🤖 گوگل، هوش مصنوعی را در قلب تلاشهای خود برای کسب درآمد قرار میدهد ↗
گوگل کاملاً به این ایده پایبند بود که عاملهای هوش مصنوعی - نه فقط چتباتها، نه فقط دستیاران کدنویسی - محصول جدی بعدی کسبوکارها خواهند بود. این شرکت بخشهایی از مجموعه هوش مصنوعی ابری خود را تحت عنوان «Gemini Enterprise» تغییر نام داد و عاملها را به عنوان چیزی که شرکتها میتوانند برای کارهای عملی به کار گیرند، نه صرفاً در یک جلسه خودنمایی کنند و هنگام ناهار فراموش شوند، معرفی کرد.
بخش قابل توجه، تغییر لحن است. گوگل کم و بیش اعلام کرد که مرحله آزمایشی به پایان رسیده است، که این یک خط قرمز بزرگ برای هوش مصنوعی است. همچنین کنترلهای مدیریتی و امنیتی جدیدی را برای عوامل معرفی کرد، که آشکارا با هدف اطمینان دادن به جمعیتی بود که هنوز فکر میکردند، "عالی است، اما آیا این چیز میتواند سرکش شود؟"
🧠 گوگل کلود دو تراشه هوش مصنوعی جدید برای رقابت با انویدیا عرضه میکند ↗
گوگل همچنین دو TPU جدید - یکی برای آموزش و یکی برای استنتاج - معرفی کرد، زیرا در تلاش است تا جایگاه خود را در کل پشته هوش مصنوعی محکمتر کند. این شرکت میگوید که این مجموعه جدید میتواند مدلها را بسیار سریعتر آموزش دهد، عملکرد بهتری در هر هزینه ارائه دهد و به اندازههای خوشههایی که به طرز مضحکی در آستانه نابودی هستند، مقیاسبندی کند.
البته این جدایی به معنای جدایی کامل از انویدیا نیست - بیشتر یک سیگنال عمومی است که گوگل گزینههای خود را باز نگه میدارد. گوگل همچنان قصد دارد جدیدترین تراشههای انویدیا را نیز ارائه دهد، اما پیام آن کاملاً واضح است: میخواهد شرکتها از سیلیکون گوگل، فضای ابری گوگل و مدلهای گوگل در یک حلقهی منظم استفاده کنند.
💼 همکاری OpenAI با Infosys برای ارائه ابزارهای هوش مصنوعی به کسبوکارهای بیشتر ↗
OpenAI با Infosys همکاری کرد تا ابزارهایی مانند Codex را در پلتفرم Topaz این غول فناوری اطلاعات بگنجاند. تمرکز این همکاری مستقیماً بر روی هسته سازمانی است - مهندسی نرمافزار، نوسازی قدیمی، DevOps، اتوماسیون گردش کار - تمام کارهایی که تا زمانی که جایگزین بخشهای بزرگی از نیروی کار نشوند، بیفایده به نظر میرسند.
اینجا کمی حس ناخوشایندی وجود دارد. شرکتهای بزرگ برونسپاری تحت فشار هستند زیرا هوش مصنوعی مولد، بخشهایی از کسبوکاری را که از قبل میفروشند تهدید میکند، بنابراین همکاری با OpenAI همزمان هوشمندانه و تا حدودی تدافعی به نظر میرسد. با این حال، نشان میدهد که بازار به کدام سمت حرکت میکند - دموهای پر زرق و برق کمتر، و بیشتر با این جمله که "چگونه میتوانیم این را تا دوشنبه به فهرست فورچون ۵۰۰ اضافه کنیم؟"
🖱️ اکنون متا برای آموزش عوامل هوش مصنوعی خود، فعالیتهای کارمندان را روی رایانههایشان ردیابی میکند ↗
متا در حال راهاندازی یک ابزار داخلی است که حرکات ماوس، کلیکها، ضربات کلید و گاهی اوقات اسکرینشاتها را در دستگاههای کاری ضبط میکند تا به آموزش عوامل هوش مصنوعی کمک کند. فرضیه به اندازه کافی ساده است - اگر میخواهید عواملی باشند که بتوانند از کامپیوترها مانند انسانها استفاده کنند، به نمونههای واقعی از افرادی که از کامپیوتر استفاده میکنند نیاز دارید.
جای تعجب نیست که کارمندان هیجانزده به نظر نمیرسند. گزارشها به واکنشهای داخلی اشاره دارند و ظاهراً هیچ گزینهای برای انصراف از استفاده از لپتاپهای شرکت وجود ندارد. متا میگوید دادهها برای بررسی عملکرد در نظر گرفته نشدهاند و اقدامات حفاظتی در نظر گرفته شده است، اما بله، این یکی با کمی سروصدا به زمین میخورد.
🔐 خطرناکترین مدل هوش مصنوعی آنتروپیک به دست افراد نادرستی افتاد ↗
طبق گزارشها، یک گروه کوچک غیرمجاز به مدل Mythos شرکت Anthropic دسترسی پیدا کردهاند، یک سیستم متمرکز بر امنیت سایبری که این شرکت به دلیل خطرناک بودن در صورت سوءاستفاده، آن را به شدت محدود کرده است. گفته میشود این گروه از طریق یک محیط پیمانکار شخص ثالث به آن دسترسی پیدا کرده و سپس به چیزی شبیه به جاسوسی اینترنتی نسبتاً معمولی متکی بوده است.
این بخش نگرانکننده ماجرا است - نه یک نفوذ هکری سینمایی، بلکه بیشتر یک مشکل فرعی. میتوس برای تعداد محدودی از شرکتها و دولتها در نظر گرفته شده بود، نه یک گروه آنلاین خصوصی که به دنبال مدلهای منتشر نشده باشد. آنتروپیک میگوید در حال بررسی است و هیچ مدرکی مبنی بر اینکه سیستمهای خودش به طور گسترده تحت تأثیر قرار گرفته باشند، ندارد، اما هنوز... اگر بخواهم با ملایمت بگویم، ایدهآل نیست.
سوالات متداول
چرا گوگل برای کارهای سازمانی اینقدر روی هوش مصنوعی حساب ویژه باز کرده است؟
گوگل، عاملهای هوش مصنوعی را به عنوان نرمافزارهای کاربردی کسبوکار به جای دستیارهای آزمایشی معرفی میکند. با تغییر نام تجاری بخشهایی از پشته ابری خود تحت عنوان Gemini Enterprise، این نشان میدهد که شرکتها باید با عاملها به عنوان ابزاری برای گردشهای کاری واقعی رفتار کنند، نه فقط نسخههای نمایشی اصلاحشده. کنترلهای نظارتی و امنیتی اضافه شده همچنین نشان میدهد که گوگل درک میکند که خریداران سازمانی هنوز هم خواهان اطمینان خاطر در مورد ریسک هستند.
Gemini Enterprise چه چیزی را برای شرکتهایی که عوامل هوش مصنوعی را ارزیابی میکنند، تغییر میدهد؟
تغییر اصلی در چارچوببندی است. گوگل میگوید مرحله آزمایش تا حد زیادی به پایان رسیده و عوامل هوش مصنوعی آماده استقرار در وظایف روزمره تجاری هستند. این مهم است زیرا خریداران سازمانی تمایل دارند محصولات مدیریتشدهای با کنترلها، حاکمیت و امنیت داخلی داشته باشند، نه ابزارهای آزمایشی سست که چشمگیر به نظر میرسند اما اعتماد به آنها در تولید دشوار است.
چرا گوگل به جای تکیه صرف بر انویدیا، تراشههای هوش مصنوعی جدیدی میسازد؟
گوگل میخواهد کنترل بیشتری بر کل مجموعه هوش مصنوعی، از مدلها گرفته تا زیرساخت ابری و سیلیکون، داشته باشد. TPU های جدید برای کارهای مختلفی طراحی شدهاند، یکی بر آموزش و دیگری بر استنتاج متمرکز است و گوگل میگوید که سرعت، مقیاس و عملکرد را به ازای هر دلار بهبود میبخشند. گوگل انویدیا را رها نمیکند، اما آشکارا در تلاش است تا حجم کار هوش مصنوعی سازمانی بیشتری را در اکوسیستم خود گوگل نگه دارد.
همکاری OpenAI و Infosys چگونه در پذیرش هوش مصنوعی سازمانی نقش دارد؟
این نشان میدهد که هوش مصنوعی سازمانی به عملیات اصلی کسبوکار نزدیکتر میشود. این مشارکت به جای تمرکز بر موارد استفاده پر زرق و برق مصرفکننده، بر مهندسی نرمافزار، DevOps، اتوماسیون گردش کار و نوسازی قدیمی در شرکتهای بزرگ تمرکز دارد. این نشان میدهد که خریداران به طور فزایندهای خواهان ادغام هوش مصنوعی در سیستمها و خدمات موجود هستند، به خصوص از طریق شرکایی که در حال حاضر در محیطهای Fortune 500 فعالیت میکنند.
چرا کارمندان متا نگران عوامل هوش مصنوعی آموزشدیده در فعالیتهای محل کار هستند؟
نگرانی کمتر در مورد هدف است و بیشتر در مورد نحوه جمعآوری دادهها است. طبق گزارشها، ابزار داخلی متا، کلیکها، ضربات کلید، حرکات ماوس و برخی از اسکرینشاتها را در دستگاههای کاری ثبت میکند که طبیعتاً سوالاتی را در مورد حریم خصوصی و اعتماد ایجاد میکند. حتی با اطمینان از اینکه دادهها برای بررسی عملکرد استفاده نمیشوند، واکنش شدید کارمندان وقتی که هیچ گزینهای برای انصراف از جمعآوری دادهها در لپتاپهای شرکت وجود ندارد، قابل درک است.
حادثه افسانه انسانمحور چه چیزی در مورد امنیت و مدیریت هوش مصنوعی به کسبوکارها میگوید؟
این نشان میدهد که خطرات دسترسی همیشه از نقضهای مستقیم و چشمگیر ناشی نمیشوند. در این مورد، مشکل گزارش شده شامل یک محیط پیمانکار شخص ثالث و جاسوسی آنلاین معمولی بود، که تأکید میکند که آسیبپذیریهای درب جانبی چگونه میتوانند به اندازه قوانین ایمنی مدل اهمیت داشته باشند. برای مشاغل، این امر نیاز به کنترلهای دسترسی سختگیرانهتر، نظارت قویتر بر پیمانکاران و حاکمیت بر سیستمهای هوش مصنوعی پرخطر را تقویت میکند.