🤖 دانشگاه MIT: جهش بزرگ بعدی برای هوش مصنوعی مولد
در سمپوزیوم تأثیر هوش مصنوعی مولد دانشگاه MIT، یان لکان و دیگران استدلال کردند که روند «در مقیاس بزرگتر» در حال کند شدن است. مرز بعدی میتواند .. مدلهای جهانی - هوش مصنوعی که با تعامل با محیط خود یاد میگیرد، کمی شبیه کودکان نوپا. نردههای محافظ، تعصب و توهم نیز از موضوعات داغ بودند... زیرا هیچکس نمیخواهد یک ربات چت با اعتماد به نفس بیش از حد، یک پهپاد را هدایت کند.
🔗 ادامه مطلب
⚙️ پارادوکس کارایی: هوش مصنوعی سریعتر میشود، ما بیشتر از آن استفاده میکنیم
جان ایپولیتو (دانشگاه مین) در مورد ... هشدار داد پارادوکس جوونز به طور خزنده وارد هوش مصنوعی میشود. اساساً، هرچه هوش مصنوعی کارآمدتر و ارزانتر شود، همه بیشتر از آن استفاده خواهند کرد - که به طور بالقوه تقاضا را به جای مهار، افزایش میدهد. مانند اینکه خودروها را با سوخت کارآمدتر بسازیم و سپس همه فقط بیشتر رانندگی کنند. به طرز عجیبی دایرهای.
🔗 ادامه مطلب
🎓 هاروارد: تا سال ۲۰۵۰، مدارس هیچ شباهتی به امروز نخواهند داشت
هاوارد گاردنر و همکارانش از دانشگاه هاروارد، آیندهای عجیب و غریب را برای آموزش ترسیم کردند: تا سال ۲۰۵۰، هوش مصنوعی ممکن است بیشتر وظایف شناختی اصلی - تجزیه و تحلیل، ترکیب و حتی خلاقیت - را انجام دهد. این بدان معناست که آموزش میتواند از آزمونها و حفظ کردن طوطیوار به سمت... چه کسی میداند چه چیزی تغییر جهت دهد. شخصیت؟ ارزشها؟ ویژگیهای عجیب انسانی؟ دیگر بحثی نیست، اما کلاس درس آنطور که میشناسیم ممکن است منحل شود.
🔗 ادامه مطلب