آپولو و بلکاستون از توسعه ظرفیت ۳۵ میلیارد دلاری آنتروپیک در قالب همکاری جدید با برادکام حمایت میکنند ↗
اشتیاق آنتروپیک برای محاسبات به تازگی با یک سرمایهگذاری هنگفت مواجه شده است. آپولو و بلکاستون از یک طرح توسعه ۳۵ میلیارد دلاری مبتنی بر تراشههای سفارشی و تجهیزات شبکه برادکام حمایت میکنند.
بخش اول، یک گیگاوات به ظرفیت هوش مصنوعی برای سازندهی کلود کد اضافه میکند و Fluidstack سایتهای مرکز داده را اداره میکند. این «سرورهای بیشتر» نیست - این ماشینآلات صنعتی هستند که کلاه چتبات بر سر میگذارند. (رویترز)
بلومبرگ نیوز گزارش داد چین در حال آمادهسازی طرحی ۲۹۵ میلیارد دلاری برای تأمین مالی توسعه هوش مصنوعی در سراسر کشور است ↗
طبق گزارشها، چین در حال آمادهسازی یک طرح زیرساخت ملی گسترده هوش مصنوعی است: حدود ۲۹۵ میلیارد دلار برای مراکز داده طی پنج سال آینده.
این طرح به شدت به مراکز محاسباتی متصل و تأمینکنندگان محلی متکی است و هواوی احتمالاً به عنوان یکی از بازیگران کلیدی آن معرفی شده است. معنای ضمنی آن بلند است: انویدیا کمتر، سیلیکون داخلی بیشتر - یا حداقل اینطور به نظر میرسد. (رویترز)
اداره اطلاعات انرژی آمریکا (EIA) میگوید با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، مصرف برق ایالات متحده در سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ از رکوردهای قبلی خود فراتر خواهد رفت ↗
قبض برق هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک موضوع جداگانه است. اداره اطلاعات انرژی آمریکا (EIA) انتظار دارد که مصرف برق در ایالات متحده، تحت تأثیر مراکز داده، برقرسانی و البته، عطش بیپایان محاسبات، همچنان رو به افزایش باشد.
برای اولین بار در تاریخ، تقاضای برق تجاری از تقاضای برق مسکونی پیشی خواهد گرفت. کاملاً معمولی، کاملاً عظیم - مانند یک توستر که به یک برنامهریز شهری تبدیل میشود. (رویترز)
منابع میگویند اسپیس ایکس قصد دارد تا پایان سال آینده آزمایشهای محاسبات هوش مصنوعی مداری را آغاز کند ↗
اسپیس ایکس در حال ارائه چیزی کاملاً علمی تخیلی است: محاسبات هوش مصنوعی در مدار. طبق گزارشها، مدیران به سرمایهگذاران گفتهاند که میخواهند سیستمهای نمایشی اولیه را تا اواخر سال آینده راهاندازی کنند.
این شرکت میگوید استارشیپ میتواند با کاهش هزینههای حمل و نقل، مراکز داده فضایی را از نظر تجاری مقرون به صرفه کند. همچنین از نهادهای نظارتی درخواست مجوز برای پرتاب حداکثر ۱ میلیون ماهواره مرکز داده کرده است که... مقدار زیادی اثاثیه آسمانی است. (رویترز)
به گزارش CNBC، شرکت Perplexity صرف نظر از فهرست شدن در Anthropic یا OpenAI، قصد دارد تا سال 2028 سهام خود را به صورت عمومی عرضه کند ↗
پرپلکسیتی میگوید فارغ از اینکه سهام هوش مصنوعی در چه سطحی عرضه شوند، به جدول زمانی عرضه اولیه سهام خود پایبند خواهد بود. این اعتماد به نفس یا اضطرابی است که در یک کت بسیار مرتب پنهان شده است.
مدیرعامل آراویند سرینیواس اذعان کرد که اگر سایر عرضههای اولیه سهام هوش مصنوعی با مشکل مواجه شوند، اثرات موجی وجود خواهد داشت، اما خط مشی شرکت ساده است: ابتدا یک کسبوکار با رشد بالا بسازید، سپس سهام خود را عرضه کنید. (رویترز)
در بحبوحه اختلاف بر سر تأخیر در عرضه هوش مصنوعی سیری، رگولاتورهای اتحادیه اروپا میگویند هیچ معافیتی برای اپل از قوانین فناوری وجود ندارد ↗
اپل و نهادهای نظارتی اتحادیه اروپا اکنون آشکارا بر سر هوش مصنوعی سیری با هم مشاجره میکنند. اپل با اشاره به نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت، قوانین فناوری اتحادیه اروپا را عامل تأخیر در ارائه دستیار ارتقا یافته در این بلوک میداند.
کمیسیون اروپا به شدت واکنش نشان داد و گفت که تصمیم در مورد انتشار این بهروزرسانیها به اپل مربوط میشود و معافیت از تعهدات مربوط به قابلیت همکاری در دستور کار نیست. اساساً، هر دو طرف با عصبانیت به آییننامه اشاره میکنند. (رویترز)
پیشبرد مقررات هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی: بینشهایی از فاز ۲ قفل هوش مصنوعی ↗
سازمان تنظیم مقررات دارویی بریتانیا یافتههای جدیدی از کار AI Airlock خود منتشر کرد که بر چگونگی آزمایش و نظارت بر دستگاههای پزشکی هوش مصنوعی متمرکز بود.
این برنامه هفت فناوری، از جمله یادداشتبرداری بالینی، تشخیص سرطان، تشخیص بیماریهای نادر چشم و پشتیبانی از چاقی را بررسی کرد. نکته مهم: نظارت پزشکی هوش مصنوعی باید محصولات را در طول چرخه عمرشان دنبال کند، نه اینکه فقط قبل از عرضه، یک گزینه را تیک بزند. (MedRegs)
سوالات متداول
چرا شرکتهای هوش مصنوعی اینقدر روی زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه میکنند؟
شرکتهای هوش مصنوعی برای آموزش، اجرا و مقیاسبندی مدلهای پیشرفته به ظرفیت محاسباتی گستردهای نیاز دارند. در این بهروزرسانی، توسعه ۳۵ میلیارد دلاری شرکت آنتروپیک نشان میدهد که زیرساختهای هوش مصنوعی از ارتقاء سرورهای استاندارد فراتر رفته و به سمت ساختوسازهای صنعتی بزرگ حرکت میکنند. ترکیب تراشههای سفارشی، تجهیزات شبکه، مراکز داده و تأمین مالی نشان میدهد که چگونه محاسبات به یک گلوگاه اصلی برای رشد هوش مصنوعی تبدیل شده است.
ادغام آنتروپیک با برادکام چه معنایی برای کلود کد دارد؟
قرارداد آنتروپیک به یک پایگاه محاسباتی بسیار بزرگتر برای محصولاتی مانند Claude Code اشاره دارد. این توسعه حول تراشههای سفارشی و تجهیزات شبکه Broadcom ساخته شده است و Fluidstack سایتهای مرکز داده را اداره میکند. از نظر عملی، این نشان میدهد که آنتروپیک در حال آماده شدن برای حجم کاری سنگینتر، کاربران بیشتر و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی دشوارتر است.
چگونه طرح ۲۹۵ میلیارد دلاری هوش مصنوعی چین میتواند رقابت جهانی هوش مصنوعی را تغییر دهد؟
طرح گزارششدهی چین، تأمین مالی ساخت زیرساخت ملی هوش مصنوعی را طی پنج سال، با محوریت مراکز داده و هابهای محاسباتی متصل، بر عهده خواهد داشت. همچنین به نظر میرسد که این طرح به گونهای طراحی شده است که وابستگی بیشتری به تأمینکنندگان محلی داشته باشد و هواوی احتمالاً به عنوان یک بازیگر کلیدی در این زمینه معرفی شده است. این امر میتواند شکاف بین زنجیرههای تأمین هوش مصنوعی به رهبری ایالات متحده و چین را عمیقتر کند.
چرا هوش مصنوعی تقاضای برق را افزایش میدهد؟
سیستمهای هوش مصنوعی به مراکز داده بزرگی نیاز دارند و این تأسیسات مقادیر قابل توجهی برق برای محاسبات و خنکسازی مصرف میکنند. اداره اطلاعات انرژی آمریکا انتظار دارد که مصرف برق ایالات متحده در سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ با پشتیبانی مراکز داده و برقرسانی گستردهتر، همچنان افزایش یابد. افزایش تقاضای برق تجاری نسبت به تقاضای مسکونی، نشاندهنده تغییر قابل توجهی در نحوه استفاده از شبکههای برق خواهد بود.
آیا محاسبات هوش مصنوعی مبتنی بر فضا واقعبینانه است؟
طبق گزارشها، اسپیسایکس قصد دارد سیستمهای محاسباتی هوش مصنوعی مداری را تا اواخر سال آینده آزمایش کند. این ایده به شدت به کاهش هزینه پرتاب سختافزار به مدار توسط استارشیپ بستگی دارد. هنوز زود است، اما این پیشنهاد نشان میدهد که شرکتها تا چه حد ممکن است برای یافتن مکانهای جدید برای ظرفیت محاسباتی، به ویژه با توجه به محدودیتهای زمین، برق و سیستم خنککننده، پیش بروند.
برنامه هوش مصنوعی Airlock بریتانیا برای مراقبتهای بهداشتی چیست؟
برنامه AI Airlock بریتانیا در حال بررسی چگونگی آزمایش، تنظیم و نظارت بر دستگاههای پزشکی هوش مصنوعی است. آخرین مرحله آن به فناوریهایی از جمله یادداشتبرداری بالینی، تشخیص سرطان، تشخیص بیماریهای نادر چشم و پشتیبانی از چاقی پرداخته است. ایده اصلی این است که نظارت هوش مصنوعی بر مراقبتهای بهداشتی باید در طول چرخه عمر یک محصول ادامه یابد، نه اینکه پس از تأیید اولیه متوقف شود.