🏛️ نیویورک تایمز گزارش میدهد که ChatGPT و دیگر چتباتهای هوش مصنوعی برای استفاده رسمی در سنای ایالات متحده تأیید شدهاند ↗
طبق گزارشها، سنای ایالات متحده به ChatGPT، Gemini و Microsoft Copilot برای استفاده رسمی توسط دستیاران چراغ سبز نشان داده است. این یک آستانه نمادین قابل توجه است - ابزارهای هوش مصنوعی دیگر در حاشیه کارهای دولتی قرار ندارند، بلکه مستقیماً در آن ادغام میشوند. ( رویترز )
چیزی که جلب توجه میکند این است که چقدر عادی به نظر میرسد. نه یک طرح آزمایشی برای پرتاب به ماه، نه یک نسخه نمایشی پر زرق و برق - فقط چتباتهایی که به پلتفرمهای سنا متصل شدهاند، انگار که مدتهاست مقصد طبیعی آنها همین بوده است. ( رویترز )
⚙️ استارتاپ هوش مصنوعی Thinking Machines سرمایه و قرارداد بزرگ تامین تراشه از انویدیا را قطعی کرد ↗
آزمایشگاه ماشینهای متفکر میرا موراتی، به همراه سرمایهگذاری قابل توجه و دسترسی به حداقل یک گیگاوات پردازندههای نسل بعدی، یک همکاری چند ساله با انویدیا را قطعی کرد. این یک قرارداد استاندارد برای استارتآپها نیست - این یک قرارداد در مقیاس صنعتی و تقریباً به اندازه یک شرکت خدماتی است. ( رویترز )
قرار است از سیستمهای Vera Rubin انویدیا که به زودی عرضه میشوند، برای آموزش مدلهای خود استفاده کند. این داستان کمتر شبیه یک رویداد تأمین مالی واحد و بیشتر شبیه مسابقهای بر سر این است که چه کسی اکنون محاسبات را به دست میگیرد - زیرا در هوش مصنوعی، تراشهها کمکم دارند به یک قلمرو تبدیل میشوند. ( رویترز )
⚡ مکرون میگوید فرانسه از انرژی هستهای برای مراکز داده هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد ↗
فرانسه ناوگان هستهای خود را به عنوان یک مزیت هوش مصنوعی معرفی میکند و امانوئل مکرون میگوید این کشور میتواند به لطف صادرات گسترده برق بدون کربن، مراکز داده راهاندازی کند و تقاضای هوش مصنوعی را برآورده کند. این یک انعطاف مشخصاً فرانسوی است - نه فقط مدلهای بزرگتر، بلکه انرژی پاکتری نیز در پشت آنها قرار دارد. ( رویترز )
معنای ضمنی ماجرا به اندازه کافی واضح است: رقابت هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک رقابت انرژی نیز هست. محاسبات تشنه است، مراکز داده تشنهترند، و اکنون شبکههای برق ملی مستقیماً به وسط ماجرا کشیده میشوند. ( رویترز )
🪖 گوگل برای کارهای غیرمحرمانه، ماموران هوش مصنوعی را در اختیار پنتاگون قرار میدهد ↗
گوگل در حال راهاندازی عوامل هوش مصنوعی Gemini برای کارکنان پنتاگون است، که ابتدا در شبکههای طبقهبندی نشده انجام میشود تا کارهای روزمره را در میان نیروی کار عظیم خودکار کند. این ممکن است اداری یا حتی کسلکننده به نظر برسد - اما یکی از آن تغییرات کماهمیتی است که میتواند در نهایت وزن واقعی داشته باشد. ( بلومبرگ )
اینها سیستمهایی به سبک عامل هستند، نه فقط پنجرههای چت با رفتارهای بهبود یافته. آنها قرار است به طور مستقل روی وظایف عمل کنند و بوروکراسی نظامی را یک قدم به عملیاتهای مبتنی بر هوش مصنوعی نزدیکتر کنند، حتی اگر اولین مورد استفاده، کاغذبازی باشد و نه چیزی دراماتیک. ( بلومبرگ )
📄 گوگل قابلیتهای جدید Gemini را به Docs، Sheets، Slides و Drive اضافه کرد ↗
گوگل در حال گسترش بیشتر Gemini به فضای کاری است و ابزارهایی را اضافه میکند که میتوانند با استفاده از اطلاعات استخراج شده از Gmail، Chat و Drive، پیشنویسها، اسلایدها و صفحات گسترده قالببندی شده تولید کنند. مطمئناً این یک بازی کلاسیک مجموعه آفیس است، اما همچنین تلاشی آرام برای این است که هوش مصنوعی کمتر مانند یک برنامه جداگانه به نظر برسد و بیشتر شبیه روش پیشفرض انجام کار باشد. ( TechCrunch )
بخش جالب، کنار هم قرار دادن زمینه کاری خودتان است. نه فقط «چیزی برایم بنویس»، بلکه «از تمام مطالبی که فراموش کردهام در حسابهایم پراکنده است، چیزی برایم بنویس» - که کاربردی، کمی وهمآلود و برای این دوران بسیار مناسب است. ( تککرانچ )
🛒 قاضی به پرپلکسیتی دستور داد تا مانع خرید ماموران هوش مصنوعی از آمازون شود ↗
یک قاضی فدرال پس از آنکه متوجه شد آمازون شواهد محکمی از دسترسی غیرمجاز ارائه کرده است، به شرکت Perplexity دستور داد تا مانع از خریدهای آمازون توسط عوامل هوش مصنوعی خود از طرف کاربران شود. بنابراین، بله، اقتصاد عوامل به یک مانع واقعی برخورد کرد - مانع قانونی. ( The Verge )
این حکم همچنین میگوید که پرپلکسیتی باید هرگونه داده آمازون را که ممکن است به دست آورده باشد، از بین ببرد و این حکم پس از مدت کوتاهی برای تجدیدنظرخواهی لازمالاجرا خواهد بود. این یادآوری دقیقی است که «عاملیت» تا زمانی که با کنترل پلتفرم، دسترسی به حساب و دروازهبانی سنتی تداخل پیدا نکند، آیندهنگرانه به نظر میرسد. ( The Verge )
🎭 زوم یک مجموعه اداری مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی میکند و میگوید آواتارهای هوش مصنوعی برای جلسات این ماه از راه میرسند ↗
زوم از یک مجموعه نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی با اسناد، اسلایدها، برگهها، سازنده عامل، ترجمه جلسات و آواتارهای واقعگرایانه برای جلسات رونمایی کرد. این تعداد به طور همزمان زیاد است - شاید بیش از حد زیاد - اما این شرکت آشکارا میخواهد چیزی بیش از یک برنامه باشد که شما به دلیل ارسال لینک باز میکنید. ( تککرانچ )
آواتارها بخشی هستند که مردم به خاطر خواهند سپرد. آنها طوری طراحی شدهاند که وقتی برای دوربین آماده نیستید، جایگزین شما شوند، که بسته به میزان کافئین شما، میتواند راحت یا کمی دیستوپیایی باشد. احتمالاً هر دو. ( TechCrunch )
سوالات متداول
چرا استفاده از ChatGPT، Gemini و Copilot در سنای آمریکا تأیید شد؟
این مقاله نشان میدهد که این موضوع اهمیت دارد زیرا ابزارهای هوش مصنوعی دیگر به عنوان آزمایشهای جانبی تلقی نمیشوند. آنها به عنوان نرمافزار استاندارد برای کار کارکنان رسمی پذیرفته میشوند. این تأیید به همان اندازه که نمادین است، کاربردی نیز هست و نشان میدهد که هوش مصنوعی به سبک چتبات به جای اینکه در حاشیه باقی بماند، در حال ورود به جریانهای کاری روتین دولتی است.
تصمیم سنا در مورد مسیر بعدی هوش مصنوعی چه میگوید؟
این به تبدیل شدن هوش مصنوعی به بخشی از زیرساختهای استاندارد سازمانی اشاره دارد. به جای طرحهای آزمایشی پر زرق و برق یا آزمایشهای جداگانه، این داستان این ابزارها را به عنوان چیزی ارائه میدهد که میتواند در پلتفرمهای موجود و کارهای روزانه ادغام شود. این تغییر باعث میشود که پذیرش هوش مصنوعی کمتر تجربی و بیشتر شبیه یک لایه مورد انتظار از سیستمهای اداری مدرن به نظر برسد.
چرا قرارداد انویدیا با شرکت Thinking Machines تا این حد در حوزه هوش مصنوعی مهم است؟
زیرا به نظر میرسد که این بهروزرسانی بسیار بزرگتر از یک بهروزرسانی تأمین مالی استارتاپی معمولی است. این شرکت هم سرمایه و هم یک قرارداد تأمین تراشه چندساله مرتبط با سیستمهای نسل بعدی را تأمین کرده است. در چارچوب مقاله، این امر باعث میشود دسترسی به محاسبات مانند یک دارایی استراتژیک به نظر برسد، جایی که تأمین پردازندههای کافی برای اینکه چه کسی میتواند مدلهای هوش مصنوعی پیشرو بسازد، به امری محوری تبدیل میشود.
چگونه تراشهها به یک مزیت رقابتی در هوش مصنوعی تبدیل میشوند؟
این مقاله تراشهها را تقریباً مانند یک قلمرو توصیف میکند: چیزی کمیاب، استراتژیک و ارزش قفل کردن زودهنگام را دارد. شرکت Thinking Machines قصد دارد از سیستمهای Vera Rubin انویدیا استفاده کند، که نشان میدهد چگونه توسعه مدل اکنون نه تنها به استعداد یا ایدهها، بلکه به دسترسی بلندمدت به محاسبات عظیم نیز بستگی دارد. در بسیاری از خطوط تولید هوش مصنوعی، عرضه سختافزار میتواند تعیین کند که چه چیزی واقعاً امکانپذیر است.
چرا فرانسه از انرژی هستهای به عنوان بخشی از استراتژی هوش مصنوعی خود استفاده میکند؟
فرانسه سیستم برق خود را به عنوان یک مزیت برای مراکز داده هوش مصنوعی معرفی میکند. منظور مکرون این است که این کشور میتواند از تقاضای رو به رشد محاسبات پشتیبانی کند و در عین حال از منابع بزرگ برق بدون کربن استفاده کند. پیامد گستردهتر این است که رقابت هوش مصنوعی دیگر فقط مربوط به مدلها و تراشهها نیست؛ بلکه به این نیز مربوط میشود که چه کسی میتواند به طور قابل اعتمادی زیرساختهای بزرگ را تغذیه کند.
چه چیزی با عوامل هوش مصنوعی در کارهای دولتی و دفاعی تغییر میکند؟
این مقاله تأکید میکند که گوگل در حال ارائه مأموران مستقر در جمینی برای کارکنان پنتاگون در شبکههای غیرمحرمانه است. این موضوع اهمیت دارد زیرا مأموران به عنوان ابزارهایی ارائه میشوند که میتوانند وظایف را انجام دهند، نه فقط به سؤالات در یک کادر گفتگو پاسخ دهند. حتی زمانی که کار اولیه روتین یا اداری باشد، این نشاندهنده حرکت به سمت عملیات فعالتر با کمک هوش مصنوعی در داخل مؤسسات بزرگ است.
هوش مصنوعی چگونه در برنامههای کاری روزمره مانند Google Workspace و Zoom گنجانده میشود؟
هر دو مثال نشان میدهند که هوش مصنوعی مستقیماً در نرمافزارهای اداری که مردم از قبل استفاده میکنند، ادغام شده است. گوگل در حال گسترش Gemini در Docs، Sheets، Slides و Drive با استفاده از محتوای برگرفته از مطالب کاری موجود است، در حالی که Zoom در حال اضافه کردن اسناد، صفحات گسترده، ابزارهای عامل، ترجمه و آواتارها است. یک رویکرد رایج این است که هوش مصنوعی کمتر به عنوان یک مقصد جداگانه و بیشتر به عنوان لایه گردش کار پیشفرض احساس شود.
دعوای دادگاهی پرپلسیتی و آمازون چه چیزی را در مورد عوامل هوش مصنوعی آشکار میکند؟
این نشان میدهد که مدل عامل (یا عامل) وقتی با قوانین پلتفرم، دسترسی به حساب و حقوق دادهها تداخل پیدا میکند، با محدودیتهای سختی مواجه میشود. طبق این مقاله، یک قاضی به Perplexity دستور داد تا فعالیت خرید آمازون را متوقف کند و دادههای مرتبطی را که ممکن است به دست آورده باشد، از بین ببرد. این امر باعث میشود که جنبه حقوقی عاملهای هوش مصنوعی به اندازه تجربه محصول مهم به نظر برسد.