معرفی Muse Spark Open، توانمندترین مدل وزن آزاد ایالات متحده تا به امروز
متا به تازگی وزن‌های Muse Spark Open را منتشر کرده است، و این مقدار بزرگ است: ۸۱۶B پارامتر در کل، ۴۲B فعال، یک پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی. ظاهراً برای کدنویسی و کار عامل‌محور ساخته شده است.
ادعای جسورانه این است که روی میز شما اجرا می‌شود. خب، روی دو Apple M5 Ultra Mac Studios که به گفته‌ی متا «مانند یک ابررایانه با یک ترابایت حافظه‌ی یکپارچه رفتار می‌کند». دقیقاً یک لپ‌تاپ نیست.
در آزمایش، تغییرات واقعی iOS را به کلاینت Mastodon یعنی Ice Cubes ارسال کرد و DaVinci Resolve را از ابتدا تا انتها اجرا کرد. این مجوز شرایط تجاری محدودی دارد، اگرچه بسیاری از توسعه‌دهندگان می‌توانند به صورت رایگان از آن استفاده کنند.
پیش‌آموزش Frontier در Microsoft AI
مایکروسافت پیش‌آموزش MAI-Base-2، یک مدل MoE با ۸۰ میلیارد داده فعال و ۲.۸ تریلیون پارامتر کل، را به پایان رسانده است. این مدل هنوز در مرحله پساآموزش است، بنابراین هنوز چیزی نیست که بتوانید از آن استفاده کنید.
مایکروسافت ادعا می‌کند که این مدل از هر مدل وزن باز آزمایش‌شده بهتر عمل می‌کند و ۴ تا ۱۲ برابر از نظر فلاپس (FLOP) قبل از آموزش، نسبت به DeepSeek-V4-Pro-Base کارآمدتر است. این مدل طی ۳۸ روز روی ۱۶ هزار پردازنده گرافیکی GB200 آموزش دیده است.
این طرح بر اساس داده‌های ارگانیک و بدون تقلید از مدل‌های دیگر است تا بتواند از طریق Foundry مجوز استفاده از وزن‌ها را به شرکای مورد اعتماد خود بدهد. و جالب اینجاست که آماده‌سازی MAI-Base-3 در حال حاضر در حال انجام است.
گزارش ویژه: کمیسیون تجارت فدرال (FTC) شرکت‌های OpenAI و Antropic را به دلیل آسیب رساندن به مصرف‌کنندگان احضار کرد
یک منبع آگاه به اکسیوس گفت که کمیسیون تجارت فدرال (FTC) احضاریه‌های مدنی را برای شرکت‌های OpenAI و Anthropic ارسال کرده و خواستار ارائه اسنادی در مورد حوادث ایمنی شده است که به یک بحران صنعتی تبدیل شده‌اند.
هر درخواست بیش از ۵۰ صفحه است که شامل حوادث امنیتی، حفاظت، مطالب بازاریابی و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی می‌شود. این آژانس همچنین قصد دارد مدیران ارشد هوش مصنوعی را مجبور به شهادت کند. عجیب است.
OpenAI می‌گوید که «به‌طور سازنده‌ای با FTC تعامل خواهد داشت.» ظاهراً سازمان‌های هوش مصنوعی شخص ثالث خواسته‌های خود را بعداً دریافت می‌کنند.
شرکت آنتروپیک به محققان METR اجازه می‌دهد تا با دسترسی در سطح کارمندان، زیر و بم کار را بررسی کنند
در زمینه بررسی دقیق، شرکت آنتروپیک به شش محقق METR دسترسی در سطح کارمندان - لپ‌تاپ‌های شرکت، فضای اداری، ابزارهای داخلی - می‌دهد تا به‌طور مستقل مدل‌ها و شیوه‌های ایمنی آن را ارزیابی کنند.
نکته مهم: METR ارزیابی‌های خود را منتشر می‌کند و Anthropic نمی‌تواند آنها را وتو کند. فقط می‌تواند در دسته‌های محدودی مانند داده‌های مشتری یا معماری مدل، ویرایش‌هایی را درخواست کند.
آنتروپیک آن را با بازرسان مقیم در بانک‌های بزرگ مقایسه می‌کند. شاید استعاره‌ای کسل‌کننده باشد، اما نکته همین است.
عوامل هوش مصنوعی به خودروهای ریویان می‌آیند
آر جی اسکارینگ در TechCrunch Disrupt گفت که خودروهای ریویان در نهایت از عوامل هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند آنتروپیک استفاده خواهند کرد. او گفت: «اینجاست که جادویی می‌شود.» او هیچ جدول زمانی ارائه نداد.
چارچوب ریویان «مانند چراغ راهنمایی» عمل می‌کند و برای سوالات دشوارتر، یک مدل محلی در ماشین یا یک مدل ابری را انتخاب می‌کند.
اما در مورد ترمزها خیالتان راحت باشد. اسکارینگ گفت: «هر چیزی که مربوط به کنترل‌های سطح خودرو باشد، به یک مأمور تحویل داده نمی‌شود.» گرمکنهای صندلی، بله. فرمان، خیر.
TSMC برای ششمین فصل متوالی سود بی‌سابقه‌ای را ثبت کرد و از پیش‌بینی‌های رونق هوش مصنوعی فراتر رفت
همه این مدل‌ها به تراشه نیاز دارند و TSMC در حال بهره‌برداری از این بازار است. سود خالص نسبت به سال گذشته ۶۸.۷ درصد افزایش یافته است که ششمین فصل متوالی بی‌سابقه آن محسوب می‌شود و حاشیه سود عملیاتی به ۵۸.۷ درصد رسیده است.
این امر درآمد سه‌ماهه چهارم را به ۵۲.۳ تا ۵۴.۳ میلیارد دلار هدایت می‌کند. محاسبات با کارایی بالا ۶۸ درصد از درآمد و تراشه‌های ۳ نانومتری ۳۳ درصد را تشکیل می‌دهند.
برخلاف انتظار، سریع‌ترین رشد فصلی در بین بخش‌های مختلف، مربوط به بخش خودرو با ۲۳ درصد بود. با این حال، سراوان کوندوجالا از SemiAnalysis می‌گوید TSMC معتقد است که «تقاضا همچنان بسیار بالاتر از ظرفیت عرضه آن است»
سوالات متداول
برای اجرای Meta Muse Spark Open به صورت محلی به چه سخت‌افزاری نیاز دارم؟
متا می‌گوید Muse Spark Open روی دو Apple M5 Ultra Mac Studios اجرا می‌شود که ادعا می‌کند مانند یک ابررایانه با یک ترابایت حافظه یکپارچه رفتار می‌کنند. این یک سیستم رومیزی است، نه یک لپ‌تاپ. این مدل دارای ۸۱۶ بایت پارامتر در کل، ۴۲ بایت فعال و یک پنجره متن ۱ میلیون توکنی است. این سیستم برای کدنویسی و کارهای عامل‌محور ساخته شده است و مجوز آن شرایط تجاری محدودی دارد، اگرچه بسیاری از توسعه‌دهندگان می‌توانند به صورت رایگان از آن استفاده کنند.
آیا توسعه‌دهندگان هنوز می‌توانند از Microsoft MAI-Base-2 استفاده کنند؟
هنوز نه. مایکروسافت پیش‌آموزش MAI-Base-2 را به پایان رسانده است، اما این مدل هنوز در مرحله پس‌آموزش است. این یک مدل MoE با ۸۰ میلیارد پارامتر فعال و ۲.۸ تریلیون پارامتر در کل است که طی ۳۸ روز روی ۱۶ هزار پردازنده گرافیکی GB200 آموزش دیده است. مایکروسافت قصد دارد از طریق Foundry مجوز وزن‌ها را به شرکای مورد اعتماد خود بدهد و بر اساس داده‌های ارگانیک و بدون تقطیر عمل کند. کارهای مقدماتی برای MAI-Base-3 در حال انجام است.
کمیسیون تجارت فدرال (FTC) در احضاریه‌های خود از OpenAI و Anthropic چه درخواستی دارد؟
به گفته‌ی فردی آشنا که با Axios صحبت کرده است، FTC احضاریه‌های مدنی را برای OpenAI و Anthropic ارسال کرده و در آنها به دنبال اسناد مربوط به حوادث ایمنی بوده است. هر درخواست بیش از ۵۰ صفحه است و شامل حوادث امنیتی، حفاظت، مطالب بازاریابی و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی می‌شود. این آژانس همچنین قصد دارد مدیران ارشد هوش مصنوعی را مجبور به شهادت کند و سازمان‌های هوش مصنوعی شخص ثالث نیز بعداً درخواست‌های خود را دریافت خواهند کرد. OpenAI می‌گوید که به طور سازنده‌ای با FTC تعامل خواهد کرد.
دسترسی سطح کارمندان METR به رویه‌های ایمنی هوش مصنوعی Anthropic چگونه کار می‌کند؟
شرکت آنتروپیک به شش محقق METR دسترسی در سطح کارمندان، از جمله لپ‌تاپ‌های شرکت، فضای اداری و ابزارهای داخلی، می‌دهد تا بتوانند مدل‌ها و شیوه‌های ایمنی آن را به طور مستقل ارزیابی کنند. METR ارزیابی‌های خود را منتشر می‌کند و آنتروپیک نمی‌تواند آنها را وتو کند. آنتروپیک فقط می‌تواند در دسته‌های محدودی مانند داده‌های مشتری یا معماری مدل، درخواست ویرایش کند. این شرکت این سیستم را به بازرسان مقیم در بانک‌های بزرگ تشبیه می‌کند.
آیا عوامل هوش مصنوعی در خودروهای ریویان، رانندگی یا ترمز را کنترل خواهند کرد؟
نه. آر. جی. اسکارینگ در TechCrunch Disrupt گفت که هر چیزی که مربوط به کنترل‌های سطح خودرو باشد به یک عامل (یا عامل) داده نخواهد شد. خودروهای ریویان در نهایت عوامل هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند آنتروپیک را اجرا خواهند کرد، هرچند او هیچ جدول زمانی ارائه نکرد. چارچوب خود ریویان مانند چراغ راهنمایی کار می‌کند و یک مدل محلی در خودرو یا یک مدل ابری را برای سوالات سخت‌تر انتخاب می‌کند. به گرمکنهای صندلی فکر کنید، نه فرمان.
رونق هوش مصنوعی چگونه بر چشم‌انداز سود و درآمد TSMC تأثیر می‌گذارد؟
TSMC ششمین سه‌ماهه متوالی بی‌سابقه خود را ثبت کرد و سود خالص آن نسبت به سال گذشته ۶۸.۷ درصد و حاشیه سود عملیاتی آن ۵۸.۷ درصد افزایش یافت. این شرکت درآمد سه‌ماهه چهارم را به ۵۲.۳ میلیارد دلار تا ۵۴.۳ میلیارد دلار هدایت می‌کند. محاسبات با کارایی بالا ۶۸ درصد و تراشه‌های ۳ نانومتری ۳۳ درصد از درآمد را تشکیل می‌دهند. بخش خودرو با ۲۳ درصد، سریع‌ترین رشد سه‌ماهه را نسبت به سه‌ماهه قبل داشته است. طبق گزارش‌ها، TSMC معتقد است که تقاضا همچنان بسیار بالاتر از ظرفیت عرضه آن است.