بنا به گزارشها، دولت قصد ندارد قانون انتشار هوش مصنوعی موجود را که تعداد تراشههای پیشرفتهای را که برخی کشورها میتوانند دریافت کنند محدود میکند، جایگزین کند. بنابراین، شاید اقدامات سختگیرانهتری لازم باشد - اما بر اساس چارچوب قدیمی.
سوالات متداول
چرا ماسایوشی سان معتقد است که سرمایهگذاری در هوش مصنوعی میتواند به ۵ تریلیون دلار در سال برسد؟
ماسایوشی سان انتظار دارد هوش مصنوعی به نیرویی اصلی در اقتصاد جهانی تبدیل شود و سرمایهگذاری گستردهای را در تراشهها، مراکز داده، زیرساختهای انرژی و توسعه مدل میطلبد. او همچنین پیشبینی میکند که تقاضای برق هوش مصنوعی میتواند به ۳ تراوات برسد. با این حال، او محاسبه دقیقی برای پشتیبانی از تخمین سرمایهگذاری سالانه ۵ تریلیون دلاری ارائه نکرد و همین امر عدم قطعیت قابل توجهی را در مورد این پیشبینی باقی میگذارد.
چرا استارتآپهای هوش مصنوعی قراردادهای محاسباتی میلیارد دلاری امضا میکنند؟
آموزش و بهرهبرداری از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی نیازمند دسترسی به حجم زیادی از سختافزارهای محاسباتی تخصصی است. توافق Reflection با Nebius به آن ظرفیتی میدهد که با جدیدترین تراشههای Nvidia پشتیبانی میشود و به قرارداد دیگری با SpaceX میافزاید. برای استارتآپهایی که با آزمایشگاههای معتبر رقابت میکنند، تأمین محاسبات اولیه میتواند از توسعه مدل، قابلیت اطمینان و رشد پشتیبانی کند، اگرچه تعهدات مالی قابل توجهی نیز ایجاد میکند.
گروه جدید هماهنگی امنیت سایبری هوش مصنوعی ایالات متحده چگونه میتواند کار کند؟
این گروه پیشنهادی، توسعهدهندگان هوش مصنوعی را با سازمانهایی که بیمارستانها، بانکها، سیستمهای انرژی و سایر خدمات ضروری را اداره میکنند، مرتبط میسازد. شرکتکنندگان میتوانند آسیبپذیریهای شناساییشده توسط ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارند و اصلاحات را هماهنگ کنند، نه اینکه همان کار را در سازمانهای جداگانه تکرار کنند. انتظار میرود این ابتکار شامل توسعهدهندگان مدل باز باشد، اگرچه شرکتهای شرکتکننده و ساختار عملیاتی دقیق هنوز مشخص نشدهاند.
یک نهاد مستقل برای تدوین استانداردهای هوش مصنوعی در حوزههای مرزی چه کاری انجام خواهد داد؟
سازمانی که توسط دمیس هاسابیس، مدیرعامل دیپمایند، پیشنهاد شده بود، مدلهای قدرتمند پیشگام را آزمایش کرده و استانداردهایی را برای انتشار آنها تعیین میکرد. آزمایشگاههای هوش مصنوعی میتوانند در ابتدا مدلها را برای ارزیابی تا 30 روز قبل از راهاندازی ارائه دهند. این نهاد توسط دولت حمایت میشود اما توسط صنعت تأمین مالی میشود و سوالات عملی در مورد چگونگی محافظت از استقلال، اقتدار فنی و پاسخگویی آن مطرح میکند.
چرا نیویورک ممنوعیت فعالیت مراکز داده را اعلام کرده است؟
نیویورک صدور مجوزهای زیستمحیطی جدید برای مراکز داده با ظرفیت بیش از ۵۰ مگاوات را متوقف کرده است تا مقامات قوانین سختگیرانهتری وضع کنند. این بررسی، تأثیرات آنها را بر قیمت برق، مصرف آب و کیفیت هوا بررسی خواهد کرد. یک پیشنهاد جداگانه، الزاماتی را برای تأسیسات بالای ۲۰ مگاوات اعمال میکند و میتواند شرایط انرژی تجدیدپذیر و نیروی کار را معرفی کند و به طور بالقوه چارچوب سختگیرانهتری را برای پروژههای زیرساخت هوش مصنوعی ایجاد کند.
آیا مدلهای هوش مصنوعی باز از مدلهای پیشرو مهمتر میشوند؟
به نظر میرسد مدلهای باز، سهم فزایندهای از حجم کار عملی هوش مصنوعی را بر عهده دارند، زیرا میتوانند ارزانتر و آسانتر سفارشیسازی شوند. طبق گزارشها، مدلهای باز چینی در Hugging Face و OpenRouter به طور قابل توجهی مورد توجه قرار گرفتهاند، در حالی که دادههای Vercel نیز استفاده معناداری از مدلهای باز را نشان میدهد. این ارقام تنها بخشهایی از بازار را پوشش میدهند، اما نشان میدهند که رقابت به طور فزایندهای به سمت استقرار، هزینه و انعطافپذیری در حال تغییر است.