برندگان جایزه نوبل در میان بیش از ۲۰۰ متخصص، خواستار اقدام در مورد تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی شدند ↗
بیش از ۲۰۰ اقتصاددان و محقق، از جمله ۱۵ برنده جایزه نوبل و کارکنان OpenAI، Anthropic و گوگل، هشدار مشترکی را در مورد اختلال اقتصادی هوش مصنوعی امضا کردهاند.
آنها استدلال میکنند که این گذار میتواند از نظر مقیاس از انقلاب صنعتی پیشی بگیرد، اما بسیار سریعتر اتفاق بیفتد. درخواست آنها به طرز شگفتآوری اساسی است - شروع به ایجاد سیاستها، برنامههای تحقیقاتی و نهادها کنید، قبل از اینکه جابجایی گسترده مشاغل، همه را تحت فشار قرار دهد. (رویترز)
کاخ سفید در حال برنامهریزی برای تعهد کاهش هزینه برق هوش مصنوعی با شرکتهای برق و مراکز داده است ↗
کاخ سفید در حال آماده شدن برای جلب مشارکت توسعهدهندگان خدمات شهری و مراکز داده در یک تعهد داوطلبانه است که برای جلوگیری از افزایش تقاضای برق هوش مصنوعی و افزایش هزینههای برق خانگی و تجاری طراحی شده است.
این ابتکار، تعهد قبلی آمازون، گوگل، متا، مایکروسافت، OpenAI، اوراکل و xAI را برای تأمین مالی زیرساختهای مرتبط با پروژههایشان گسترش میدهد. اینکه آیا یک وعده داوطلبانه به اندازه کافی اعتبار دارد یا خیر... خب، این بخش ناخوشایند ماجرا باقی میماند. (رویترز)
اینتل از سرمایهگذاری ۵.۷ میلیارد دلاری در حوزه هوش مصنوعی در ایرلند خبر داد ↗
اینتل سرمایهگذاری ۵ میلیارد یورویی را برای ارتقای محوطه تولیدی خود در ایرلند و افزایش تولید اروپایی در حوزه هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا آغاز کرده است.
این پروژه تولید نیمههادیهای پیشرفته را گسترش خواهد داد، از پردازندههای نسل بعدی Xeon پشتیبانی میکند و چند صد شغل ایجاد خواهد کرد. انتظار میرود بیشتر هزینهها به سرعت تأمین شود - بیل مکانیکی نسبتاً بزرگی که زمین سختافزار هوش مصنوعی اروپا را هدف قرار میدهد. (رویترز)
بانکهای وال استریت دستیارهای دیجیتال را در رقابت بهرهوری تقویت میکنند ↗
بانکهای بزرگ در حال انتقال هوش مصنوعی عاملمحور به مدیریت ثروت، تجارت، عملیات خزانهداری و بررسی مشتریان هستند. یک نظرسنجی KPMG نشان داد که ۵۱ درصد از بانکها در حال حاضر به صورت آزمایشی از عاملهای هوش مصنوعی استفاده میکنند.
مورگان استنلی قصد دارد دستیاران رو در رو با مشتری را با نظارت انسانی آزمایش کند، در حالی که بانک نیویورک به برخی از کارمندان دیجیتال خود شناسه ورود، نام مستعار و مدیران انسانی داده است. در این مرحله، استعاره دفتر از دفتر فراتر رفته است. (رویترز)
ساتیا نادلا به شرکتها هشدار میدهد که ممکن است دو برابر برای هوش مصنوعی هزینه کنند ↗
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، هشدار داد که کسبوکارها یک بار با پول و بار دیگر از طریق دانش اختصاصی نهفته در اعلانها، اصلاحات و فعالیتهای عامل، به ارائهدهندگان هوش مصنوعی پول میدهند.
او میخواهد شرکتها مالکیت آن دادههای یادگیری را حفظ کنند و از لایههای هماهنگسازی که قادر به جابجایی بین مدلها هستند، استفاده کنند. مطمئناً برای کسبوکار ابری مایکروسافت مناسب است - اما نگرانیها در مورد قفل شدن و نشت دادهها همچنان قابل توجه است. (TechCrunch)
ظهور ساخت و ساز عظیم هوش مصنوعی به عنوان یک تهدید تورمی ↗
هزینههای زیرساخت هوش مصنوعی، تقاضا برای تراشههای حافظه، پردازندهها و برق را افزایش میدهد و هزینههای بالاتری را به لپتاپهای مصرفی و قبوض آب و برق تحمیل میکند.
انتظار میرود چهار شرکت بزرگ فناوری حدود ۷۲۰ میلیارد دلار، عمدتاً در مراکز داده، سرمایهگذاری کنند، در حالی که هزینههای برخی از تراشههای حافظه ممکن است تا ۴۰۰ درصد افزایش یافته باشد. قرار بود هوش مصنوعی همه چیز را ارزانتر کند... یا حداقل این وعده داده شد. (خبرگزاری آسوشیتدپرس)
سوالات متداول
چرا اقتصاددانان اکنون در مورد تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی هشدار میدهند؟
بیش از ۲۰۰ اقتصاددان و محقق استدلال میکنند که اختلال ناشی از هوش مصنوعی میتواند سریعتر از گذارهای فناوری قبلی رخ دهد. نگرانی آنها این است که دولتها ممکن است تنها پس از شروع جابجایی گسترده مشاغل، مجبور به واکنش شوند. آنها خواستار سرمایهگذاری زودهنگام در تحقیقات، چارچوبهای سیاستگذاری و نهادهایی هستند که قادر به مدیریت تغییرات بازار کار قبل از تشدید فشار باشند.
چگونه تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی میتواند بر مشاغل و کارگران تأثیر بگذارد؟
هوش مصنوعی ممکن است بخشهایی از نقشها را در امور مالی، تولید، خدمات مشتری و سایر صنایع خودکار کند. تأثیر این امر لزوماً محدود به از دست دادن شغل نخواهد بود؛ در عوض، بسیاری از موقعیتهای شغلی ممکن است حول دستیاران دیجیتال و عوامل هوش مصنوعی دوباره طراحی شوند. یک رویکرد سیاستی رایج، ایجاد برنامههای بازآموزی، حمایت از کارگران و پشتیبانی از انتقال قبل از گسترش اتوماسیون است.
آیا مراکز داده هوش مصنوعی، قبض برق خانوارها را افزایش خواهند داد؟
گسترش سریع زیرساختهای هوش مصنوعی، تقاضا برای برق، اتصالات شبکه و ظرفیت تولید جدید را افزایش میدهد. پیشنهاد کاخ سفید با هدف تشویق شرکتهای فناوری، توسعهدهندگان خدمات رفاهی و مراکز داده به تأمین مالی زیرساختهای مرتبط با پروژههایشان ارائه شده است. با این حال، از آنجا که این تعهد داوطلبانه است، سوالاتی در مورد اجرای آن و اینکه آیا مصرفکنندگان به طور کامل از افزایش هزینهها محافظت خواهند شد یا خیر، همچنان باقی است.
چرا اینتل سرمایهگذاری هنگفتی در تولید هوش مصنوعی در ایرلند انجام میدهد؟
اینتل در حال ارتقاء پردیس تولیدی خود در ایرلند است تا تولید نیمههادیهای اروپایی برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را گسترش دهد. انتظار میرود این سرمایهگذاری از تولید پیشرفته، پردازندههای نسل بعدی Xeon و چند صد شغل پشتیبانی کند. همچنین نشان دهنده افزایش تقاضا برای پردازندهها و سختافزارهای مرتبط است، زیرا شرکتها سیستمهای هوش مصنوعی بزرگتری میسازند و ظرفیت مرکز داده را گسترش میدهند.
بانکها چگونه از عوامل هوش مصنوعی و دستیاران دیجیتال استفاده میکنند؟
بانکها در حال آزمایش عوامل هوش مصنوعی در مدیریت ثروت، تجارت، عملیات خزانهداری، بررسیهای مشتری و گردشهای کاری داخلی هستند. برخی از دستیاران ممکن است در نهایت مستقیماً با مشتریان تعامل داشته باشند، اگرچه نظارت انسانی همچنان یک عامل حفاظتی مهم است. در بسیاری از موسسات مالی، با عوامل هوش مصنوعی به عنوان کارگران دیجیتال مدیریتشده، با مسئولیتهای تعریفشده، کنترلهای دسترسی و سرپرستان انسانی پاسخگو رفتار میشود.
دو بار پرداخت هزینه برای هوش مصنوعی برای کسب و کارها به چه معناست؟
این هشدار به شرکتهایی اشاره دارد که هزینههای اشتراک یا زیرساخت را پرداخت میکنند و در عین حال دانش اختصاصی ارزشمندی را از طریق اعلانها، اصلاحات و فعالیت نمایندگان به اشتراک میگذارند. این اطلاعات میتواند گردش کار را بهبود بخشد، اما ممکن است نگرانیهایی را در مورد نشت دادهها، قفل شدن فروشنده و مالکیت نیز ایجاد کند. کسبوکارها میتوانند با تعیین سیاستهای شفاف داده و اتخاذ سیستمهایی که به آنها امکان جابجایی بین مدلهای هوش مصنوعی را میدهد، این خطرات را کاهش دهند.