گروه بانکداری لویدز ۳۰۰ متخصص فناوری را برای کار در حوزه هوش مصنوعی استخدام میکند ↗
لویدز در حال استخدام ۳۰۰ متخصص فناوری برای ساخت هوش مصنوعی عاملمحور است و این افراد به یک تیم هوش مصنوعی ۱۰۰۰ نفره گستردهتر میپیوندند. این بانک میخواهد سیستمهایی که روی کلاهبرداری، جستجوی اسناد منابع انسانی و ابزارهای بانکداری آنلاین شخصیتر کار میکنند، به کار گرفته شوند.
تنش، آشکارا، این است که این اخبار استخدامی پیرامون اضطراب اتوماسیون پیچیده شده است. لویدز میگوید هوش مصنوعی در حال حاضر دهها میلیون سود به همراه داشته است، در حالی که با تغییر مداوم نقشها، احتمال تعدیل نیرو وجود دارد.
نشریه آتلانتیک یک پایگاه داده قابل جستجو از موسیقیهای مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی ایجاد کرد ↗
اکنون یک پایگاه داده قابل جستجو به افراد اجازه میدهد تا مجموعه دادههای موسیقی مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی را جستجو کنند. برخی از آنها بسیار گسترده هستند - یکی ۱۲ میلیون آهنگ دارد، دیگری ۹ میلیون آهنگ، به علاوه مجموعههای کوچکتری که هنوز هم از ۱۰۰۰۰۰ آهنگ فراتر میروند.
نکتهی ناراحتکننده: آهنگها میتوانند آزادانه بهصورت آنلاین فهرست شوند، در حالی که هنوز برای آموزش تجاری تأیید نشدهاند. این یکی از آن پیچیدگیهای «عمومی اما نه بدون اجازه» است که مدام بحث کپیرایت هوش مصنوعی را داغ میکند.
«در وزنها» جستجوی جدید شما بر اساس هوش مصنوعی و در قالب ونیتی است ↗
«در وزنها» جستجوی خودمحورانه را به یک جدول امتیازات دوران هوش مصنوعی تبدیل میکند. به جای اینکه از گوگل بپرسد شما چه کسی هستید، از مدلهایی مانند GPT، Claude، Gemini، Grok و Llama میپرسد که چه چیزی را در مورد یک نام «به خاطر میآورند».
این سایت به افراد نمره قدرت میدهد و نشان میدهد که مدلها در کجا دچار توهم میشوند. به طرز عجیبی سرگرمکننده، کمی نفرینشده، و شاید یک هزارتوی آینهای کوچک برای کل وسواس «آیا من در دادههای آموزشی هستم؟».
مردیت ویتاکر از سیگنال میخواهد به یاد داشته باشید که چتباتهای هوش مصنوعی «دوست شما نیستند» ↗
مردیت ویتاکر در مورد برخورد با چتباتها به عنوان همراه یا شریک فکری مورد اعتماد هشدار داد. نکته او رک و صریح بود: این سیستمها نه هوشیار هستند، نه دوست و نه محرم اسرار خصوصی.
او همچنین دستیارهای خودکاری را که نیاز به دسترسی به چتها، کارتهای اعتباری، مرورگرها، تقویمها و پیامها دارند، محکوم کرد. در دنیای سیگنال، این نوع راحتی بیشتر شبیه یک در پشتی به نظر میرسد.
جان جامپر، برنده جایزه نوبل، دیپمایند را به مقصد رقیبش، آنتروپیک، ترک میکند ↗
جان جامپر، که به خاطر کار AlphaFold خود شناخته میشود، گوگل دیپمایند را به مقصد آنتروپیک ترک میکند. این فقط یک جابجایی پرسنلی نیست - این یک نشانه نئونی روشن است که استعدادهای برتر هوش مصنوعی هنوز هم به شدت بین آزمایشگاههای پیشرو در حال جابجایی هستند.
این زمانبندی با جدایی دیگر افراد سرشناس از DeepMind همزمان میشود. بنابراین، بله، این آزمایشگاه هنوز اعتبار زیادی دارد، اما به نظر میرسد که جاذبهی اطراف Anthropic بسیار جدی است.
هوش مصنوعی امنیت ارزهای دیجیتال را ارزانتر، سریعتر و غیرقابل چشمپوشی میکند ↗
ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی مانند Mythos میتوانند حسابرسی قراردادهای هوشمند را به سمت بررسی ارزانتر و مداوم سوق دهند. این موضوع اهمیت دارد زیرا حسابرسیهای ارزهای دیجیتال اغلب گران، کند و توسط تیمهای کوچکتر به عنوان یک امر اختیاری تلقی شدهاند.
محققان هنوز هشدار میدهند که هوش مصنوعی جایگزین قضاوت انسانی نخواهد شد. بسیاری از فجایع کریپتو ناشی از اعتبارنامههای به خطر افتاده، مهندسی اجتماعی یا عملیات شکننده است - نه فقط کدهای دارای اشکال.
ژاپن همکاری جهانی در مورد خطرات هوش مصنوعی را افزایش میدهد ↗
ژاپن پیشنویس بهروزرسانی طرح پایه هوش مصنوعی خود را منتشر کرد که در آن تأکید بیشتری بر همکاری با دولتهای خارجی و توسعهدهندگان هوش مصنوعی شده است. تمرکز این طرح بر سوءاستفاده، حملات سایبری و خطرات مدلسازی با سرعت بالا است.
این یک بازتنظیم سیاست است که تنها چند ماه پس از شکلگیری اولیه طرح انجام شده است. این بخش آرام را با صدای بلند میگوید: مدیریت هوش مصنوعی مانند شیر در موج گرما در حال پیر شدن است.
نظم نوین جهانی: مدیران عامل هوش مصنوعی در قامت روسای دولت-ملتها ↗
در اجلاس گروه هفت، مدیران عامل هوش مصنوعی در کنار رهبران جهان در صحنهای نشسته بودند که به وضوح حس یک اتاق شورای علمی-تخیلی را داشت. با رهبران OpenAI، Google DeepMind، Anthropic و Salesforce به عنوان بازیگران اصلی در امنیت و حکومت جهانی رفتار میشد.
مسئله اصلی قدرت است. دولتها شرکای هوش مصنوعی قابل اعتماد میخواهند، اما در عین حال نمیخواهند آزمایشگاههای خصوصی خودشان برای آینده تصمیم بگیرند - یا حداقل همه میگویند، تا زمانی که بحران بعدی فرا برسد.
سوالات متداول
چرا گروه بانکی لویدز متخصصان هوش مصنوعی بیشتری استخدام میکند؟
لویدز در حال استخدام ۳۰۰ متخصص فناوری برای گسترش کار خود بر روی هوش مصنوعی عاملمحور است و به تیم گستردهتر هوش مصنوعی خود که حدود ۱۰۰۰ نفر است، میافزاید. این بانک میخواهد از این سیستمها در زمینههایی مانند تشخیص تقلب، جستجوی اسناد منابع انسانی و بانکداری آنلاین شخصیسازیشدهتر استفاده کند. این مقاله همچنین به تنش بین دستاوردهای مبتنی بر هوش مصنوعی و عدم قطعیت در مورد چگونگی تغییر مشاغل توسط اتوماسیون اشاره میکند.
چرا پایگاه داده آموزش موسیقی هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
پایگاه داده موسیقی قابل جستجو اهمیت دارد زیرا به افراد اجازه میدهد آهنگهای موجود در مجموعه دادههای مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی را بررسی کنند. برخی از مجموعه دادهها بسیار گسترده هستند و حاوی میلیونها آهنگ میباشند. مسئله اصلی این است که موسیقی را میتوان به صورت عمومی و آنلاین فهرست کرد، بدون اینکه لزوماً برای آموزش هوش مصنوعی تجاری تأیید شده باشد و این امر سوالات مربوط به حق چاپ و مجوز را حل نشده باقی میگذارد.
«در وزنها» چیست و چه ارتباطی با جستجوی هوش مصنوعی دارد؟
«در وزنها» به عنوان یک ابزار جستجوی پوچ در دوران هوش مصنوعی توصیف میشود. به جای نمایش نتایج استاندارد وب، از مدلهایی مانند GPT، Claude، Gemini، Grok و Llama میپرسد که به نظر میرسد چه چیزی را در مورد یک نام «به خاطر میآورند». سپس یک امتیاز قدرت ارائه میدهد و نشان میدهد که مدلها در کجا دچار توهم میشوند، که آن را به بازتابی بازیگوشانه اما نگرانکننده از کنجکاوی در مورد دادههای آموزشی تبدیل میکند.
چرا مدافعان حریم خصوصی در مورد چتباتهای هوش مصنوعی هشدار میدهند؟
مردیت ویتاکر از سیگنال هشدار میدهد که نباید با چتباتها به عنوان دوست، موجودات آگاه یا محرم اسرار خصوصی رفتار کرد. نگرانی او به ویژه در مورد دستیارهای خودکاری که نیاز به دسترسی به پیامها، تقویمها، مرورگرها، کارتهای اعتباری و چتها دارند، بسیار شدید است. در سیستمهای متمرکز بر حریم خصوصی، این نوع راحتی میتواند به عنوان یک ضعف امنیتی جدی به نظر برسد.
انتقال جان جامپر از دیپمایند به آنتروپیک چه چیزی را نشان میدهد؟
انتقال جان جامپر از گوگل دیپمایند به آنتروپیک نشان میدهد که استعدادهای برتر هوش مصنوعی هنوز هم به شدت بین آزمایشگاههای پیشرو در حال جابجایی هستند. از آنجا که جامپر به خاطر آلفافولد شناخته میشود، این جدایی چیزی بیش از یک خبر استخدام معمولی است. این مقاله آن را به عنوان نشانه دیگری از تبدیل شدن آنتروپیک به یک جاذب جدی استعدادها، حتی در حالی که دیپمایند همچنان بسیار معتبر است، مطرح میکند.