پکن در حال بررسی محدود کردن دسترسی خارجی به قدرتمندترین مدلهای هوش مصنوعی چین است ↗
مقامات چینی در حال بررسی کنترلهایی هستند که میتواند مانع از دسترسی کاربران خارجی به پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی این کشور شود. طبق گزارشها، علیبابا، بایتدنس و Z.ai در جلساتی به رهبری وزارت بازرگانی چین شرکت کردهاند.
مقامات همچنین مجازاتهای سختگیرانهتری را برای نشت فناوری اختصاصی هوش مصنوعی و محدودیتهایی را برای سرمایهگذاری خارجی در استارتآپهای هوش مصنوعی داخلی در نظر گرفتند. مدلهای باز چینی به دلیل توانمندی و نسبتاً ارزان بودن محبوب شدهاند، بنابراین بستن دروازهها میتواند باعث شود بسیاری از توسعهدهندگان بینالمللی ناگهان بودجههای زیرساختی خود را بررسی کنند.
طبق گزارشها، دیپسیک در حال توسعه تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود است ↗
دیپسیک (DeepSeek) در حال کار بر روی یک تراشه استنتاجی است که برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی آن بدون وابستگی زیاد به سختافزار انویدیا یا هواوی طراحی شده است. طبق گزارشها، این شرکت استخدام مهندسان طراحی تراشه را افزایش داده و مذاکراتی را با کارخانههای ریختهگری، تأمینکنندگان حافظه و سایر شرکای فناوری برگزار کرده است.
تراشههای استنتاج، کار روزمره تولید پاسخها را پس از آموزش مدل انجام میدهند. ساخت موفقیتآمیز یکی از آنها به DeepSeek کنترل بیشتری بر هزینهها و ظرفیت میدهد، اگرچه طراحی تراشه ممکن است به طور قابل توجهی آسانتر از یافتن جایی باشد که قادر به تولید آن در مقیاس بزرگ باشد.
متا، Muse Image را در اینستاگرام و واتساپ راهاندازی کرد ↗
متا در حال عرضه Muse Image است، اولین مدل تولید تصویر تولید شده توسط آزمایشگاههای Meta Superintelligence. این مدل میتواند دستورات پیچیده را درک کند، از عکسهای آپلود شده استفاده کند و به کاربران اجازه دهد تصاویر را از طریق طرحها و حاشیهنویسیها ویرایش کنند.
Muse Image از بیش از ۳۰ افکت جدید برای استوریهای اینستاگرام پشتیبانی میکند و به کاربران اجازه میدهد هنگام چت با Meta AI در واتساپ، تصاویر ایجاد کنند. ادغام فیسبوک و مسنجر در حال برنامهریزی است، در حالی که نسخه اولیه مولد ویدیوی Muse متا نیز در حال پیشنمایش است. ظاهراً، صرفاً ارسال عکسها بیش از حد ساده شده است.
اوکراین مدلهای هوش مصنوعی را که میتواند به طور مستقل اجرا کند، در اولویت قرار میدهد ↗
اوکراین قصد دارد مدلهای هوش مصنوعی را که میتوانند روی سرورهای خود نصب شوند، به جای سیستمهایی که تحت کنترل ارائه دهندگان خارجی باقی میمانند، ترجیح دهد. این سیاست با هدف اطمینان از این است که دولت، کسبوکارها و سرویسهای نظامی نمیتوانند به طور ناگهانی دسترسی خود را به دلیل تغییر قوانین توسط یک شرکت فناوری یا دولت خارجی از دست بدهند.
اوکراین در حال حاضر از جمینی در برنامه دولتی Diia خود استفاده میکند، اما قبل از ارسال درخواستها، اطلاعات شخصی را حذف میکند زیرا مدل اصلی را کنترل نمیکند. همچنین در حال توسعه یک سیستم محلی مبتنی بر مدل باز Gemma گوگل است که قرار است در پاییز منتشر شود.
بانک مرکزی انگلیس هشدار داد که هوش مصنوعی میتواند ثبات مالی را تهدید کند ↗
بانک انگلستان میگوید هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک خطر رو به رشد برای سیستم مالی است. نگرانیهای این بانک شامل سرمایهگذاریهای سنگین روی شرکتهای هوش مصنوعی، وامهای هنگفت شرکتهای فناوری برای تأمین مالی زیرساختها و حملات سایبری فزاینده علیه بانکها میشود.
ارزیابی مجدد و دقیق سودآوری هوش مصنوعی میتواند باعث کاهش سهام فناوری شود، زیرا سرمایهگذاریهای متمرکز و پول قرض گرفته شده میتواند این کاهش را بدتر کند. به گفته بانک، سیستم بانکی بریتانیا همچنان مقاوم است، اگرچه خاطرنشان کرد که چارچوبهای نظارتی موجود برای عوامل هوش مصنوعی مستقل طراحی نشدهاند.
آمازون به دنبال ۲۵ میلیارد دلار دیگر برای تأمین مالی جاهطلبیهای هوش مصنوعی خود است ↗
آمازون در حالی که همچنان به سرمایهگذاریهای سنگین خود در زیرساختهای هوش مصنوعی ادامه میدهد، به دنبال جمعآوری ۲۵ میلیارد دلار از طریق فروش اوراق قرضه است. طبق گزارشها، تقاضای سرمایهگذاران به ۶۲ میلیارد دلار رسیده است که نشان میدهد بازار هنوز اشتهای خود را برای تأمین مالی مراکز داده بسیار گرانقیمت کاملاً از دست نداده است.
انتظار میرود آمازون، آلفابت، مایکروسافت و متا امسال روی هم رفته بیش از ۷۰۰ میلیارد دلار در حوزه هوش مصنوعی هزینه کنند. غولهای فناوری بهطور سنتی از ذخایر نقدی عظیم خود برای توسعه این حوزه استفاده میکردند، اما رقابت در زمینه زیرساختهای هوش مصنوعی اکنون به اندازهای پرهزینه است که حتی شرکتهای بزرگ فناوری نیز به استفاده از کارت اعتباری روی آوردهاند.
SpaceXAI و Cursor اولین مدل مشترک توسعهیافته خود را آماده میکنند ↗
طبق گزارشها، SpaceXAI و Cursor در حال آماده شدن برای انتشار اولین مدل هوش مصنوعی مشترک خود هستند. این پرتاب به دلیل کار مهندسان بر روی بهبود کارایی، به طور خلاصه به تعویق افتاد و انتظار میرود این مدل در برخی زمینهها با سیستمهای پیشرفته Anthropic و OpenAI رقابت کند.
اسپیسایکس در ماه ژوئن موافقت کرد که شرکت Anysphere، شرکت پشت Cursor، را در یک معامله ۶۰ میلیارد دلاری تمام سهام خریداری کند. ترکیب ابزارهای کدنویسی محبوب Cursor با زیرساخت محاسباتی SpaceXAI میتواند رقیبی بسیار قویتر در هوش مصنوعی سازمانی ایجاد کند - زیرا ظاهراً موشکها، ماهوارهها و رسانههای اجتماعی به اندازه کافی ایلان ماسک را مشغول نکرده بودند.
سوالات متداول
چرا چین در حال بررسی محدودیتهایی برای دسترسی خارجی به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی است؟
طبق گزارشها، مقامات چینی در حال بررسی کنترلهایی هستند که میتواند دسترسی خارجی به قدرتمندترین مدلهای هوش مصنوعی این کشور را محدود کند. این پیشنهادها همچنین ممکن است شامل مجازاتهای سختگیرانهتر برای نشت فناوری اختصاصی و محدودیتهایی برای سرمایهگذاری خارجی در استارتآپهای هوش مصنوعی چینی باشد. چنین اقداماتی میتواند بر توسعهدهندگان بینالمللی که به مدلهای باز چینی توانمند و کمهزینهتر متکی هستند، تأثیر بگذارد.
تراشه هوش مصنوعی DeepSeek برای چه مواردی استفاده خواهد شد؟
تراشه پیشنهادی DeepSeek بر استنتاج، فرآیند تولید پاسخها پس از آموزش یک مدل هوش مصنوعی، تمرکز خواهد داشت. توسعه سختافزار اختصاصی میتواند وابستگی شرکت به محصولات Nvidia یا Huawei را کاهش داده و کنترل بیشتری بر ظرفیت و هزینههای عملیاتی فراهم کند. تولید تراشه در مقیاس کافی ممکن است همچنان یک چالش مهم باشد.
متا میوز ایمیج در اینستاگرام و واتساپ چگونه کار میکند؟
Muse Image میتواند از دستورالعملهای دقیق، تصاویر تولید کند، از عکسهای آپلود شده استفاده کند و از ویرایشها از طریق طرحها یا حاشیهنویسیها پشتیبانی کند. در اینستاگرام، بیش از 30 جلوه جدید برای استوریها ارائه خواهد داد. کاربران واتساپ میتوانند هنگام چت با Meta AI تصاویر ایجاد کنند و پشتیبانی از فیسبوک و مسنجر نیز بعداً برنامهریزی شده است.
چرا اوکراین مدلهای هوش مصنوعی را که میتواند روی سرورهای خودش اجرا کند، ترجیح میدهد؟
اوکراین میخواهد خطر از دست دادن دسترسی را در زمانی که یک ارائهدهنده خارجی یا دولت خارجی سیاستهای خود را تغییر میدهد، کاهش دهد. مدلهای هوش مصنوعی محلی همچنین کنترل بیشتری بر خدمات حساس دولتی، تجاری و نظامی ارائه میدهند. اوکراین در حال حاضر قبل از استفاده از جمینی، اطلاعات شخصی را حذف میکند و در حال توسعه یک سیستم داخلی بر اساس مدل باز جما گوگل است.
چگونه سرمایهگذاری در هوش مصنوعی میتواند خطراتی برای ثبات مالی ایجاد کند؟
بانک انگلستان خطرات ناشی از سرمایهگذاران دارای اهرم مالی، بدهیهای کلان زیرساختی و حملات سایبری قدرتمندتر علیه مؤسسات مالی را برجسته کرده است. کاهش ناگهانی انتظارات برای سودآوری هوش مصنوعی میتواند باعث سقوط شدید سهام فناوری شود. سرمایهگذاریهای متمرکز و پول قرض گرفته شده میتواند این ضررها را تشدید کند، در حالی که عوامل هوش مصنوعی مستقل ممکن است چالشهایی ایجاد کنند که به طور کامل توسط مقررات موجود پوشش داده نمیشوند.
چرا شرکتهای بزرگ فناوری برای زیرساختهای هوش مصنوعی پول قرض میگیرند؟
ساخت مراکز داده و ظرفیت محاسباتی، حتی برای شرکتهایی که ذخایر نقدی قابل توجهی دارند، به مقادیر بسیار زیادی سرمایه نیاز دارد. طبق گزارشها، آمازون از طریق فروش اوراق قرضه به دنبال ۲۵ میلیارد دلار است، در حالی که تقاضای سرمایهگذاران به ۶۲ میلیارد دلار رسیده است. وام گرفتن به شرکتهای فناوری اجازه میدهد تا بدون تأمین مالی مستقیم هر پروژه از محل نقدینگی موجود، به گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی ادامه دهند.