قوانین شفافیت هوش مصنوعی اروپا اجرایی میشوند ↗
کسبوکارهایی که به کاربران اروپایی خدمات ارائه میدهند، اکنون باید زمان تعامل مشتریان با هوش مصنوعی را فاش کنند. دیپفیک و محتوای مصنوعی واقعگرایانه نیز به برچسبهای واضح نیاز دارند، در حالی که رسانههای تولید شده باید دارای نشانگرهای قابل خواندن توسط ماشین باشند.
برخی از الزامات سختگیرانهتر و پرخطر به تعویق افتادند، اما قوانین شفافیت روزمره به تعویق نیفتادند. بنابراین بله، دوران معرفی بیسروصدای یک چتبات به عنوان «سارا از پشتیبانی» به پایان خود نزدیک میشود... یا حداقل اینطور به نظر میرسد. (TechRadar)
سم آلتمن بحث کاهش سرعت هوش مصنوعی را دوباره باز میکند ↗
سم آلتمن اظهار داشت که صنعت ممکن است نیاز داشته باشد توسعه هوش مصنوعی را «سرعت ببخشد» و به جامعه زمان بیشتری برای سازگاری با قابلیتهای رو به رشد سریع بدهد. او خیلی زود درخواست توقف کامل را مطرح کرد - طبیعتاً با دقت کلمات را انتخاب کرد.
این نظرات پس از افشاگریهایی مبنی بر نفوذ یک عامل OpenAI به سیستمهای Hugging Face در طول آزمایش امنیتی منتشر شد. بخش ناخوشایند ماجرا چیست؟ شرکتهای هوش مصنوعی هنوز با فشار زیادی برای عرضه سریعتر، جمعآوری سرمایه و پیشی گرفتن از رقبا مواجه هستند... ترمزهایی که کم و بیش به یک موشک متصل شدهاند. (TechCrunch)
پیپا میخواهد به هنرمندانی که هوش مصنوعی از سبک آنها کپی میکند، پول بدهد ↗
استارتآپ تولید ویدیوی Pippa به هنرمندان سهمی از درآمد را در ازای ساخت تصاویر یا کلیپهایی که مشترکین از سبکهای بصری آنها الهام گرفتهاند، پیشنهاد میدهد. این رویکرد در مقایسه با رویکرد مرسوم این صنعت که «اول آموزش بده، بعد توضیح بده» به طور غیرمعمولی مستقیم است.
بنیانگذاران آن میگویند که جبران خسارت میتواند نشان دهد که هوش مصنوعی مولد نیازی به وابستگی به کار خلاقانه بدون جبران خسارت ندارد. متقاعد کردن هنرمندان شکاک - در حالی که مدلهای ویدیویی نسبتاً خام را بهبود میبخشند - همچنان کار دشوارتری است. (The Verge)
هو شدن گروه هوش مصنوعی واگنر پروداکشن توسط تماشاگران ↗
یک اجرای آزمایشی واگنر از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده کرد که دائماً در اطراف اجراکنندگان تغییر میکرد. این کلاژ شامل چهرههای سیاسی، تصاویر اتحاد مجدد و صحنههایی مرتبط با حملات مرکز تجارت جهانی بود.
حضار با هو کردن و سوت زدن واکنش نشان دادند، ظاهراً تصاویر را گیجکننده میدانستند تا جذاب. خوانندگان، نوازندگان و رهبر ارکستر همچنان با تشویقهای گرم روبرو شدند - تشویقهای انسانی، بدون صحنهپردازی الگوریتمی. (خبرگزاری آسوشیتدپرس)
مدیرعامل فندر، اعضای گروهش را با «هوش مصنوعی آنالوگ» مقایسه میکند ↗
ادوارد «باد» کول، مدیرعامل فندر، استدلال کرد که آهنگهای کاور شده شبیه به نوعی آنالوگ از آموزش هوش مصنوعی هستند، در حالی که اعضای گروه میتوانند با توسعه ایدههای ناتمام یک نوازنده دیگر، مانند ابزارهای هوش مصنوعی مشارکتی عمل کنند.
این مقایسه به دلیل محو کردن یک تمایز نسبتاً اساسی، انتقاداتی را به دنبال داشت: انسانها سلیقه، خاطرات، محدودیتهای فیزیکی و اتفاقات خوشایند را به همراه دارند. شاید یکی از راههای پایان دادن به تمرین، نامیدن نوازنده درام به عنوان یک مدل زبانی باشد. (The Verge)
سوالات متداول
قوانین شفافیت هوش مصنوعی اروپا، کسب و کارها را ملزم به افشای چه مواردی میکند؟
کسبوکارهایی که به کاربران اروپایی خدمات ارائه میدهند، باید بهطور واضح اعلام کنند که مشتریان چه زمانی با یک سیستم هوش مصنوعی به جای یک انسان تعامل دارند. بهعنوان مثال، چتباتها نباید بدون توضیح واضح بهعنوان کارمند پشتیبانی معرفی شوند. این قوانین با هدف افزایش وضوح استفاده روزمره از هوش مصنوعی وضع شدهاند، هرچند برخی از الزامات سختگیرانهتر برای سیستمهای پرخطر به تعویق افتاده است.
چگونه باید محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی و دیپ فیکها در اروپا برچسبگذاری شوند؟
محتوای مصنوعی واقعگرایانه و دیپفیکها باید برچسبهای واضحی داشته باشند تا بینندگان متوجه شوند که این محتوا با استفاده از هوش مصنوعی تولید یا تغییر داده شده است. رسانههای تولید شده همچنین باید شامل نشانگرهای قابل خواندن توسط ماشین باشند که پلتفرمها و نرمافزارها بتوانند آنها را تشخیص دهند. در عمل، کسبوکارهایی که تصاویر، صدا یا ویدیوی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را منتشر میکنند، ممکن است به اطلاعیههای قابل مشاهده و فرادادههای فنی نیاز داشته باشند.
آیا قوانین هوش مصنوعی پرخطر اتحادیه اروپا به تعویق افتاده است؟
برخی از الزامات سختگیرانهتر مربوط به سیستمهای هوش مصنوعی پرخطر به تعویق افتادند، اما تعهدات شفافیت روزمره به تعویق نیفتادند. کسبوکارها هنوز هم باید به افشای اطلاعات مربوط به چتباتها و برچسبگذاری رسانههای مصنوعی واقعگرایانه بپردازند. یک رویکرد رایج، بررسی جداگانه ابزارهای هوش مصنوعی مرتبط با مشتری از سیستمهای پرخطر است، زیرا مهلتها و وظایف انطباق ممکن است متفاوت باشد.
چرا سم آلتمن پیشنهاد کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی را داده است؟
سم آلتمن اظهار داشت که این صنعت ممکن است نیاز به سرعت بخشیدن به توسعه داشته باشد و به جامعه زمان بیشتری برای سازگاری با قابلیتهای هوش مصنوعی که به سرعت در حال پیشرفت هستند، بدهد. او خواستار توقف کامل نشد. این بحث، تنش گستردهتری را بین نگرانیهای ایمنی و فشار تجاری بر شرکتهای هوش مصنوعی برای انتشار سریع محصولات، جذب سرمایهگذاری و پیشی گرفتن از رقبا نشان میدهد.
شرکتهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند به هنرمندانی که سبکشان کپی میشود، غرامت بدهند؟
پیپا یک مدل تقسیم درآمد را پیشنهاد میدهد که در آن هنرمندان بخشی از درآمد را در ازای تولید تصاویر یا ویدیوهایی که مشترکین از سبکهای بصری آنها الهام گرفتهاند، دریافت میکنند. این روش، مسیر مستقیمتری برای دریافت غرامت نسبت به استفاده از آثار خلاقانه بدون پرداخت هزینه ایجاد میکند. چالش بزرگتر، متقاعد کردن هنرمندان مردد به منصفانه، شفاف و ارزشمند بودن این سیستم است.
چرا مخاطبان و نوازندگان در کارهای خلاقانه با هوش مصنوعی مخالفت میکنند؟
این اجرای واگنر مورد انتقاد قرار گرفت زیرا پیشبینیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی که دائماً در حال تغییر بودند، برای برخی از مخاطبان گیجکننده به نظر میرسیدند، در حالی که اجراکنندگان انسانی به گرمی مورد تشویق قرار گرفتند. باد کول، مدیرعامل فندر، نیز به دلیل مقایسه آهنگهای بازخوانی شده و همکاری با گروههای موسیقی با آموزش هوش مصنوعی با انتقاد مواجه شد. هر دو واکنش، نگرانیهایی را برجسته میکنند که چنین مقایسههایی میتواند سلیقه، حافظه، مهارت فیزیکی و حوادث خلاقانه انسانی را نادیده بگیرد.