🧠 همکاری OpenAI با Cerebras ↗
۷۵۰ مگاوات محاسبات هوش مصنوعی با تأخیر بسیار کم را اضافه میکند - اساساً تلاشی برای اینکه پاسخها به جای «برو چای درست کن، بعداً بیا» بیشتر «لحظهای» به نظر برسند.
طرح کلی ساده باقی میماند: حلقههای استنتاج سریعتر (پرسیدن - فکر کردن - پاسخ دادن) به این معنی است که افراد مدت بیشتری در محل کار میمانند و حجم کار سنگینتری را انجام میدهند... که بله، پیگیری میشود. این ظرفیت به صورت مرحلهای افزایش مییابد و تعداد بیشتری تا سال ۲۰۲۸ به صورت آنلاین در دسترس قرار میگیرند.
🔍 گوگل برای شخصیسازی هوش مصنوعی، از ایمیلها و تاریخچه یوتیوب استفاده میکند ↗
گوگل جمینی (Gemini) با استخراج مواردی مانند جیمیل، جستجو و تاریخچه یوتیوب - البته اگر خودتان انتخاب کنید (و به طور پیشفرض غیرفعال است) - بیشتر «شما-محور» میشود. این نسخه چتبات گوشی شماست که قبل از اینکه گرسنه شوید، میداند که گرسنه هستید.
ایده این است که Gemini میتواند ترجیحات و زمینه را استنباط کند، بنابراین پاسخها کمتر کلیشهای به نظر میرسند و بیشتر شبیه این هستند که واقعاً زندگی شما را به خاطر میسپارند. کاربردی - و همچنین از آن نوع چیزهایی که باعث میشود در اواسط اسکرول مکث کنید و بگویید: «صبر کن، خیلی چیزها میداند.»
🧩 فروش تراشه قدرتمند هوش مصنوعی انویدیا به چین با شرایطی چراغ سبز دریافت کرد ↗
ایالات متحده فروش تراشههای هوش مصنوعی H200 به چین را تأیید کرد - اما با مجموعهای از موانع (اولویت عرضه در ایالات متحده، مراحل بررسی بیشتر، محدودیتهایی در مورد محل عرضه تراشهها).
قانونگذاران اختلاف نظر دارند - برخی آن را یک خطر امنیت ملی میدانند، برخی دیگر آن را یک بازی رقابتی (زیرا اگر شما نفروشید، شخص دیگری خواهد فروخت... یا چین فقط سریعتر میسازد). این یکی از آن اقدامات سیاستی است که به نوعی هم «استراتژیک» و هم مبهم است.
🛡️ استارتاپ امنیت سایبری بلژیکی Aikido با دور جدید تأمین مالی به جایگاه تکشاخ رسید ↗
آیکیدو سکیوریتی پس از جذب سرمایه ۶۰ میلیون دلاری ارزش ۱ میلیارد دلار و با تکیه بر رویکرد «حفاظت امنیتی برای توسعهدهندگان» در حالی که کدنویسی با کمک هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش کد، باگها و غافلگیریهای پیشبینی نشده است، به شدت به سمت این رویکرد متمایل شده است.
آنها این را به عنوان یک امنیت توسعهدهنده-محور معرفی میکنند که به طور خودکار خطرات را شناسایی میکند، بدون اینکه هر اسپرینت را به یک کابوس انطباق تبدیل کند. بخش کمی عجیب ماجرا سرعت رشد آنهاست - بازار به وضوح برای این جمله که "لطفاً جلوی ارسال آسیبپذیریها توسط کد هوش مصنوعی من را بگیرید" هزینه میکند.
👩💻 آنتروپیک با همکاری Cowork، کلود کد را فراتر از وظایف توسعهدهنده گسترش میدهد ↗
Cowork ، کلود کد را به سمت فضای گستردهتر «با من کار کن» سوق میدهد - دیگر فقط کمک کدنویسی نیست، بلکه بیشتر شبیه یک دستیار مشارکتی است که میتواند در جریانهای کاری قرار گیرد.
این بخشی از روند بزرگتری است که در آن دستیارهای کد دیگر یک تکمیلکننده خودکار فانتزی نیستند و مانند همتیمیهای نیمهخودمختار عمل میکنند... که بسته به اینکه آخرین بررسی روابط عمومی شما چگونه بوده است، هیجانانگیز یا نگرانکننده یا هر دو است.
🧯 deepfirst از سرمایهگذاری سری A با بودجه ۴۰ میلیون دلار برای ایمنسازی نرمافزارهای جهان خبر داد ↗
deepfirst چهل میلیون دلار برای ایجاد یک رویکرد هوش مصنوعی-محور به امنیت نرمافزار جمعآوری کرد - رویکردی که قرار است آسیبپذیریهای واقعی را با هشدارهای کاذب کمتر شناسایی کند (در حقیقت، رویای همیشگی).
آنها به عنوان یک «آزمایشگاه هوش مصنوعی کاربردی» برای امنیت، با بودجهای که برای مقیاسبندی تحقیقات و محصولات در نظر گرفته شده، موقعیت خود را تثبیت کردهاند. اگر هوش مصنوعی به نوشتن سریعتر کدهای بیشتر کمک میکند، حرکت متقابل اساساً این است که هوش مصنوعی به دفاع سریعتر از آن کمک کند - ماری که با کت بارانی، مار دیگری را میخورد.
سوالات متداول
همکاری OpenAI با Cerebras چه تاثیری بر سرعت پاسخگویی دارد؟
OpenAI میگوید که همکاری با Cerebras، ۷۵۰ مگاوات محاسبات هوش مصنوعی با تأخیر بسیار کم را اضافه میکند، که هدف آن، ایجاد حس واقعیتر در پاسخها است. نتیجهی عملی این همکاری، حلقههای استنتاج سریعتر - پرسیدن، فکر کردن، پاسخ دادن - است، بنابراین تعاملات با سرعت بیشتری انجام میشوند. همچنین میتواند باعث شود حجم کارهای سنگینتر، بدون مکثهای طولانی و ناخوشایند، روانتر به نظر برسند. قرار است این ظرفیت تا سال ۲۰۲۸ به صورت مرحلهای راهاندازی شود.
چه زمانی 750 مگاوات محاسبات Cerebras واقعاً در دسترس خواهد بود؟
این اطلاعیه، آن را به عنوان یک عرضه مرحلهای مطرح میکند که در آن ظرفیت بیشتر تا سال ۲۰۲۸ به صورت آنلاین ارائه میشود، نه به طور یکجا. با افزایش تدریجی ظرفیت، ابتدا دستاوردهای اولیه ظاهر میشوند و سپس با گسترش زیرساختها، گسترش مییابند. اگر تأثیر را دنبال میکنید، واضحترین سیگنالها معمولاً به صورت تأخیر کمتر و عملکرد پایدارتر تحت بار ظاهر میشوند. عنوان اصلی، یک توسعه چند ساله است.
گوگل جمینی چگونه از تاریخچه جیمیل، جستجو و یوتیوب برای شخصیسازی استفاده میکند؟
برنامه گوگل این است که با استخراج اطلاعات از منابعی مانند جیمیل، جستجو و تاریخچه یوتیوب، Gemini را شخصیسازیشدهتر کند - البته فقط در صورتی که شما آن را انتخاب کنید. این قابلیت به طور پیشفرض غیرفعال توصیف شده است که برای حفظ حریم خصوصی و تنظیم انتظارات مهم است. هدف این است که Gemini تنظیمات و زمینه شما را استنباط کند تا پاسخها کمتر عمومی به نظر برسند. بسیاری از کاربران راحتی را در مقابل میزان «حافظهای» که با فعال کردن آن راحت هستند، میسنجند.
آیا شخصیسازی Gemini به طور خودکار فعال میشود و چه چیزی حریم خصوصی را به خطر میاندازد؟
در این بهروزرسانی، گوگل این ویژگی را به صورت پیشفرض در دو حالت فعال و غیرفعال قرار میدهد. این بدان معناست که شما میتوانید به Gemini اجازه دهید از سیگنالهای محصولاتی مانند Gmail یا تاریخچه YouTube برای شخصیسازی پاسخها استفاده کند. این بده بستان ساده است: زمینه بیشتر میتواند ارتباط را بهبود بخشد، اما همچنین میزان دادههای شخصی درگیر در این تجربه را افزایش میدهد. یک رویکرد رایج، فعال کردن انتخابی آن و بررسی منظم تنظیمات است.
آمریکا چه شرایطی را برای فروش تراشههای انویدیا H200 به چین وضع کرد؟
تصویبی که در اینجا شرح داده شده است، با موانعی همراه است، از جمله اولویت برای عرضه در ایالات متحده، مراحل بررسی اضافی و محدودیتهایی در مورد اینکه تراشهها در نهایت میتوانند به کجا برسند. بحث نیز به تفصیل شرح داده شده است: برخی از قانونگذاران خطر امنیت ملی را میبینند، در حالی که برخی دیگر رقابت را مطرح میکنند - اگر شرکتهای آمریکایی فروش نداشته باشند، تأمینکنندگان جایگزین یا جایگزینهای داخلی ممکن است سرعت بگیرند. این یک اقدام سیاسی با هدف استراتژیک و بدهبستانهای پیچیده است.
چرا استارتآپهای امنیت هوش مصنوعی مانند Aikido و depthfirst در حال حاضر به جذب سرمایههای کلان روی آوردهاند؟
موضوع این است که کدنویسی با کمک هوش مصنوعی، خروجی کد را چند برابر میکند - و همراه با آن، باگها و آسیبپذیریهای پیشبینی نشده - بنابراین تقاضا برای محافظهای مناسب توسعهدهندگان در حال افزایش است. آیکیدو به عنوان امنیت «توسعهدهنده-محور» قرار میگیرد که بدون تبدیل هر اسپرینت به اصطکاک انطباق، خطرات را شناسایی میکند، در حالی که عمق-محور، رویکردی بومی هوش مصنوعی را با هدف شناسایی مشکلات واقعی با هشدارهای کاذب کمتر ارائه میدهد. با افزایش حجم کد، «ایمنسازی سریعتر آن» به یک مورد بودجهای تبدیل میشود، نه یک مورد خوب برای داشتن.