شرکت آنتروپیک در نیمه اول سال 2026 بیش از 80 میلیارد دلار ضرر خالص ثبت کرد
این یعنی میلیارد دلار، با احتساب یک میلیارد دلار. طبق پیش‌نویس امیدنامه عرضه اولیه سهام که توسط رویترز بررسی شده، ضرر خالص شرکت آنتروپیک در نیمه اول سال به ۸۰.۷ میلیارد دلار رسیده است که نسبت به ۱۳ میلیارد دلار در سال گذشته افزایش داشته است.
قبل از اینکه کسی وحشت کند، باید بگویم که بیشتر آن کاغذبازی است. هزینه حسابداری ۷۲ میلیارد دلاری نشان دهنده افزایش ارزش تخمینی اوراق قرضه‌ای است که می‌توانند به سهام آنتروپیک تبدیل شوند، نه پول نقد که از شرکت خارج می‌شود. هزینه‌های نقدی هنوز سرسام‌آور است: تقریباً ۹ میلیارد دلار برای محاسبات و زیرساخت‌ها در نیمه اول سال، که از ۲.۳ میلیارد دلار بیشتر است، به علاوه تعهد حداقل ۵۱۸ میلیارد دلار طی یک دهه برای فضای ابری، محاسبات و زیرساخت‌ها.
انتظار می‌رود عرضه اولیه سهام در ماه نوامبر انجام شود و طبق گزارش‌ها، برخی از سرمایه‌گذاران ارزش‌گذاری پایین‌تری حدود ۱.۵ تریلیون دلار را در نظر می‌گیرند. طبق گزارش‌ها، آنتروپیک به سرمایه‌گذاران بالقوه گفته است که درآمد سه‌ماهه سوم آن با ۴۵ درصد افزایش به ۱۶.۸ میلیارد دلار رسیده است که عالی به نظر می‌رسد - البته برخی از آنها از کند شدن رشد ناامید شده‌اند. گروه سرسختی هستند.
شرکت OpenAI برای تقویت کسب‌وکار زیست‌فناوری خود، استارتاپ Orchestra Bio را خریداری کرد
شرکت OpenAI، Orchestra Bio، یک استارتاپ چهار ساله که عوامل هوش مصنوعی را برای مدیریت بخش عملیاتی پیچیده کشف دارو، از ردیابی امور مالی گرفته تا حل مشکلات برنامه‌ریزی آزمایش‌های بالینی، می‌سازد، را خریداری کرده است. هیچ قیمتی فاش نشده است، اما طبق گزارش‌ها Orchestra حدود 20 میلیون دلار از حامیان مالی مانند Andreessen Horowitz، Atria و 8VC جمع‌آوری کرده است.
این تیم و تیم فنی در حال ورود به حوزه Rosalind، مدل علوم زیستی OpenAI، و ابزار Rosalind Workbench آن برای برنامه‌ریزی آزمایش‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج هستند. OpenAI می‌گوید که در حال حاضر Moderna و Novo Nordisk را به عنوان مشتریان Rosalind در نظر گرفته است.
این یک الگوی آشناست. آزمایشگاه‌های بزرگ به ساخت نرم‌افزار برای بزرگترین صنایع ادامه می‌دهند و استارتاپ‌ها در ترس از کنار گذاشته شدن زندگی می‌کنند. در عوض، ارکسترا جذب شده است - که، به عنوان پایان، بدترین پایان نیست.
موتور استنتاج DeepSeek که در پشت API آن قرار دارد، متن‌باز است. و هواوی نیز از نظر هزینه با انویدیا برابری می‌کند.
DeepSeek موتور داخلی DeepInfer را که برای ارائه مدل‌های خود استفاده می‌کند، تحت مجوز Apache 2.0 منتشر کرده است. این موتور به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا فلش V4.1 را روی کیت خود با بسیاری از همان ترفندهایی که DeepSeek در پشت API خود استفاده می‌کند، اجرا کنند. این شرکت در X اعلام کرد: «ما در حال به اشتراک گذاشتن پشته تولید خود هستیم تا به جامعه کمک کنیم هزینه‌های محاسباتی را کاهش دهند، مصرف انرژی را کم کنند و هوش مصنوعی را مقرون به صرفه‌تر کنند.».
نکته خنده‌دار این است که DeepSeek سال گذشته گفت که این کار عملی نیست، زیرا موتور با سیستم‌های داخلی خود بیش از حد درگیر است. البته هنوز کل کیت کامل نیست - مدیریت حافظه پنهان KV، تقسیم مراحل استنتاج بین ماشین‌ها و متعادل‌سازی بار کپی وجود ندارد.
نکته جالب‌تر، فهرست سخت‌افزارهاست. انویدیا پشتیبانی می‌شود، اما فقط معماری SM100 Blackwell آن، و پلتفرم روز اول دیگر، سری Ascend 950 هواوی است. تراشه‌های قدیمی‌تر انویدیا مانند Hopper به وضوح غایب هستند. نظر یکی از کاربران ردیت: "یک بار دیگر Deepseek نشان می‌دهد که معامله‌گران با فرکانس بالا چقدر در بهینه‌سازی عملکرد خوب هستند."
مسترکارت پس از آزمایش‌های کوین‌بیس، بیس و کلودفلر، دسترسی زودهنگام به پرداخت‌های عامل هوش مصنوعی را فراهم می‌کند
مسترکارت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا زودتر از موعد، سیستم Agent Pay for Machines را که برای کارگزاران هوش مصنوعی است و به سایر نرم‌افزارها برای خدمات پرداخت می‌کند، راه‌اندازی کنند. رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API) خریدار و فروشنده، یک جعبه ابزار و یک محیط آزمایشی (sandbox) همگی پس از اجرای آزمایشی با Cloudflare، Ant International، BVNK، AIsa، Base و Coinbase در دسترس هستند. البته این سیستم هنوز در مرحله آزمایشی است و هنوز به صورت تجاری در دسترس نیست.
این دمو به طرز خوشایندی خاص بود. در Cloudflare Connect، یک عامل هوش مصنوعی خلاصه‌ای برای آماده‌سازی کمپینی برای عرضه یک پروتئین بار دریافت کرد، تحقیقات رسانه‌های اجتماعی را از AIsa و هشت تصویر را از Cloudflare AI Gateway خریداری کرد و نه پرداخت را در چارچوب بودجه مصوب انجام داد. این برنامه از پروتکل x402 استفاده می‌کرد که نام آن از کد قدیمی HTTP 402 "الزامی برای پرداخت" گرفته شده است.
مسترکارت گفت: «وب به نرم‌افزارها راهی برای برقراری ارتباط داد. APIها به نرم‌افزارها راهی برای استفاده از خدمات دادند. اکنون عوامل هوش مصنوعی به راهی برای پرداخت هزینه‌ها نیاز دارند.» ظاهراً دستیار خرید آینده شما، کیف پول مخصوص به خود را دارد.
مدیر اجرایی سابق OpenAI بی‌سروصدا استارتاپی ۱.۵ میلیارد دلاری راه‌اندازی کرده است و شرط می‌بندد که هوش مصنوعی می‌تواند تولید در ایالات متحده را احیا کند
باب مک‌گرو، رئیس سابق تحقیقات OpenAI، بی‌سروصدا در حال ساخت Arda بوده است که با ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری، ۲۳۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این دور سرمایه‌گذاری توسط Altimeter Capital، Accel و Khosla Ventures هدایت می‌شد و این نرم‌افزار در حال حاضر با Anduril مستقر شده است.
پیشنهاد او جذاب است: «این یک رابط کاربری و عاملی است که برای مهندسان تولید همان کاری را می‌کند که کلود یا کرسر برای برنامه‌نویسان انجام می‌دهند.» مشکلی که او دنبال می‌کند این است که وقتی یک طراحی تغییر می‌کند، «شما می‌توانید یک انسان را در عرض یک روز دوباره آموزش دهید - اما تغییر اتوماسیون سه تا شش ماه طول می‌کشد.» آردا می‌خواهد خطوط مونتاژ را بسیار سریع‌تر از قبل بازسازی کند.
رباتیک در نقشه راه بعدی قرار دارد. و مک‌گرو نیز با اشاره به اینکه «هیچ‌کس تا به حال با موفقیت یک گوشی هوشمند در ایالات متحده نساخته است» به شدت به جنبه شغلی آن توجه دارد. البته جسورانه است، اما سرمایه‌گذاران آشکارا این شرط‌بندی را دوست دارند.
۱۰۰۰ ریاضیدان متعهد شدند که در تحقیقات خود از هوش مصنوعی دوری کنند
بیش از ۱۰۰۰ ریاضیدان به انجمن ریاضیدانان انسانی پیوسته‌اند و متعهد شده‌اند که برای شرکت‌های هوش مصنوعی کار نکنند و از مدل‌های آنها در تحقیقات، به درجات مختلف، اجتناب کنند. این انجمن پس از موجی از نتایج بحث‌برانگیز ریاضیات هوش مصنوعی، از جمله انتشار ۷۲۲ مقاله توسط OpenAI در اوایل این ماه، تشکیل شد.
عضویت، از همه چیز، بر اساس رژیم غذایی تقسیم می‌شود. «گیاهخواران» با شرکت‌های هوش مصنوعی کار نمی‌کنند یا از چت‌بات‌ها برای نوشتن مقاله، یادداشت یا کتاب استفاده نمی‌کنند، در حالی که «وگان‌ها» هوش مصنوعی را به طور کامل از تحقیقات منع می‌کنند. سم راسکین، یک گیاهخوار از دانشگاه ییل، می‌گوید که مدام در مورد رهبران این حوزه می‌شنود که «بی‌سروصدا توسط Anthropic یا OpenAI پول می‌گیرند» بدون اینکه آن را فاش کنند - «و من فکر می‌کنم این سمی است»
با این حال، این یک مشت آدم بی‌عرضه و خودنما نیستند که خودشان را پنهان کرده‌اند. استیون سیوک از امپریال، یکی از اعضای وگان، به صراحت می‌گوید: «ما منکر نیستیم... این اتفاق دارد می‌افتد، واقعی است. ما باید بفهمیم که چگونه این حرفه را با این واقعیت نوظهور جدید تطبیق دهیم.»
آیا این می‌تواند لحظه‌ای از بازی Deep Blue برای این جدول کلمات متقاطع مرموز باشد؟
چندی پیش مردم می‌پرسیدند که آیا جدول کلمات متقاطع رمزآلود آخرین چیزی خواهد بود که هوش مصنوعی نمی‌تواند بر آن غلبه کند. خب، مدلی به نام دارموک، معمای نهایی مسابقه کلمات متقاطع رمزآلود سالانه تایمز را حدود سه دقیقه سریع‌تر از لیام هیوز، ۲۹ ساله، جوان‌ترین برنده (انسان) این مسابقه، حل کرد.
دارموک که توسط دکتر سید چاترجی در دانشگاه تگزاس در آستین ساخته شده است، نام خود را از یکی از قسمت‌های سریال پیشتازان فضا درباره گونه‌ای که فقط با تمثیل صحبت می‌کند - توصیفی کامل از یک موجود مرموز - گرفته است. این ربات یک سرنخ بصری زیرکانه داشت که سه نفر از پنج فینالیست، از جمله مارک گودلیف، قهرمان ۱۴ دوره، را به دام انداخت: SNARE خط انتهایی E خود را از دست می‌دهد و به SNARF تبدیل می‌شود.
این بازی روی Gemini 3.1 Pro و Claude Fable 5 اجرا می‌شود و در صورت نیاز GPT-5 و GPT-6 Astra نیز به آن اضافه می‌شوند. مرحله بعدی، حل یک معمای مناسب است که چاترجی آن را «چالش کوه‌های المپ» می‌نامد. به هر حال، فعلاً علاقه‌مندان به حل جدول کلمات متقاطع می‌توانند نفس راحتی بکشند.
سوالات متداول
چرا شرکت آنتروپیک در نیمه اول سال ۲۰۲۶، ۸۰ میلیارد دلار ضرر خالص گزارش کرد؟
طبق پیش‌نویس اطلاعیه عرضه اولیه سهام که توسط رویترز بررسی شده است، ضرر خالص شرکت آنتروپیک در نیمه اول سال به ۸۰.۷ میلیارد دلار رسیده است که نسبت به ۱۳ میلیارد دلار سال گذشته افزایش داشته است. بخش عمده این رقم مربوط به حسابداری است. تقریباً ۷۲ میلیارد دلار نشان‌دهنده افزایش ارزش تخمینی اوراق قرضه‌ای است که می‌توانند به سهام آنتروپیک تبدیل شوند، نه پول نقد خروجی از کسب و کار. با این حال، هزینه‌های نقدی همچنان افزایش یافته است و تقریباً ۹ میلیارد دلار در این نیمه به محاسبات و زیرساخت‌ها اختصاص یافته است.
چه زمانی انتظار می‌رود عرضه اولیه سهام شرکت آنتروپیک (Anthropic IPO) انجام شود و چه ارزش‌گذاری‌ای مورد بحث قرار گرفته است؟
انتظار می‌رود عرضه اولیه سهام (IPO) در ماه نوامبر انجام شود و طبق گزارش‌ها، برخی از سرمایه‌گذاران ارزش‌گذاری پایین‌تری حدود ۱.۵ تریلیون دلار را در نظر می‌گیرند. طبق گزارش‌ها، آنتروپیک به سرمایه‌گذاران بالقوه گفته است که درآمد سه‌ماهه سوم ۴۵ درصد افزایش یافته و به ۱۶.۸ میلیارد دلار رسیده است، اگرچه برخی از کاهش رشد ناامید شده‌اند. علاوه بر این، این شرکت متعهد شده است که حداقل ۵۱۸ میلیارد دلار را طی یک دهه برای فضای ابری، محاسبات و زیرساخت‌ها هزینه کند.
Orchestra Bio چه کاری انجام می‌دهد و چرا OpenAI آن را خریداری کرد؟
Orchestra Bio یک استارتاپ چهار ساله است که در حال ساخت عوامل هوش مصنوعی برای بخش عملیاتی کشف دارو است و همه چیز را از ردیابی امور مالی گرفته تا برنامه‌ریزی آزمایش‌های بالینی پوشش می‌دهد. OpenAI قیمت را اعلام نکرد، اما طبق گزارش‌ها Orchestra حدود 20 میلیون دلار از حامیان مالی از جمله Andreessen Horowitz، Atria و 8VC جمع‌آوری کرده است. تیم و فناوری آن در حال انتقال به Rosalind، مدل علوم زیستی OpenAI، به همراه ابزار Rosalind Workbench برای برنامه‌ریزی آزمایش‌ها و تجزیه و تحلیل نتایج هستند.
آیا می‌توانم DeepSeek DeepInfer را روی سخت‌افزار خودم اجرا کنم؟
بله، با محدودیت‌هایی. DeepSeek موتور پشتیبان API خود، DeepInfer، را تحت مجوز Apache 2.0 به صورت متن‌باز ارائه کرده است، بنابراین توسعه‌دهندگان می‌توانند V4.1 Flash را با بسیاری از تکنیک‌های مشابه DeepSeek در تولید، روی سخت‌افزار خود اجرا کنند. البته پشتیبانی سخت‌افزاری در زمان عرضه محدود است. Nvidia فقط روی معماری SM100 Blackwell خود پشتیبانی می‌شود، پلتفرم روز اول دیگر سری Ascend 950 هوآوی است و تراشه‌های قدیمی‌تر Nvidia مانند Hopper در لیست نیستند.
چه ویژگی‌هایی در نسخه متن‌باز DeepInfer وجود ندارد؟
DeepInfer پشته کامل تولید DeepSeek نیست. مدیریت حافظه پنهان KV، تقسیم مراحل استنتاج بین ماشین‌ها و متعادل‌سازی بار کپی، همگی حذف شده‌اند. DeepSeek پیش از این گفته بود که متن‌باز کردن این موتور غیرعملی است، زیرا بیش از حد با سیستم‌های داخلی در هم تنیده است. اکنون این شرکت می‌گوید که این پشته را به اشتراک می‌گذارد تا به جامعه کمک کند هزینه‌های محاسباتی را کاهش دهد، مصرف انرژی را کاهش دهد و هوش مصنوعی را مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.
پرداخت با عامل مسترکارت برای ماشین‌ها چگونه برای پرداخت‌های عامل هوش مصنوعی کار می‌کند؟
پرداخت به ازای ماشین‌ها (Agent Pay for Machines) سیستم مسترکارت برای کارگزاران هوش مصنوعی است که به سایر نرم‌افزارها برای خدمات پرداخت می‌کنند. توسعه‌دهندگان می‌توانند پس از آزمایش‌هایی با Cloudflare، Ant International، BVNK، AIsa، Base و Coinbase، به APIهای خریدار و فروشنده، یک جعبه ابزار و یک محیط آزمایشی (sandbox) دسترسی زودهنگام داشته باشند. در طول یک نسخه آزمایشی در Cloudflare Connect، یک کارگزار با استفاده از پروتکل x402، نه پرداخت را در یک بودجه مصوب انجام داد. این پروتکل هنوز در مرحله آزمایشی است و هنوز به صورت تجاری در دسترس نیست.
آردا چیست و چگونه از هوش مصنوعی در تولید استفاده می‌کند؟
آردا، استارتاپی از باب مک‌گرو، رئیس سابق تحقیقات OpenAI، است و با ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری، ۲۳۰ میلیون دلار جذب سرمایه داشته است. شرکت‌های Altimeter Capital، Accel و Khosla Ventures پیشتاز این دور از سرمایه‌گذاری بوده‌اند و این نرم‌افزار در حال حاضر با Anduril مستقر شده است. مک‌گرو آن را به عنوان یک رابط و عامل برای مهندسان تولید توصیف می‌کند. هدف این است که خطوط اتوماسیون و مونتاژ سریع‌تر تغییر کنند، هر زمان که یک طرح تغییر کند، و رباتیک در نقشه راه بعدی قرار دارد.
انجمن ریاضیدانان انسانی چیست و تعهد هوش مصنوعی آن به چه معناست؟
انجمن ریاضیدانان انسانی بیش از ۱۰۰۰ عضو دارد که متعهد شده‌اند برای شرکت‌های هوش مصنوعی کار نکنند و در تحقیقات خود از مدل‌های آنها، به درجات مختلف، دوری کنند. اعضای «گیاهخوار» با شرکت‌های هوش مصنوعی کار نخواهند کرد و از چت‌بات‌ها برای نوشتن مقاله، یادداشت یا کتاب استفاده نخواهند کرد، در حالی که اعضای «وگان» هوش مصنوعی را به طور کامل از تحقیقات منع می‌کنند. این گروه پس از مجموعه‌ای از نتایج بحث‌برانگیز ریاضیات هوش مصنوعی، از جمله انتشار همزمان ۷۲۲ مقاله توسط OpenAI در اوایل این ماه، گرد هم آمدند.