اچپی همکاری استراتژیک Frontier را با OpenAI آغاز کرد ↗
اچپی با OpenAI Frontier از طرحهای آزمایشی هوش مصنوعی به سمت پیادهسازی گستردهتر آن در سازمانها حرکت میکند و هدفش این است که هوش مصنوعی را از طریق پشتیبانی مشتری، گردشهای کاری شرکا، سنجش از دور، امنیت و توسعه نرمافزار به کار گیرد.
برخی از پیروزیهای اولیه به طرز چشمگیری ملموس هستند: یک مهندس ۱۲۲ درخواست بررسی (pull request) را در ۴۳ پروژه انجام داد، در حالی که یک تیم امنیتی از این ابزارها برای رفع اشکالات در عرض یک روز استفاده کرد که ممکن بود تا یک ماه طول بکشد. برای «مرحله آزمایشی» بد نیست
فورد پس از ناکامی در هوش مصنوعی، مهندسان «ریش سفید» را دوباره استخدام میکند ↗
فورد پس از خودکارسازی سیستمهای کیفیت و عدم موفقیت هوش مصنوعی در رسیدن به هدف، ۳۵۰ مهندس باسابقه را بازگرداند. بنابراین، بله - رباتها به افراد باتجربه نیاز داشتند. خندهدار است، اما گویا.
این شرکت هوش مصنوعی را کنار نمیگذارد. از این متخصصان برای آموزش کارکنان جوانتر و بهبود ابزارها استفاده میکند، که بیشتر شبیه یک اصلاح مسیر است تا یک عقبنشینی... یا حداقل اینطور به نظر میرسد.
شرکت استرالیایی Firmus Technologies با انویدیا برای دسترسی به هوش مصنوعی قرارداد امضا کرد ↗
شرکت Firmus Technologies یک همکاری استراتژیک با انویدیا امضا کرد تا به شرکتهای نوظهور هوش مصنوعی دسترسی ارزانتری به محاسبات ارائه دهد. این قرارداد شامل سرویسهای ابری مبتنی بر انویدیا و دسترسی به ۱۷۰،۰۰۰ پردازنده گرافیکی میشود.
قرار است این تراشهها در باتام، اندونزی مستقر شوند و شرکت فیرموس انتظار دارد که بر اساس تعهدات مشتریان، در شش سال اول تا 30 میلیارد دلار درآمد کسب کند. این یک ابر نیست، بلکه یک سیستم هواشناسی با فاکتور است.
بانک تسویه حساب بینالمللی (BIS) هشدار میدهد که هزینههای هوش مصنوعی ممکن است پایدار نباشد ↗
بانک تسویه حسابهای بینالمللی هشدار داد که اگر تنگناهای عرضه و ساخت و ساز بیش از حد با هم برخورد کنند، تب و تاب سرمایهگذاری در هوش مصنوعی میتواند متزلزل شود. اساساً، ممکن است شلنگ پول برای همیشه جاری نباشد.
همچنین به تامین مالی مبهم هوش مصنوعی، از جمله معاملات چرخشی که در آن سازندگان تراشه، شرکتهای بزرگ مقیاسپذیر، آزمایشگاهها و ارائهدهندگان خدمات ابری همگی با هم در ارتباط هستند، اشاره کرد. یک اسپاگتی بزرگ و نه از نوع آرامشبخش آن.
نظرسنجی ACI نشان میدهد که از هر ده مصرفکننده بریتانیایی، شش نفر پس از یک اشتباه، استفاده از یک عامل خرید هوش مصنوعی را متوقف میکنند ↗
یک نظرسنجی از بیش از ۲۰۰۰ بزرگسال بریتانیایی نشان داد که ۶۰٪ آنها پس از یک اشتباه، استفاده از یک عامل خرید هوش مصنوعی را متوقف میکنند. به نظر میرسد اعتماد دقیقاً به سادگی و بدون دردسر حاصل نمیشود.
تنها ۱۹٪ به دستیاران هوش مصنوعی برای پیروی از قوانین در تصمیمات خرید روزمره اعتماد داشتند، در حالی که این رقم برای یک متخصص یا مشاور انسانی ۵۵٪ بود. مردم مطمئناً راحتی میخواهند - اما نه یک ماشین خودران کوچک در نزدیکی حساب بانکیشان.
بازی Fable 5 از شرکت Anthropic پس از دو هفته ممنوعیت توسط دولت ایالات متحده، دوباره آنلاین خواهد شد - گزارش ↗
طبق گزارشها، پس از رفع نگرانیهای امنیتی در مورد خطرات فرار از زندان با مقامات آمریکایی، قرار است بازی Fable 5 از شرکت Anthropic دوباره در دسترس عموم قرار گیرد.
داستان بزرگتر، خزش حاکمیت است. آنتروپیک و OpenAI هر دو به سمت چارچوبهای بررسی مدل واضحتر کشیده میشوند، که تا زمانی که متوجه نشوید که تصمیم میگیرد چه کسی و چه زمانی میتواند هوش مصنوعی پیشرو را عرضه کند، بیمعنی به نظر میرسد.
سوالات متداول
چرا همکاری اچپی با OpenAI Frontier مهم است؟
همکاری اچپی با OpenAI Frontier نشاندهندهی تغییر از طرحهای آزمایشی هوش مصنوعی به استقرار گستردهتر در سازمان است. در این مقاله آمده است که اچپی میخواهد از هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری، گردشهای کاری شرکا، سنجش از دور، امنیت و توسعهی نرمافزار استفاده کند. نمونههای اولیه شامل درخواستهای pull سریعتر و رفع سریعتر اشکالات است که نشان میدهد تأکید بر دستاوردهای عملی گردش کار به جای آزمایشهای انتزاعی هوش مصنوعی است.
چرا فورد پس از استفاده از هوش مصنوعی، مهندسان باسابقه را دوباره استخدام کرد؟
طبق گزارشها، فورد ۳۵۰ مهندس باسابقه را دوباره استخدام کرد زیرا سیستمهای کیفیت خودکار و هوش مصنوعی انتظارات را برآورده نکردند. نکته این نیست که فورد از هوش مصنوعی فاصله میگیرد، بلکه قضاوت انسانی باتجربه هنوز اهمیت دارد. در این نوع گردش کار، مهندسان ارشد میتوانند به آموزش کارکنان جوانتر، اصلاح ابزارها و شناسایی مشکلات کیفی که ممکن است اتوماسیون از قلم بیندازد، کمک کنند.
معاملهی هوش مصنوعی Firmus و Nvidia برای استارتاپها چه معنایی دارد؟
قرارداد Firmus Technologies و Nvidia با هدف ارائه دسترسی ارزانتر به محاسبات به شرکتهای نوظهور هوش مصنوعی منعقد شده است. طبق این مقاله، این همکاری شامل خدمات ابری مبتنی بر Nvidia و دسترسی به ۱۷۰،۰۰۰ پردازنده گرافیکی (GPU) برنامهریزی شده برای باتام، اندونزی است. برای استارتآپها، این نوع زیرساخت میتواند مهم باشد زیرا آموزش و اجرای سیستمهای هوش مصنوعی اغلب به شدت به در دسترس بودن محاسبات مقرون به صرفه بستگی دارد.
چرا بانک تسویه حسابهای بینالمللی (BIS) در مورد پایداری هزینههای هوش مصنوعی هشدار میدهد؟
بانک تسویه حسابهای بینالمللی هشدار میدهد که اگر تنگناهای عرضه و ساخت و ساز بیش از حد همزمان اتفاق بیفتد، سرمایهگذاری سنگین در هوش مصنوعی ممکن است خطرناک شود. این مقاله همچنین به نگرانی در مورد تأمین مالی مبهم هوش مصنوعی، از جمله معاملات چرخهای بین سازندگان تراشه، شرکتهای بزرگ مقیاس، آزمایشگاهها و ارائه دهندگان خدمات ابری اشاره میکند. به عبارت ساده، اگر انتظارات از تقاضای واقعی پیشی بگیرد، رونق هوش مصنوعی میتواند شکننده شود.
چرا مصرفکنندگان بریتانیایی به فروشندگان هوش مصنوعی بیاعتمادند؟
نظرسنجی ACI که در مقاله به آن اشاره شده است، نشان میدهد که بسیاری از مصرفکنندگان بریتانیایی در مورد دستیارهای خرید هوش مصنوعی محتاط هستند. شصت درصد گفتند که پس از یک اشتباه، استفاده از یکی از آنها را متوقف میکنند و تنها ۱۹ درصد به پیروی از قوانین توسط دستیارهای هوش مصنوعی برای خریدهای روزمره اعتماد دارند. این نشان میدهد که وقتی پول، ترجیحات و کنترل خرید مطرح است، راحتی کافی نیست.