مخالفان مراکز داده، ۱۴۲ اعتراض را در ۴۲ ایالت آمریکا برگزار کردند ↗
مخالفت با زیرساختهای هوش مصنوعی اکنون به طور کامل ملی شده است. سازماندهندگان ۱۴۲ اعتراض را در ۴۲ ایالت آمریکا هماهنگ کردند و خواستار فرآیندهای تصویب شفافتر، حفاظت از منابع آب و انرژی، مزایای اجتماعی و عواقب ناشی از زیر پا گذاشتن وعدههای توسعهدهندگان شدند.
حمایت عمومی به طرز چشمگیری ضعیف به نظر میرسد: تنها ۱۴٪ از آمریکاییهای مورد بررسی گفتند که از یک مرکز داده هوش مصنوعی در جامعه خود حمایت میکنند. البته برخی از تجمعات کوچک بودند، اما هشدار سیاسی در حال افزایش است.
شرکت چینی Moonshot از بزرگترین مدل هوش مصنوعی متنباز جهان رونمایی کرد و به رقبای آمریکایی خود نزدیکتر شد ↗
شرکت Moonshot AI از Kimi K3 رونمایی کرد، یک مدل وزن باز با ۲.۸ تریلیون پارامتر که برای استدلال پیشرفته، کدنویسی بلندمدت و کار دانشی طراحی شده است. این مدل همچنین دارای یک پنجره زمینه یک میلیون توکنی است - فضای نسبتاً زیادی برای یک مکالمه واحد.
این شرکت میگوید کیمی K3 میتواند مدلهای پیشرو آمریکایی را به چالش بکشد، در حالی که ارزیابیهای مستقل آن را نزدیک به مدلهای پیشرو قرار دادهاند. قرار بود مدلهای روباز از غولهای بسته عقب بمانند... یا حداقل اینطور به نظر میرسید.
شی جین پینگ، چین را به عنوان رهبر نظم نوین جهانی هوش مصنوعی معرفی میکند و سلطه ایالات متحده را به چالش میکشد ↗
شی جین پینگ پیشنهاد ایجاد یک سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی به رهبری چین را داد که عمدتاً کشورهای در حال توسعه را هدف قرار میدهد و آن را در مقابل ابتکار عمل پکس سیلیکا تحت حمایت ایالات متحده قرار داد.
این پیشنهاد، دسترسی گستردهتر به هوش مصنوعی، مدلهای وزنی آزاد و مدیریت ایمنی قویتر را با هم ترکیب میکرد. به نظر میرسد که همکاریجویانه باشد - و تا حدودی هم همینطور است - اما بدون شک رقابتی بر سر این است که چه کسی میتواند کتاب قوانین جهانی هوش مصنوعی را بنویسد.
منبعی میگوید متا و آنتروپیک در حال مذاکره برای قرارداد اجاره تجهیزات محاسباتی به ارزش ۱۰ میلیارد دلار هستند ↗
متا و آنتروپیک در حال مذاکره برای اجاره یک نیروگاه محاسباتی به ارزش بالقوه تا 10 میلیارد دلار طی دو سال هستند. مذاکرات هنوز در مراحل اولیه است، بنابراین کل این توافق هنوز میتواند از روی میز کنار گذاشته شود.
یک معامله به آنتروپیک ظرفیت بیشتری میدهد و در عین حال به متا کمک میکند تا زیرساختهای اضافی را به یک کسبوکار ابری تبدیل کند. سازندگان مدل رقیب دیروز، در حال تبدیل شدن به مالکان و مستاجران امروز هستند، توافقی با منطق مارپیچی خاص.
کارشناسان از قوانین جدید هاوایی در مورد استفاده سوء از هوش مصنوعی مولد تمجید میکنند ↗
هاوایی یک مسیر مدنی برای افرادی که از دیپفیکهای مولد هوش مصنوعی غیرمجاز آسیب دیدهاند، ایجاد کرده است. قربانیان میتوانند برای هر قطعه محتوای آسیبرسان تا سقف ۲۵۰۰۰ دلار غرامت درخواست کنند.
این قوانین، جعل عمیق مورد استفاده برای کلاهبرداری، افترا، تهدید و اخاذی را هدف قرار میدهند. قانونگذاری هنوز از این فناوری عقب مانده است، اما این امر به قربانیان چیزی فراتر از یک شکایت صریح میدهد.
دانشگاه ملی استرالیا (ANU) به واکنش «هیستریک» به دانشجویانی که از هوش مصنوعی برای تقلب استفاده میکنند، متهم شد، در حالی که دانشگاهها برای «امن کردن» ارزیابیها تقلا میکنند ↗
دانشگاه ملی استرالیا در حال بررسی طبقهبندی ارزیابیها به عنوان امن یا ناامن است، و در کنار آن، دانشجویان را ملزم میکند که اعلام کنند هوش مصنوعی در چه مواردی به کارشان کمک کرده است.
برخی از دانشگاهیان میگویند که این واکنش وحشتزده به نظر میرسد و میتواند دسترسی به دانشگاه را تضعیف کند، در حالی که برخی دیگر هشدار میدهند که عدم بازگرداندن دقت دانشگاهی، خطر از بین رفتن مدارک دانشگاهی را به همراه دارد. هر دو نگرانی میتوانند درست باشند... به طرز ناخوشایندی.
نگرانی طرفداران فناوری بریتانیا از طرح برنهام برای حذف بخش فناوری ↗
یک تغییر و تحول پیشنهادی در دولت میتواند وزارت علوم، نوآوری و فناوری را منحل کند و بخش عمدهای از وظایف آن را به یک بخش تجاری بزرگتر منتقل کند.
رهبران فناوری و نمایندگان مجلس استدلال میکنند که سازماندهی مجدد این تشکیلات در حال حاضر، حواس مقامات را در دوره بحرانی هوش مصنوعی، علم و سیاست اقتصادی پرت میکند. مسئولیت هوش مصنوعی بخش دولتی نیز میتواند از یک وزیر به دبیر کابینه منتقل شود - شاید روی کاغذ مرتب باشد، اما در عمل کمتر.
سوالات متداول
چرا جوامع علیه مراکز داده هوش مصنوعی در ایالات متحده اعتراض میکنند؟
ساکنان نگرانیهایی را در مورد مصرف آب، تقاضای برق، فرآیندهای تأیید و اینکه آیا مزایای محلی وعده داده شده محقق خواهد شد یا خیر، مطرح میکنند. معترضان همچنین میخواهند توسعهدهندگان در صورت نقض تعهدات با عواقب آن مواجه شوند. با گسترش تظاهرات در ۴۲ ایالت، مخالفت با زیرساختهای هوش مصنوعی به جای مجموعهای از اختلافات محلی منزوی، به یک مسئله سیاسی ملی تبدیل میشود.
چه چیزی مدل Kimi K3 از Moonshot AI را قابل توجه میکند؟
Kimi K3 یک مدل با وزن باز با ۲.۸ تریلیون پارامتر و یک پنجره زمینه یک میلیون توکنی است. این مدل برای استدلال پیشرفته، کدنویسی بلندمدت و کار دانشمحور ساخته شده است. عملکرد گزارششده آن نشان میدهد که مدلهای باز ممکن است شکاف خود را با سیستمهای بسته پیشرو کاهش دهند و بهطور بالقوه به توسعهدهندگان در انتخاب ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، حق انتخاب بیشتری بدهند.
چین برای مدیریت جهانی هوش مصنوعی چه پیشنهادی دارد؟
چین پیشنهاد ایجاد یک سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی را داده است که عمدتاً بر کشورهای در حال توسعه متمرکز است. این ابتکار، دسترسی گستردهتر به هوش مصنوعی، پشتیبانی از مدلهای وزنی باز و حاکمیت ایمنی قویتر را در بر میگیرد. همچنین نشاندهنده رقابت گستردهتر با ایالات متحده بر سر استانداردهای فنی، مشارکتهای بینالمللی و اینکه کدام کشورها بیشترین نفوذ را بر مجموعه قوانین جهانی هوش مصنوعی خواهند داشت، است.
چرا متا باید قدرت محاسباتی را به آنتروپیک اجاره دهد؟
اجاره محاسبات میتواند به شرکت آنتروپیک ظرفیت بیشتری برای توسعه و بهرهبرداری از سیستمهای هوش مصنوعی خود بدهد. در همین حال، متا میتواند از زیرساختهایی که به طور کامل توسط حجم کاری خود اشغال نشدهاند، درآمد کسب کند. مباحث گزارش شده نشان میدهد که چگونه شرکتهای هوش مصنوعی میتوانند در توسعه مدل رقیب باقی بمانند و در عین حال به شرکای تجاری در بازار رو به رشد و پرهزینه منابع محاسباتی تبدیل شوند.
قانون جدید جعل عمیق هاوایی چگونه از قربانیان محافظت میکند؟
هاوایی یک مسیر حقوقی مدنی برای افرادی که از دیپفیکهای تولید هوش مصنوعی غیرمجاز آسیب دیدهاند، ایجاد کرده است. قربانیان میتوانند برای هر محتوای آسیبرسان تا سقف ۲۵۰۰۰ دلار غرامت درخواست کنند. این قانون، موارد استفاده شامل کلاهبرداری، افترا، تهدید و اخاذی را هدف قرار میدهد و به افراد آسیبدیده، در مواقعی که رسانههای مصنوعی باعث آسیب قابل اندازهگیری میشوند، مسیر مستقیمتری برای دریافت غرامت میدهد.
دانشگاهها چگونه به دانشجویانی که از هوش مصنوعی در ارزیابیها استفاده میکنند، واکنش نشان میدهند؟
برخی از دانشگاهها در حال بررسی طبقهبندیهای واضحتر برای ارزیابیهای امن و ناامن، همراه با اعلامیههایی هستند که نشان میدهد هوش مصنوعی در کجا به کار دانشجو کمک کرده است. حامیان معتقدند که این اقدامات میتواند از استانداردهای دانشگاهی و اعتبار مدارک تحصیلی محافظت کند. منتقدان هشدار میدهند که سیاستهای بیش از حد محدودکننده ممکن است به جای طراحی مجدد ارزیابی متفکرانه، مشکلات دسترسی ایجاد کند یا باعث تصمیمگیریهای ناشی از وحشت شود.