🤝 مایکروسافت از بهروزرسانیهای هوش مصنوعی رونمایی کرد و Copilot Cowork را برای مشتریان دسترسی زودهنگام عرضه کرد ↗
مایکروسافت، Copilot را بیشتر به سمت قلمرو چند مدلی سوق داد، که اکنون به نظر میرسد تم اصلی است - نه یک مدل برنده، بلکه چندین مدل به هم متصل میشوند. جریان جدید "نقد" آن، GPT را به عنوان پیشنویس پاسخ قرار میدهد در حالی که Claude آن را از نظر دقت و کیفیت بررسی میکند، و مایکروسافت میگوید که میخواهد این حلقه بررسی بعداً دو طرفه شود.
همچنین «Council» را برای مقایسه مدلهای کنار هم راهاندازی کرد و دسترسی به Copilot Cowork را از طریق برنامه دسترسی زودهنگام Frontier گسترش داد. شعار تبلیغاتی به اندازه کافی ساده است: توهم کمتر، کار سریعتر، خروجی بهتر - یا حداقل اینطور به نظر میرسد، زیرا این وعده به زبان استاندارد صنعت تبدیل شده است. ( رویترز )
🇰🇷 استارتاپ تراشه هوش مصنوعی کره جنوبی، Rebellions، در آخرین دور تامین مالی خود ۴۰۰ میلیون دلار جذب کرد ↗
شرکت ربلیونز با ارزش تقریبی ۲.۳۴ میلیارد دلار، ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. این رقم هنگفت نشان میدهد که سرمایهگذاران هنوز هم کاملاً مایل به حمایت از پروژههای زیرساخت هوش مصنوعی هستند، به خصوص خارج از محدودهی معمول ایالات متحده. این شرکت اعلام کرده است که این پول به گسترش آن در ایالات متحده، رشد پلتفرم Rebel100 و حرکت به سمت عرضهی اولیهی سهام (IPO) نهایی کمک خواهد کرد.
چیزی که بیش از همه جلب توجه میکند، چارچوب سیاسی-صنعتی پیرامون آن است. صندوق رشد کره تحت فشار «K-Nvidia» این کشور، سرمایهگذاری مستقیمی انجام داد، در حالی که ربلیونز شرط میبندد که میدان نبرد واقعی هوش مصنوعی از چتباتهای پر زرق و برق به ماشینآلات ارزانتر و کارآمدترِ زیر آنها تغییر کرده است. این موضوع کمتر جذاب و مهمتر به نظر میرسد. ( رویترز )
🇫🇷 شرکت میسترال فرانسه برای ساخت مرکز داده هوش مصنوعی، ۸۳۰ میلیون دلار بدهی جمعآوری کرد ↗
میسترال ۸۳۰ میلیون دلار از طریق تأمین مالی بدهی برای ساخت یک مرکز داده در نزدیکی پاریس و خرید ۱۳۸۰۰ تراشه انویدیا تأمین کرد. این مقدار زیادی آهن، مقدار زیادی قدرت و بیانیهای بسیار صریح است که اروپا نمیخواهد آینده هوش مصنوعی خود را برای همیشه از غولهای ابری آمریکایی اجاره کند.
قرار است این سایت در سهماهه دوم سال راهاندازی شود و بخشی از یک طرح گستردهتر برای دستیابی به ظرفیت محاسباتی ۲۰۰ مگاوات در سراسر اروپا تا پایان سال ۲۰۲۷ است. میسترال همچنین به مشتریانی از جمله نیروهای مسلح فرانسه خدمات ارائه میدهد، بنابراین این فقط یک داستان رشد استارتاپی نیست - بلکه زیرساخت، حاکمیت و استراتژی است که همگی مانند کابلهای زیر یک طبقه مرتفع در هم تنیدهاند. ( رویترز )
🍎 اپل اینتلیجنس به اشتباه در چین عرضه شد. ↗
اپل بهطور تصادفی ویژگیهای هوش مصنوعی خود را در اختیار برخی از کاربران آیفون در چین قرار داد، اما پس از انتشار گزارشهایی در فضای مجازی، آنها را لغو کرد. طبق خلاصه گزارش The Verge، این انتشار بهصورت اشتباهی رخ داده است که با توجه به نظارت دقیق بر ویژگیهای هوش مصنوعی در بازار چین، بههیچوجه ایدهآل نیست.
بخش ناخوشایند ماجرا این است که اپل هنوز به یک شریک محلی برای تقویت ابزارهای هوش مصنوعی در آنجا نیاز دارد، و علیبابا از جمله شرکتهایی است که قبلاً در این زمینه به آنها اشاره شده است. بنابراین این فقط یک تغییر مسیر پر از اشکال نبود - بلکه به طور خلاصه نشان داد که استراتژی هوش مصنوعی اپل در چین هنوز چقدر ناتمام است. ( The Verge )
⚖️ طبق یک مطالعه، اکثر قضات فدرال ایالات متحده از هوش مصنوعی استفاده میکنند ↗
یک مطالعه جدید نشان داد که ۶۰٪ از قضات فدرال ایالات متحده حداقل از یک ابزار هوش مصنوعی در کار قضایی استفاده میکنند، اگرچه تنها ۲۲٪ گفتهاند که روزانه یا هفتگی از آن استفاده میکنند. اکثر آنها به جای چتباتهای عمومی، به سیستمهای خاص حقوقی متکی هستند و بیشترین کاربرد آنها تحقیقات حقوقی و پس از آن بررسی اسناد است.
این یک تغییر بزرگ و بیسروصدا است. دادگاهها معمولاً بیتفاوت هستند، اما ناگهان نه، و در اینجا از هر سه قاضی، یک نفر گفت که استفاده از هوش مصنوعی را در دادگاهها مجاز یا تشویق میکند، در حالی که 20٪ رسماً آن را ممنوع کردهاند. در عین حال، بیش از 45٪ گفتند که مدیریت دادگاه آموزش هوش مصنوعی را ارائه نکرده است، که شبیه یک الگوی آشنا در فناوری مدرن است - ابتدا پذیرش، سپس موانع. ( رویترز )
📉 هرچه آمریکاییهای بیشتری از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند، تعداد کمتری میگویند که میتوانند به نتایج آن اعتماد کنند ↗
نظرسنجی جدید نشان داد که آمریکاییها بیشتر از هوش مصنوعی استفاده میکنند در حالی که کمتر به آن اعتماد دارند، که تا زمانی که به یاد نیاورید که اساساً مردم با نیمی از اینترنت اینگونه رفتار میکنند، متناقض به نظر میرسد. این نظرسنجی نشان داد که ۷۰٪ فکر میکنند پیشرفتهای هوش مصنوعی فرصتهای شغلی را کاهش میدهد، در حالی که تنها ۷٪ فکر میکنند که این پیشرفتها شغلهای بیشتری ایجاد میکنند.
اوضاع فراتر از مشاغل نیز بد است. دو سوم از پاسخ دهندگان گفتند که شرکت ها در مورد استفاده از هوش مصنوعی به اندازه کافی شفاف نیستند و همین تعداد گفتند که دولت به اندازه کافی آن را تنظیم نمی کند. بنابراین پذیرش افزایش یافته است، اما اشتیاق نه - همزیستی بیشتر از رابطه عاشقانه، تلخ است. ( TechCrunch )
سوالات متداول
چرا مایکروسافت چندین مدل هوش مصنوعی را در Copilot ترکیب میکند؟
به نظر میرسد مایکروسافت، Copilot را به سمت یک سیستم چند مدلی هدایت میکند، زیرا یک مدل میتواند تولید کند در حالی که مدل دیگر آن را بررسی میکند. در این حالت، GPT پاسخ را پیشنویس میکند و کلود آن را از نظر کیفیت و دقت بررسی میکند. هدف عملی، کاهش توهمات و تقویت خروجی بدون درخواست از یک سیستم واحد برای انجام همه کارها به طور همزمان است. این باعث میشود Copilot کمتر شبیه یک چتبات مستقل و بیشتر شبیه یک گردش کار مدیریتشده باشد.
ویژگی جدید Critic مایکروسافت واقعاً چه کاری انجام میدهد؟
نقد به عنوان یک حلقه بررسی توصیف میشود که در آن یک مدل پاسخی را مینویسد و مدل دیگر آن را ارزیابی میکند. این مهم است زیرا قبل از رسیدن نتیجه به کاربر، یک مرحله دوم اضافه میکند. تیمها اغلب میخواهند این نوع تنظیمات را برای گرفتن اشتباهات، استدلال ضعیف یا کلمات نامفهوم در مراحل اولیه فرآیند انجام دهند. مایکروسافت همچنین اعلام کرد که میخواهد این حلقه بازخورد به مرور زمان تعاملیتر شود.
چرا سرمایهگذاران هنوز از شرکتهای تراشه هوش مصنوعی مانند ربلیونز حمایت میکنند؟
این مقاله نشان میدهد که سرمایهگذاران هنوز هم در لایه زیرساخت هوش مصنوعی، رشد قوی میبینند. ربلیونز (Rebellions) به جای ادعاهای مربوط به چتباتهای کاربرپسند، خود را حول محور محاسبات ارزانتر و کارآمدتر متمرکز کرده است. این ادعا میتواند قانعکننده باشد زیرا تقاضای هوش مصنوعی هنوز به سختافزار زیر مدلها بستگی دارد. آخرین دور تأمین مالی آن همچنین نشان میدهد که دولتها و صندوقهای منطقهای خواهان حضور قهرمانان محلی در این بخش از بازار هستند.
چرا گسترش مرکز داده میسترال برای استراتژی هوش مصنوعی اروپا اهمیت دارد؟
توسعهی میسترال اهمیت دارد زیرا نه تنها به رشد شرکت مربوط میشود، بلکه به کنترل ظرفیت محاسباتی نیز مربوط میشود. خرید هزاران تراشهی انویدیا و ساخت یک سایت در نزدیکی پاریس نشان میدهد که اروپا میخواهد زیرساختهای هوش مصنوعی بیشتری را در خاک خود داشته باشد. در بسیاری از خطوط تولید هوش مصنوعی، دسترسی به مراکز داده، برق و تراشهها به تعیین اینکه چه کسی میتواند مدلها را در مقیاس بزرگ بسازد و مستقر کند، کمک میکند.
چرا اطلاعات اپل در چین اینقدر مهم بود؟
این موضوع به یک مسئلهی بزرگ تبدیل شد زیرا ویژگیهای هوش مصنوعی در چین در یک محیط کاملاً تنظیمشده عمل میکنند. طبق گزارشها، اپل قبل از اینکه این ابزارها را از دسترس خارج کند، به اشتباه آنها را در معرض دید عموم قرار داده بود، که نشان میدهد چقدر توسعهی هوش مصنوعی محلی آن هنوز ناقص به نظر میرسد. این مقاله همچنین اشاره میکند که اپل در آنجا به یک شریک محلی نیاز دارد، بنابراین این حادثه فقط یک اشتباه نرمافزاری نبود، بلکه یک مشکل استراتژیک بود که آشکار شد.
چرا با وجود کاهش اعتماد به هوش مصنوعی، افراد بیشتری از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند؟
این مقاله به الگویی اشاره میکند که در آن پذیرش هوش مصنوعی به دلیل کاربردی بودن آن افزایش مییابد، حتی زمانی که اعتماد به نتایج آن ضعیف است. قضات آمریکایی در حال حاضر از هوش مصنوعی برای تحقیق و بررسی اسناد استفاده میکنند، در حالی که نظرسنجیها نشان میدهد که بسیاری از آمریکاییها هنوز نگران شغل، شفافیت و مقررات هستند. این ترکیب نشان میدهد که هوش مصنوعی قبل از اینکه اعتماد، آموزش و حاکمیت به طور کامل به آن برسند، در حال ادغام شدن در کار است.