آمازون در حال مذاکره برای سرمایهگذاری ۱۰ میلیارد دلاری در توسعهدهنده ChatGPT است
طبق گزارشها، آمازون در حال مذاکره برای سرمایهگذاری بیش از ۱۰ میلیارد دلار در OpenAI است - و اگر این اتفاق واقعاً رخ دهد، ارزش OpenAI را به منطقهی «صبر کن، جدی؟» بالای ۵۰۰ میلیارد دلار میرساند. این سرمایهگذاری به عنوان ترکیبی از بودجه و هماهنگی استراتژیک در نظر گرفته شده است... به علاوهی سادهترین انگیزه از همه: عطش محاسباتی.
این گزارش همچنین نشان میدهد که OpenAI میتواند بیشتر به ظرفیت AWS تکیه کند و به طور بالقوه شروع به استفاده از تراشههای Trainium آمازون کند، که اساساً این را به یک خط تأمین برای موج بعدی مقیاسبندی مدل تبدیل میکند (یا حداقل به نظر میرسد - این مذاکرات میتواند متزلزل باشد).
🔗 ادامه مطلب
🧑💻 توسعهدهندگان اکنون میتوانند برنامهها را به ChatGPT ارسال کنند
OpenAI امکان ارسال اپلیکیشن برای بررسی و انتشار را در ChatGPT فراهم کرده است، در کنار آن یک فهرست اپلیکیشن درونمحصولی وجود دارد که در آن افراد میتوانند اپلیکیشنهای ویژه را مرور کنند یا هر چیزی را که منتشر شده است جستجو کنند. اپلیکیشنها را میتوان در حین مکالمه از طریق @mentions فعال کرد یا از منوی ابزارها انتخاب کرد - بسیار شبیه به «اپلیکیشنها، اما بومی چت»
آنها همچنین در حال ارائه یک SDK اپلیکیشن (نسخه بتا) به همراه مجموعهای از منابع توسعه (مثالها، کتابخانه رابط کاربری، شروع سریع) هستند. کسب درآمد در حال حاضر محتاطانه است - بیشتر برای تکمیل تراکنشها لینک میشود - اما کاملاً مشخص است که OpenAI میخواهد این اکوسیستم به یک اکوسیستم واقعی تبدیل شود.
🔗 ادامه مطلب
🗞️ معرفی آکادمی OpenAI برای سازمانهای خبری
OpenAI یک مرکز آموزشی با هدف روزنامهنگاران، سردبیران و ناشران راهاندازی کرد که با شرکایی مانند پروژه روزنامهنگاری آمریکا و موسسه Lenfest ساخته شده است. هدف: آموزش عملی و کتابچههای راهنما که به اتاقهای خبر کمک میکند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند، بدون اینکه بیسروصدا اعتماد به این فرآیند را از بین ببرند.
برنامههای آکادمی شامل «مبانی هوش مصنوعی برای روزنامهنگاران» به علاوه موارد استفاده مانند تحقیقات تحقیقاتی/پیشینه، ترجمه، تجزیه و تحلیل دادهها و بهرهوری تولید است. همچنین تأکید بسیار قابل توجهی بر استفاده مسئولانه و مدیریت داخلی وجود دارد - زیرا، بله، کسی باید سند سیاستگذاری را بنویسد که هیچکس نمیخواهد بنویسد.
🔗 ادامه مطلب
⚡ جمینی ۳ فلش: هوش مرزی ساخته شده برای سرعت
گوگل Gemini 3 Flash را به عنوان یک مدل سریعتر و مقرونبهصرفهتر عرضه کرد - و آن را به عنوان پیشفرض در برنامه Gemini و حالت هوش مصنوعی در جستجو قرار داد. شعار اصلی اساساً «استدلال حرفهای، سرعت در سطح فلش» است که شبیه یک شعار به نظر میرسد... اما در عین حال کل رقابت فعلی را نیز توصیف میکند.
همچنین در سطوح توسعهدهندگان و شرکتها (Gemini API، AI Studio، Vertex AI و موارد دیگر) در حال گسترش است. معنای ضمنی عجیب و غریب آن این است: گوگل میخواهد این مدل را در هر جایی که مردم از قبل حضور دارند، استفاده کند، بنابراین هزینههای تغییر مانند یک جاذبه احساس میشود.
🔗 ادامه مطلب
🧩 OpenUSD و NVIDIA Halos ایمنی روبوتاکسیها و سیستمهای هوش مصنوعی فیزیکی را افزایش میدهند
انویدیا در حال ترکیب استانداردهای شبیهسازی و گردشهای کاری ایمنی در یک پشته «هوش مصنوعی فیزیکی» منسجمتر است - رباتها و وسایل نقلیه خودران که باید در هرج و مرج دنیای واقعی زنده بمانند. یکی از اجزای کلیدی، OpenUSD Core Specification 1.0 است که قرار است خطوط لوله سهبعدی/شبیهسازی را در بین ابزارها قابل پیشبینیتر و قابل تعاملتر کند.
از نظر ایمنی، انویدیا آزمایشگاه بازرسی سیستمهای هوش مصنوعی Halos (و برنامه صدور گواهینامه) را برای ناوگانهای روبوتاکسی، دستگاههای صوتی و تصویری، حسگرها و پلتفرمها برجسته میکند. از اولین شرکتکنندگان نام برده شده میتوان به Bosch، Nuro و Wayve اشاره کرد و Onsemi به عنوان اولین کسی که بازرسی را با موفقیت پشت سر گذاشت، معرفی شد - لحظهای زیبا برای "باز شدن قفل نشان".
🔗 ادامه مطلب
آزمایشگاه دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، تحقیقات هوش مصنوعی مولد را با سیستم NVIDIA DGX B200 پیش میبرد
آزمایشگاه هوش مصنوعی هائو در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، یک سیستم NVIDIA DGX B200 دریافت کرد تا تحقیقات خود را در زمینه استنتاج LLM با تأخیر کم - همان لولهکشی بیروحی که تصمیم میگیرد آیا «هوش مصنوعی آنی به نظر میرسد» یا «هوش مصنوعی مانند انتظار برای نان تست است» - پیش ببرد. NVIDIA همچنین خاطرنشان میکند که سیستمهای استنتاج تولید مانند Dynamo از مفاهیم کار این آزمایشگاه، از جمله DistServe، بهره میبرند.
داستان به شدت به «توان عملیاتی خوب» در مقابل «توان عملیاتی» میپردازد - اساساً، توان عملیاتی که همچنان به اهداف تأخیر میرسد. آنها همچنین تقسیم پیشپر کردن و رمزگشایی را بین پردازندههای گرافیکی مختلف برای کاهش تداخل منابع توصیف میکنند، که بله، کمی عجیب و غریب است، اما از آن نوع عجیب و غریبهایی است که حس یک محصول را تغییر میدهد.
🔗 ادامه مطلب
🏗️ شرکت Hut 8 به عنوان بخشی از همکاری چند گیگاواتی با شرکت Anthropic، قراردادی به ظرفیت ۲۴۵ مگاوات با شرکت Fluidstack امضا کرد
شرکت Hut 8 یک قرارداد بلندمدت برای ظرفیت ۲۴۵ مگاوات در محوطه دانشگاهی River Bend خود امضا کرد و آن را به شرکت ابری هوش مصنوعی Fluidstack در ساختاری به ارزش ۷ میلیارد دلار (با گزینههایی که میتواند ارزش آن را بسیار بالاتر ببرد) اجاره داد. شرکت Anthropic از طریق این مشارکت گستردهتر به عنوان کاربر نهایی در این پروژه مشارکت دارد - این زیرساخت استخراج ارز دیجیتال است که دوباره به قدرت هوش مصنوعی تبدیل میشود، فقط... بزرگتر.
همچنین حق پیشنهاد اول برای حداکثر ۱ گیگاوات اضافی در ریور بند، به علاوه مشارکت در تأمین مالی از بانکهای بزرگ و پشتیبانی گوگل وجود دارد. راستش را بخواهید، کل ماجرا اینطور به نظر میرسد که «هوش مصنوعی قدرت و املاک میخواهد - و دیروز آنها را میخواست.»
🔗 ادامه مطلب