🇬🇧 شرطبندی جسورانه روی هوش مصنوعی برای حفظ بریتانیا در خط مقدم پیشرفتهای علمی و تحقیقاتی از مراقبتهای بهداشتی گرفته تا خدمات عمومی بهتر ↗
تأمینکننده اصلی بودجه تحقیقات عمومی بریتانیا (UKRI) اولین استراتژی اختصاصی هوش مصنوعی خود را منتشر کرد که اساساً بر لزوم افزایش هوش مصنوعی در تحقیقات، مهارتهای بیشتر در زمینه هوش مصنوعی، زیرساختهای بیشتر هوش مصنوعی و در کل، همه موارد، تأکید دارد.
این طرح، پول زیادی را صرف هوش مصنوعی میکند، به علاوه سرمایهگذاریهای خاصی مانند ارتقای ابررایانه DAWN کمبریج و حمایت از کار «هوش مصنوعی برای علم» (که جای تعجب نیست، نام آن هم بررسی میشود). این طرح به این صورت است که «کارهای اساسی را انجام بده، اما نتایج را هم ارائه بده»... که یک حس و حال یا یک بندبازی یا هر دو است.
🛡️ OpenAI و مایکروسافت به ائتلاف بینالمللی بریتانیا برای حفاظت از توسعه هوش مصنوعی میپیوندند ↗
OpenAI و مایکروسافت بودجه جدیدی را به پروژه همترازی موسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا اختصاص دادند - ظرفیت تحقیقات مستقل همترازی افزایش یافته است، و آنها این کار را به عنوان اعتمادسازی، و نه فقط برای سرکیسه کردن افراد خبره، معرفی میکنند.
نکتهی قابل توجه در اینجا ساختار است: یک ائتلاف بینالمللی، چندین تأمینکنندهی مالی و مجموعهای از کمکهای مالی که به چندین کشور ارسال میشود. این «همسویی به عنوان یک اکوسیستم» است، نه «همسویی به عنوان سس مخفی یک آزمایشگاه»... حتی اگر آزمایشگاهها هنوز بیشتر سس را در اختیار داشته باشند.
🧠 پیشبرد تحقیقات مستقل در زمینه همسویی هوش مصنوعی ↗
OpenAI مبلغ ۷.۵ میلیون دلار به پروژه همترازی AISI بریتانیا اختصاص داد - پولی که بهطور خاص برای تیمهای مستقلی که کارهای ایمنی/همترازی را خارج از آزمایشگاههای پیشرو انجام میدهند، در نظر گرفته شده است.
طرح موضوع کاملاً صریح است: آزمایشگاههای پیشرو میتوانند همترازی سنگین با دسترسی به مدل را انجام دهند، اما این حوزه به ایدههای منحصر به فرد، متنوع و غیرهمبسته از سوی افراد خارجی نیز نیاز دارد (کلمات آنها زیباتر است، اما شما متوجه هستید). همچنین یک جهانبینی واضح «استقرار تکراری» در زیر همه اینها وجود دارد - ارسال، یادگیری، سخت شدن... تکرار... یا حداقل اینطور به نظر میرسد.
💳 وزارت خزانهداری دو منبع جدید برای هدایت استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی منتشر کرد ↗
وزارت خزانهداری ایالات متحده دو ابزار کاربردی برای امور مالی را کنار گذاشت: یک واژهنامه مشترک هوش مصنوعی (تا همه از بحث در مورد معنای کلمات دست بردارند) و یک چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای خدمات مالی که رویکرد NIST را با واقعیتهای بانکداری تطبیق میدهد.
این چارچوب، یک مدیریت مبتنی بر ریسک با جزئیات کافی است تا توسط تیمهای انطباق، تنظیمکنندگان و فروشندگان مورد استفاده قرار گیرد، بدون اینکه هر کس تعاریف خود را به طور موازی ابداع کند. این نوعی سند کسلکننده است که بیسروصدا آنچه را که تصویب میشود شکل میدهد... که به نوعی یک بایگانی قدرتمند است.
🪖 مدیر ارشد فناوری پنتاگون میگوید محدود کردن استفاده نظامی از هوش مصنوعی Claude توسط شرکت Anthropic «دموکراتیک» نیست ↗
یکی از رهبران فناوری پنتاگون علناً به اقدام شرکت آنتروپیک در محدود کردن استفادههای نظامی از کلود واکنش نشان داد و آن را «غیردموکراتیک» خواند که یک شرکت واحد، قوانین اضافی فراتر از قانون و مقررات وضع کند.
این موضوع در صدر کشمکش گستردهتری قرار دارد که در آن چندین شرکت پیشرو در حوزه مدلسازی، قراردادهای دفاعی برای سفارشیسازی genAI برای زمینههای نظامی دارند - و نقطه اصطکاک دقیقاً همان چیزی است که انتظار دارید: سیاستهای استفاده شرکتها در مقابل تمایل دولت برای استفاده عملیاتی. کل ماجرا مانند یک دست دادن است که به یک مچاندازی تبدیل میشود، در میانه عکس.
سوالات متداول
استراتژی هوش مصنوعی UKRI چیست و چرا اهمیت دارد؟
اولین استراتژی اختصاصی هوش مصنوعی UKRI، زمینه را برای سوق دادن بیشتر هوش مصنوعی به مسیر تحقیقات - مهارتها، زیرساختها و استقرار عملی - فراهم میکند. چارچوب این استراتژی «انجام اصول اولیه، اما همچنین ارائه نتایج» است که نشاندهنده فشار برای تبدیل سرمایهگذاری تحقیقاتی به منافع عمومی است. همچنین به یک رویکرد در سطح کل مجموعه اشاره دارد: نه فقط مدلهای تأمین مالی، بلکه محاسبات، افراد و مسیرهای پذیرش که باعث پیشرفت میشوند.
ارتقاء ابررایانه DAWN دانشگاه کمبریج در واقع چه چیزی را ممکن میسازد؟
ارتقاء ابررایانه DAWN دانشگاه کمبریج به عنوان یک حرکت زیرساختی در نظر گرفته شده است که از کارهای بلندپروازانهتر هوش مصنوعی در سراسر تحقیقات بریتانیا پشتیبانی میکند. از نظر عملی، این معمولاً به معنای ظرفیت بیشتر برای آموزش، ارزیابی و آزمایشهای در مقیاس بزرگ است که مجموعههای کوچکتر برای اجرای کارآمد آن تلاش میکنند. در بسیاری از خطوط تولید، محاسبات مشترک قویتر، تنگناهای دانشگاه را کاهش میدهد و حلقه را از نمونههای اولیه به نتایج قابل انتشار و آزمایش سرعت میبخشد.
«هوش مصنوعی برای علم» در چارچوب استراتژی هوش مصنوعی بریتانیا به چه معناست؟
«هوش مصنوعی برای علم» به عنوان استفاده از روشهای هوش مصنوعی برای تسریع کشف ارائه میشود، و نام کشف دارو به صراحت بررسی شده است. در عمل، این اغلب شامل استفاده از هوش مصنوعی برای تولید فرضیهها، جستجوی فضاهای طراحی بزرگ یا اولویتبندی آزمایشها میشود. این تأکید نشاندهنده اشتیاق برای نتایجی است که به وضوح فراتر از دانشگاه خوانده میشوند - روشهای جدید، چرخههای کوتاهتر و برنامههایی که به مراقبتهای بهداشتی و خدمات عمومی متصل میشوند.
پروژه همترازی موسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا چیست و چه کسی آن را تأمین مالی میکند؟
پروژه همترازی موسسه امنیت هوش مصنوعی بریتانیا به عنوان یک ساختار ائتلاف بینالمللی توصیف میشود که از تحقیقات همترازی مستقل پشتیبانی میکند و چندین تأمینکننده مالی در آن مشارکت دارند. در این پروژه، OpenAI و مایکروسافت به عنوان دو شرکت در حال اضافه کردن بودجه جدید، با هدف اعتمادسازی و حمایت از اکوسیستم، برجسته شدهاند. این مدل «همترازی به عنوان اکوسیستم» است، به این صورت که کمکهای مالی به تیمهای سراسر کشورها جریان مییابد، نه اینکه کار در آزمایشگاههای مرزی متمرکز شود.
چرا OpenAI مبلغ ۷.۵ میلیون دلار را صرف تحقیقات مستقل همترازی هوش مصنوعی کرد؟
منطق اعلامشدهی OpenAI این است که آزمایشگاههای پیشرو میتوانند کارهای ایمنی را که به دسترسی عمیق به مدل بستگی دارد، انجام دهند، در حالی که تیمهای مستقل میتوانند ایدههای متنوع و غیرمرتبطی را که ممکن است آزمایشگاهها از دست بدهند، ارائه دهند. تأکید بر گسترش این حوزه فراتر از «راز یک آزمایشگاه» است. این نوشته همچنین به یک جهانبینی «استقرار تکراری» اشاره دارد - استقرار، یادگیری از بازخورد استقرار، تقویت سیستمها، سپس تکرار.
منابع هوش مصنوعی وزارت خزانهداری ایالات متحده چگونه بر مدیریت هوش مصنوعی بخش مالی تأثیر میگذارد؟
وزارت خزانهداری ایالات متحده یک واژهنامه مشترک هوش مصنوعی و یک چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی خدمات مالی که از تفکر به سبک NIST اقتباس شده است، منتشر کرد. هدف، کاهش پراکندگی تعاریف و ارائه یک کتاب راهنمای مشترک به تیمهای انطباق، تنظیمکنندگان و فروشندگان است. در بسیاری از سازمانها، اسنادی از این دست، آنچه را که در عمل تأیید میشود، شکل میدهند، زیرا انتظارات مربوط به کنترلها، مستندسازی و تصمیمگیری مبتنی بر ریسک را استاندارد میکنند.