اولین نتایج Jalapeño سرعت و کارایی پیشرو در صنعت در استنتاج هوش مصنوعی را نشان میدهد ↗
OpenAI اولین نتایج عملکرد Jalapeño، تراشه استنتاج سفارشی خود، را منتشر کرد. در GPT-OSS 120B، این تراشه تقریباً 1.9 برابر توان عملیاتی اوج بیشتر در هر کیلووات و حدود 1.7 برابر تأخیر انتها به انتها کمتر از سیستم مقایسه ارائه میدهد.
این پیشرفتها در DeepSeek R1 و Kimi K2.5 نیز دیده شد. OpenAI قصد دارد Jalapeño را در زیرساخت محاسباتی خود مستقر کند، در حالی که طراحیهای نسل دوم و سوم در حال انجام است... بنابراین بله، OpenAI به طور فزایندهای در حال تبدیل شدن به یک شرکت تراشه نیز هست، تا حدودی. (OpenAI)
کلود کوورک بالاخره به خاطر میآورد که شما در چت به اپلیکیشن چه گفتهاید ↗
آنتروپیک حافظه کلود را در چت معمولی و Cowork یکپارچه کرد. اطلاعات آموخته شده در طول مکالمات اکنون میتوانند کاربران را تا وظایف عاملمحور دنبال کنند و آن روال نسبتاً دیوانهکننده توضیح مکرر یک پروژه را از بین ببرند.
کاربران میتوانند موضوعات ذخیره شده را بررسی، ویرایش و حذف کنند، در حالی که خاطرات همزمان با وقوع مکالمات بهروزرسانی میشوند. این ویژگی به طور پیشفرض در طرحهای رایگان، حرفهای و حداکثری فعال است. (TechCrunch)
گوگل کلود، سرویس Gemini Enterprise را برای امور حقوقی راهاندازی کرد ↗
گوگل کلود از بستهی اختصاصی Gemini Enterprise برای وکلا رونمایی کرد و نمایندگان خود را فراتر از چتهای عمومی به بررسی قراردادها، تحقیقات حقوقی، نظارت بر مقررات، درخواستهای حریم خصوصی و تهیهی پیشنویس اسناد سوق داد.
این شامل رابطهایی برای پلتفرمهایی مانند Harvey، iManage، Docusign، RelativityOne و Thomson Reuters است، در حالی که کنترلهای دسترسی موجود و دیوارهای اخلاقی شرکتها حفظ میشود. تصاحب زمین توسط عامل هوش مصنوعی به بخش حقوقی رسیده است... همانطور که قابل پیشبینی بود، اما هنوز هم خیلی سریع. (Google Cloud Press Corner)
گوگل کلود، جمینی اینترپرایز را برای خدمات مالی راهاندازی کرد ↗
گوگل همچنین یک محصول ویژه امور مالی به نام Gemini Enterprise راهاندازی کرد که شامل یک نماینده تحقیقات مالی مدیریتشده، بیش از ۵۰ مهارت تخصصی و ۱۳ رابط برای سیستمهای مالی و دادههای بازار میشود.
این پلتفرم، گردشهای کاری از جمله ارزیابی ریسک اعتباری، نظارت بر پرتفوی، تحقیقات شناخت مشتری و تحلیل بازار را هدف قرار میدهد. گروه CME و بانک Deutsche از جمله سازمانهایی هستند که در حال حاضر درگیر این موضوع هستند - نمایندگان سازمانی به طور فزایندهای تخصصی میشوند، تقریباً مانند نرمافزاری که کت و شلوار میپوشد. (گوگل کلود پرس کورنر)
انویدیا از کامپیوتر رباتیک Jetson Orin Nano 2 برای تعریف مجدد هوش مصنوعی لبهای سطح مبتدی رونمایی کرد ↗
انویدیا جتسون اورین نانو ۲، یک کامپیوتر جمع و جور که برای رباتها، پهپادها و سایر سیستمهای هوش مصنوعی فیزیکی طراحی شده است را معرفی کرد. این کامپیوتر ۷۸ تریلیون عملیات در ثانیه، ۸ گیگابایت حافظه و یک پردازنده هشت هستهای Arm ارائه میدهد.
انویدیا میگوید عملکرد استنتاج در مقایسه با Nano Super قبلی دو برابر شده است، در حالی که تطبیق عملکرد آن میتواند به ۴۰٪ قدرت کمتری. نکته جالب اینجاست که مدلهای کوچکتر که واقعاً روی سختافزار جمع و جور توانمند میشوند، دیگر نیازی به تماس مداوم با مرکز داده غولپیکر ندارند. (اتاق خبر انویدیا)
همکاری پرپلکسیتی با انویدیا برای عرضه کامپیوتر قابل حمل، یک عامل هوش مصنوعی کاملاً محلی بدون هیچ هزینه توکنی ↗
شرکت Perplexity، نرمافزار Portable Computer را عرضه کرد و تجربه Agentic Computer خود را بر روی سختافزار محلی مبتنی بر Nvidia ارائه داد. مدلها، فایلها و اجرای Agent میتوانند روی دستگاه کاربر باقی بمانند و کارهای انجامشده بهصورت محلی، هیچگونه اعتبار ابری.
وظایف به صورت محلی آغاز میشوند و سیستم قبل از ارتقا به مدل ابری پیشرو، اجازه میگیرد. این سیستم با استفاده از Nvidia DGX Spark و سیستمهای لینوکس با پردازندههای گرافیکی RTX به اندازه کافی قدرتمند راهاندازی میشود - حریم خصوصی و هزینه ناگهان به بخشی از تبلیغ فروش هوش مصنوعی محلی تبدیل میشوند، نه فقط سرعت. (Venturebeat)
وال استریت ژورنال گزارش میدهد که انتظار میرود شرکت آنتروپیک به سرمایهگذاران بگوید که بیش از 30 تریلیون دلار درآمد بالقوه را پیشبینی میکند ↗
، شرکت آنتروپیک (Anthropic) در حال آماده شدن برای اعلام این خبر به سرمایهگذاران است که کل بازار قابل دسترسی آن میتواند از 30 تریلیون دلار. نکتهی مهم این است که اگر هوش مصنوعی بتواند کار مربوطه را انجام دهد، این فرصت سالانهی تئوری است، نه پیشبینی آنتروپیک مبنی بر اینکه به 30 تریلیون دلار خواهد رسید. (رویترز)
این رقم هنگفت به چارچوببندی هزینههای زیرساختی آنتروپیک، رقابت آن با OpenAI و گوگل و داستان کلیتر سرمایهگذاران کمک میکند. این رقم، حتی با استانداردهای صنعت هوش مصنوعی، فوقالعاده بزرگ است. (رویترز)
سوالات متداول
نتایج تراشه Jalapeño شرکت OpenAI چه معنایی برای استنتاج هوش مصنوعی دارد؟
OpenAI میگوید Jalapeño در مقایسه با سیستم مقایسهای خود، هنگام اجرای GPT-OSS 120B، حداکثر توان عملیاتی بالاتر در هر کیلووات و تأخیر انتها به انتها کمتری را ارائه میدهد. دستاوردهای مشابهی با DeepSeek R1 و Kimi K2.5 گزارش شده است. نتایج نشان میدهد که OpenAI به طور فزایندهای سختافزار را حول نیازهای خاص کارایی و سرعت استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ طراحی میکند.
حافظه مشترک کلود چگونه در چت و کوورک کار میکند؟
کلود اکنون میتواند اطلاعات آموختهشده در مکالمات عادی را به وظایف Cowork منتقل کند و نیاز به توضیح مکرر یک پروژه یا زمینه را کاهش دهد. کاربران میتوانند موضوعات به خاطر سپردهشده را بررسی، ویرایش و حذف کنند، در حالی که این خاطرات میتوانند با پیشرفت مکالمات، بهروزرسانی شوند. طبق اعلامیهای که در مقاله آمده است، این ویژگی به طور پیشفرض در طرحهای رایگان، حرفهای و حداکثر فعال است.
شرکت خدمات حقوقی و مالی جمینی چه کاری میتواند انجام دهد؟
خدمات تخصصی گوگل کلود در Gemini Enterprise به جای چتهای عمومی هوش مصنوعی، گردشهای کاری خاص صنعت را هدف قرار دادهاند. بسته حقوقی، حوزههایی مانند بررسی قرارداد، تحقیق، نظارت بر مقررات، درخواستهای حفظ حریم خصوصی و تهیه پیشنویس را پوشش میدهد، در حالی که نسخه خدمات مالی از گردشهای کاری شامل ارزیابی ریسک اعتباری، نظارت بر سبد سهام، تحقیقات شناخت مشتری و تحلیل بازار پشتیبانی میکند. هر دو میتوانند به سیستمهای داده و نرمافزاری حرفهای موجود نیز متصل شوند.
چرا استنتاج محلی هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا میکند؟
استنتاج محلی هوش مصنوعی میتواند حریم خصوصی را تقویت کند، وابستگی به زیرساخت ابری را کاهش دهد و به طور بالقوه هزینههای استفاده مداوم را کاهش دهد. Jetson Orin Nano 2 انویدیا رباتها، پهپادها و سایر سیستمهای لبهای را هدف قرار میدهد، در حالی که کامپیوتر قابل حمل Perplexity مدلها، فایلها و اجرای عامل را روی سختافزار محلی سازگار نگه میدارد. در بسیاری از گردشهای کاری، مدلهای ابری میتوانند برای کارهایی که نیاز به قابلیتهای اضافی دارند، رزرو شوند.
چگونه کامپیوتر قابل حمل پرپلکسیتی تصمیم میگیرد چه زمانی از هوش مصنوعی ابری استفاده کند؟
وظایف طوری طراحی شدهاند که روی سختافزار محلی کاربر که از Nvidia پشتیبانی میکند، شروع شوند و اجرای مدل و فایلهای سازگار را روی دستگاه نگه دارند. اگر مرحلهای به یک مدل ابری مرزی نیاز داشته باشد، سیستم قبل از تشدید آن از کاربر اجازه میگیرد. کاری که به صورت محلی انجام میشود، اعتبارهای صورتحساب ابری را مصرف نمیکند و این رویکرد را برای کاربرانی که نگران حریم خصوصی و هزینههای استنتاج مکرر هستند، مرتبط میسازد.
تخمین ۳۰ تریلیون دلاری بازار هوش مصنوعی که توسط آنتروپیک گزارش شده است، نشان دهنده چیست؟
رقم گزارششده به دیدگاه آنتروپیک از کل بازار بالقوه قابل دسترسی برای هوش مصنوعی اشاره دارد، نه پیشبینی اینکه خود آنتروپیک 30 تریلیون دلار درآمد سالانه ایجاد خواهد کرد. این رقم نشاندهنده ارزش نظری کاری است که هوش مصنوعی میتواند بهطور بالقوه در سراسر اقتصاد به آن بپردازد. این تخمین همچنین به توضیح این موضوع کمک میکند که چرا شرکتهای پیشرو در حوزه هوش مصنوعی سرمایهگذاریهای سنگینی در زیرساختها و قابلیتهای سازمانی انجام میدهند.