سنگاپور تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۷۷۹ میلیون دلار در تحقیقات هوش مصنوعی عمومی سرمایهگذاری خواهد کرد ↗
سنگاپور تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱ میلیارد دلار سنگاپور به تحقیقات عمومی هوش مصنوعی اختصاص میدهد و آن را به عنوان یک بازی رقابتی مطرح میکند - با جملهی آشنای «انجام مسئولانه آن»، زیرا به نظر میرسد اکنون هر بیانیه رسمی به آنجا ختم میشود.
این پول به سمت هوش مصنوعی مسئولانه و با بهرهوری منابع، یک خط لوله استعدادیابی که از مدرسه تا نقشهای ارشد تحقیقاتی امتداد دارد، و کار کمزرقوبرقترِ ترغیب صنایع به پذیرش هوش مصنوعی در عمل (بخشی که شعارها را به سیستم تبدیل میکند) هدایت میشود.
🧠 چگونه «اقتدار مطمئن» گوگل هوش مصنوعی، سلامت عمومی را به خطر میاندازد ↗
مرور کلی هوش مصنوعی گوگل میتواند به طرز چشمگیری قطعی به نظر برسد، حتی زمانی که اطلاعات پیچیده و ظریف سلامت را فشرده میکند که در برابر قرار گرفتن در یک پاراگراف مرتب مقاومت میکنند. این شکاف، خطر است: صدایی مطمئن همراه با جایگاهی نامطمئن.
این تحقیق نمونههایی از راهنماییهای پزشکی گمراهکننده را برجسته میکند و اشاره میکند که برخی از پاسخها پس از انتقاد حذف شدهاند. همچنین به تحقیقاتی اشاره میکند که نشان میدهد یوتیوب به طور مکرر در استنادات مربوط به پرسشهای بهداشتی ظاهر میشود، انتخابی که پیامدهای تندی دارد، زیرا یوتیوب مانند کتابخانهای عمل میکند که هر کسی میتواند در آن پرسه بزند و قفسهها را دوباره مرتب کند.
🏔️ مدیران عامل شرکتهای فناوری در داووس درباره هوش مصنوعی لاف میزنند و جنجال به پا میکنند ↗
داووس کمتر شبیه اجلاسی برای مسائل جهانی و بیشتر شبیه یک کنفرانس فناوری قدرتمند بود، با انبوهی از مدیران ارشد که از زیر نورافکنها عبور میکردند در حالی که هوش مصنوعی میکروفون را در دست داشت - باز هم.
دوپهلوگویی رایج این بود: هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، اما هیچکس نباید آن را حباب بنامد. سپس سیگنالهای کوچکتر و جزئیتر به بیرون درز کردند و رقبا - و حتی «شرکا» - به آنها توجه کردند.
💰 یک آزمون جدید برای آزمایشگاههای هوش مصنوعی: آیا اصلاً سعی در کسب درآمد دارید؟ ↗
بالاخره کسی بخش آرام ماجرا را بیان کرد: تشخیص اینکه کدام آزمایشگاههای مدل در حال ایجاد یک کسبوکار هستند و کدام یک در حال ایجاد یک حس و حال خاص، سختتر میشود. یک مقیاس پنج سطحی را وارد کنید که «تلاش برای کسب درآمد» را درجهبندی میکند، نه «در حال حاضر در حال کسب درآمد»
همانطور که پیشبینی میشد، بزرگترین بازیگران نزدیک به صدر قرار میگیرند. این دسیسه در آزمایشگاههای جدیدتری نهفته است که بدون تعهد به محصولات، به آنها اشاره میکنند و نوعی ابهام آگاهانه را حفظ میکنند که به سرمایهگذاران اجازه میدهد با جدیت سر تکان دهند در حالی که بقیه با چشمانی تنگ به دنبال چیزی هستند که قرار است برای فروش باشد.
🧒 کارمندان سابق گوگل به دنبال جذب کودکان با یک اپلیکیشن یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی هستند ↗
سه نفر از کارمندان سابق گوگل در حال ساخت Sparkli هستند، یک اپلیکیشن یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای کودکان که برای جلوگیری از مشکل «دیوار متن» طراحی شده است. طرح اولیه بیشتر به سفرهای اکتشافی تعاملی شباهت دارد تا سخنرانی با رباتهای چت - شامل صدا، تصویر، آزمون، ماجراجوییهای کوچک و فروشگاه کامل شیرینیجات.
آنها همچنین به شدت بر ایمنی تأکید دارند: موضوعات خاصی کاملاً مسدود شدهاند و برای موارد حساس، برنامه سعی میکند بچهها را به سمت مهارتهای عاطفی و گفتگو با والدین سوق دهد. این برنامه بینقص نیست، اما به جای اینکه وانمود کند چاقو یک قاشق است، لبههای تیز را تصدیق میکند.
سوالات متداول
سرمایهگذاری سنگاپور در تحقیقات عمومی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ چقدر است؟
سنگاپور قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱ میلیارد دلار سنگاپور (بیش از ۷۷۹ میلیون دلار) به تحقیقات عمومی هوش مصنوعی اختصاص دهد و آن را به عنوان اقدامی برای تقویت رقابتپذیری معرفی کند. این بودجه، هوش مصنوعی مسئولانه و با بهرهوری منابع؛ ایجاد یک خط لوله استعدادیابی از مدارس تا نقشهای ارشد تحقیقاتی؛ و پشتیبانی عملی برای کمک به صنایع در پذیرش هوش مصنوعی در عملیات روزمره را هدف قرار میدهد. تأکید نه تنها بر پیشرفتهای چشمگیر، بلکه بر تبدیل هوش مصنوعی به سیستمهایی است که مردم بتوانند آنها را مستقر کرده و به آنها تکیه کنند.
چگونه بودجه تحقیقات هوش مصنوعی عمومی به پذیرش واقعی در صنعت تبدیل میشود؟
بودجه تحقیقات هوش مصنوعی عمومی اغلب باید لایه میانی نه چندان جذاب بین یک نسخه آزمایشی بینقص و یک استقرار پایدار را تضمین کند. در اینجا، تمرکز اعلام شده شامل کمک به صنایع برای پذیرش هوش مصنوعی «در عمل» است که به معنای آموزش، طراحی مجدد گردش کار و پشتیبانی از پیادهسازی است تا شعار. همچنین میتواند به معنای اولویتبندی روشهای کارآمد از نظر منابع باشد تا پذیرش در مقیاس وسیع امکانپذیر باشد. هدف، حرکت از نتایج آزمایشگاهی به استفاده عملیاتی معمول است.
چرا بررسیهای اجمالی هوش مصنوعی گوگل برای پرسشهای بهداشتی، نگرانیهایی را در مورد سلامت عمومی ایجاد میکند؟
نگرانی این است که مرور کلی هوش مصنوعی گوگل میتواند بسیار قطعی به نظر برسد، در حالی که اطلاعات پزشکی را که به طور کامل در خلاصههای کوتاه نمیگنجد، فشرده میکند. این تنش - ارائه مطمئن با پایه نامشخص - میتواند افرادی را که به دنبال راهنماییهای بهداشتی هستند، گمراه کند. این تحقیق نمونههایی از توصیههای پزشکی گمراهکننده را ذکر کرد و خاطرنشان کرد که برخی از پاسخها پس از انتقاد حذف شدهاند. همچنین مشخص شد که استنادهای بهداشتی ممکن است اغلب شامل منابعی مانند یوتیوب باشند.
مقیاس «تلاش برای کسب درآمد» چه چیزی را در مورد آزمایشگاههای هوش مصنوعی آشکار میکند؟
این مقیاس به عنوان آزمونی برای سنجش این موضوع قرار گرفته است که آیا یک آزمایشگاه هوش مصنوعی به وضوح در حال حرکت به سمت یک کسب و کار است، نه اینکه آیا از قبل سودآور است یا خیر. این مقیاس، «تلاش برای کسب درآمد» را در پنج سطح درجهبندی میکند و مرزی بین بازیگران جاافتاده و آزمایشگاههای جدیدتری که بدون تعهد کامل به محصولات، به آنها اشاره میکنند، ترسیم میکند. این ابهام میتواند در جمعآوری کمکهای مالی مفید باشد، اما میتواند مشتریان و شرکا را در تردید قرار دهد. این چارچوب نشان میدهد که هدف یک آزمایشگاه برای ورود به بازار در عمل چقدر ملموس است.
چه چیزی در مورد صحبتهای مدیران عامل شرکتهای فناوری در داووس در مورد هوش مصنوعی برجسته بود؟
پوشش خبری نشان میدهد که داووس به یک کنفرانس فناوری قدرتمند نزدیکتر است و هوش مصنوعی بر دستور کار آن تسلط دارد. مدیران جملات آشنایی را تکرار میکردند - هوش مصنوعی همه چیز را تغییر خواهد داد، اما "یک حباب نیست" - در حالی که تنشهای رقابتی از طریق بحثهای کوچکتر بین رقبا و حتی شرکا آشکار میشد. حال و هوای این کنفرانس، ادعاهای فراگیر را با موقعیتیابی و سیگنالدهی آشکار ترکیب میکرد. در واقع، این کنفرانس به همان اندازه که شبیه یک مجمع سیاستگذاری بود، شبیه یک عرصه برندسازی نیز بود.
اسپارکلی چیست و چگونه با استفاده از هوش مصنوعی مولد، ایمنی را برای کودکان فراهم میکند؟
اسپارکلی به عنوان یک اپلیکیشن یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد برای کودکان توصیف میشود که با تکیه بر عناصر تعاملی مانند صدا، تصویر، آزمونها و ماجراجوییهای شاخهای، از «دیواری از متن» اجتناب میکند. همچنین ایمنی را در اولویت قرار میدهد، موضوعات خاصی را مستقیماً مسدود میکند و نکات حساس را به سمت مهارتهای عاطفی و مکالمات والدین هدایت میکند. این رویکرد ادعای کمال ندارد، اما مستقیماً به خطرات میپردازد. هدف، کاوش هدایتشده است، نه رانش بیپایان چتبات.