نگاهی به اقدامات مدیریتی گوگل که منجر به تغییر ساختار بزرگ هوش مصنوعی آن شد ↗
گوگل در تلاش است تا Gemini را دوباره در صدر قرار دهد و در همین راستا، کنترل خود را بر DeepMind افزایش میدهد. طبق گزارشها، سرگئی برین از کارکنان هوش مصنوعی خواسته است تا تمام تلاش خود را صرف Gemini کنند، از جمله روی بهبود خودکار بازگشتی کار کنند.
این تغییر ساختار همچنین به کورای کاووکچوغلو، معمار ارشد هوش مصنوعی، اختیارات بیشتری میدهد، در حالی که برخی از تیمها مستقیماً به گوگل وابسته میشوند. بخش کمی ناخوشایند ماجرا چیست؟ طبق گزارشها، عرضه مدل پرچمدار بعدی جمینی پس از عقب ماندن از رقبا در حوزههایی مانند کدنویسی به تعویق افتاده است. (رویترز)
پلتفرم بررسی کد هوش مصنوعی CodeRabbit در آخرین دور تامین مالی ۱.۵ میلیارد دلار ارزشگذاری شد ↗
CodeRabbit در یک دور سرمایهگذاری مشترک با Atomico و Smash Capital، 143 میلیون دلار جمعآوری کرد و ارزش خود را به 1.5 میلیارد دلار رساند. این شرکت میگوید که در حال حاضر بیش از 2 میلیون بررسی کد در هر هفته برای بیش از 17000 مشتری انجام میدهد.
این زمانبندی منطقی است: همزمان با اینکه هوش مصنوعی نرمافزارهای بیشتری مینویسد، کسی - یا شاید یک هوش مصنوعی دیگر - باید بهمن را بررسی کند. CodeRabbit قصد دارد گسترش بیشتری را در سراسر اروپا و آسیا انجام دهد و میگوید بیش از 10 میلیون دلار برای رایگان نگه داشتن ابزارهای بررسی هوش مصنوعی خود برای پروژههای متنباز هزینه خواهد کرد. (رویترز)
استارتاپ کدنویسی زبان طبیعی Lovable با جذب سرمایه ۴۰۰ میلیون دلاری، ارزش خود را به ۱۳.۳ میلیارد دلار رساند ↗
لاوبل ۴۰۰ میلیون دلار دیگر جذب کرد و ارزش خود را به ۱۳.۳ میلیارد دلار رساند. منلو ونچرز و صندوق Scaleup Europe متعلق به EQT به طور مشترک این دور از سرمایهگذاری را رهبری کردند و تنسنت و بالدرتون کپیتال از دیگر سرمایهگذاران بودند.
این سازنده اپلیکیشنهای زبان طبیعی میگوید درآمد سالانهاش از ۲۰۰ میلیون دلار تقریباً سه برابر شده و به سمت ۶۰۰ میلیون دلار در حال حرکت است. کاربران بیش از ۶۰ میلیون پروژه ایجاد کردهاند - کدنویسی زبان طبیعی از یک تجربه خاص به یک تجارت نسبتاً عظیم تبدیل شده است، یا حداقل اینطور به نظر میرسد. (رویترز)
سهام شرکت Cerebras پس از آنکه نتایج مالی آن نتوانست سرمایهگذاران را تحت تأثیر قرار دهد، ۱۶ درصد سقوط کرد ↗
سهام شرکت تولیدکننده تراشه هوش مصنوعی Cerebras پس از آنکه درآمد سهماههاش کمتر از پیشبینیهای وال استریت بود، در معاملات بلندمدت ۱۶ درصد کاهش یافت، علیرغم اینکه این شرکت چشمانداز کل سال خود را افزایش داده بود. فروش به ۱۸۰.۱۱ میلیون دلار رسید، در حالی که تحلیلگران انتظار ۱۹۴.۲۳ میلیون دلار را داشتند.
کسب و کار ابری آن تقریباً چهار برابر شد و به ۱۲۶ میلیون دلار رسید، اگرچه فروش سختافزار کاهش یافت. Cerebras همچنین به دلیل قرارداد محاسباتی عظیم ۲۰ میلیارد دلاری خود با OpenAI، در حال افزایش ظرفیت است - بنابراین داستان رشد همچنان زنده است؛ سرمایهگذاران صرفاً میخواستند که خدماتش داغتر باشد. (رویترز)
سیسکو با تکیه بر سرمایهگذاری پایدار در حوزه هوش مصنوعی، درآمد سالانه خود را بالاتر از پیشبینیها پیشبینی میکند ↗
سیسکو پیشبینی میکند درآمد سالانهاش بالاتر از انتظارات وال استریت باشد، زیرا تقاضا برای تجهیزات شبکه پشت خوشههای هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است. این شرکت در آخرین سال مالی خود ۹.۳ میلیارد دلار سفارش زیرساخت هوش مصنوعی ثبت کرده است که ۴ میلیارد دلار آن تنها در سهماهه آخر سال بوده است.
با این حال، سهام پس از ساعاتی کاهش یافت، زیرا سرمایهگذاران از حاشیه سود و انتظارات از قبل بالا، سود بردند. زیرساخت هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک شلنگ پول فوقالعاده است - اما ظاهراً حتی یک شلنگ پول هم این روزها باید سریعتر اسپری شود. (رویترز)
نبیوس با رقابت مشتریان برای تأمین ظرفیت هوش مصنوعی، از پیشبینیها فراتر میرود ↗
شرکت Nebius، ارائهدهنده خدمات ابری هوش مصنوعی، با هجوم شرکتها برای محدود کردن ظرفیت محاسباتی کمیاب، از انتظارات درآمدی سهماهه فراتر رفت و سهام آن را به شدت افزایش داد. ارزش قراردادهای ابری هوش مصنوعی آن تقریباً چهار برابر شد و چهار قرارداد به طور متوسط بیش از یک میلیارد دلار ارزش داشتند.
نبیوس همچنین هدف ظرفیت برق خود را افزایش داد و گفت تقاضا به اندازهای قوی است که میتواند تمام ظرفیت برنامهریزی شده خود را برای سال آینده با شرایط فعلی بفروشد. کمبود محاسبات، به نوعی، همچنان مانند املاک ساحلی با پردازندههای گرافیکی متصل به آن رفتار میکند. (رویترز)
سازندگان مدل هوش مصنوعی آمریکایی، فرصتی را حس میکنند ↗
مدلهای ارزان و توانمند چینیِ اوپنویلت، شرکتهای هوش مصنوعی آمریکایی را مجبور به تجدیدنظر در استراتژیهای خود میکنند. متا در حال بازگشت به مدلهای اوپنویلت است، در حالی که انویدیا در حال توسعه سیستمهای بزرگتر نموترون با هدف رقابت با جایگزینهای پیشرو اوپنویلت است.
اقتصاد حرف اول را میزند. کسبوکارها به طور فزایندهای به بهترین مدل مرزی مطلق برای هر کاری نیاز ندارند، که این امر مدلهای باز ارزانتر را جذابتر میکند و فشار بیشتری را بر پیشنهادات بسته گرانقیمت از OpenAI و Anthropic وارد میکند. (رویترز)
سوالات متداول
تغییرات ساختاری در هوش مصنوعی گوگل چه معنایی برای Gemini و DeepMind دارد؟
گوگل در حال ادغام عمیقتر DeepMind در استراتژی گستردهتر هوش مصنوعی خود است و در عین حال به کورای کاووکچوغلو، معمار ارشد هوش مصنوعی، اختیارات بیشتری میدهد. همچنین گزارش شده است که سرگئی برین تیمها را تشویق کرده است تا تمرکز زیادی روی Gemini، از جمله تحقیقات در مورد خودبهبودی بازگشتی، داشته باشند. این تغییرات نشان میدهد که گوگل در تلاش برای تقویت Gemini در برابر مدلهای رقیب پیشرو، خواهان هماهنگی نزدیکتر و سریعتر است.
چرا طبق گزارشها، عرضه مدل هوش مصنوعی پرچمدار بعدی Gemini به تعویق افتاده است؟
طبق گزارشها، مدل پرچمدار بعدی Gemini پس از عقب ماندن از رقبا در زمینههایی مانند کدنویسی، با تأخیر مواجه شده است. به نظر میرسد تغییر مدیران اجرایی گوگل تا حدودی با هدف بهبود هماهنگی در تحقیقات هوش مصنوعی، توسعه محصول و رهبری انجام شده است. یک ساختار یکپارچهتر میتواند به شرکت کمک کند تا در صورت کاهش عملکرد مدل نسبت به انتظارات داخلی یا رقابتی، سریعتر واکنش نشان دهد.
چرا شرکتهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند CodeRabbit و Lovable اینقدر سرمایهگذاری جذب میکنند؟
سرمایهگذاران از شرکتهایی حمایت میکنند که بخشهای مختلف گردش کار نرمافزار هوش مصنوعی را که به سرعت در حال گسترش است، ارائه میدهند. Lovable به کاربران کمک میکند تا از طریق دستورالعملهای زبان طبیعی، برنامههای کاربردی بسازند، در حالی که CodeRabbit بر بررسی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و کدهای نوشته شده توسط انسان تمرکز دارد. با تولید نرمافزارهای بیشتر توسط هوش مصنوعی، ابزارهایی برای ایجاد، بررسی و نگهداری آن نرمافزارها میتوانند به بخشهای ارزشمندتری از فرآیند توسعه تبدیل شوند.
چه چیزی تقاضا برای زیرساخت هوش مصنوعی از سیسکو و نبیوس را افزایش میدهد؟
شرکتها هزینههای هنگفتی را صرف شبکهسازی، ظرفیت ابری و منابع محاسباتی مورد نیاز برای اجرای حجم کاری فزاینده هوش مصنوعی میکنند. سیسکو از سفارشهای قوی زیرساخت هوش مصنوعی خبر داد، در حالی که نبیوس گفت مشتریان برای تضمین ظرفیت محاسباتی از طریق قراردادهای بزرگ ابری در رقابت هستند. این ارقام نشان میدهد که تقاضا در هر دو لایه شبکه فیزیکی و سرویسهای ابری تخصصی هوش مصنوعی همچنان قوی است.
چرا سهام Cerebras با وجود تقاضای زیاد برای تراشههای هوش مصنوعی سقوط کرد؟
سهام Cerebras پس از آنکه درآمد سهماهه پایینتر از انتظارات وال استریت بود، حتی با وجود اینکه این شرکت چشمانداز سالانه خود را افزایش داده بود، کاهش یافت. کسبوکار ابری آن بهطور قابلتوجهی رشد کرد، در حالی که فروش سختافزار کاهش یافت. این واکنش نشان میدهد که تقاضای قوی بلندمدت برای هوش مصنوعی لزوماً یک شرکت را از ناامیدی کوتاهمدت بازار محافظت نمیکند، زمانی که درآمد یا سایر نتایج دقیق کمتر از انتظارات سرمایهگذاران باشد.
چرا شرکتهای هوش مصنوعی آمریکایی به مدلهای وزنی باز علاقهمندتر میشوند؟
مدلهای ارزان و توانمند چینیِ بدون محدودیت وزن، فشار بیشتری را بر شرکتهای هوش مصنوعی آمریکایی وارد میکنند تا جایگزینهای رقابتیتری ارائه دهند. متا در حال بازگشت به مدلهای باز است، در حالی که انویدیا در حال توسعه سیستمهای بزرگتر نموترون است. برای بسیاری از وظایف تجاری، کاربران ممکن است یک مدل کمهزینهتر را که عملکرد خوبی دارد، به جای پرداخت هزینه برای قدرتمندترین مدل مرزی موجود ترجیح دهند.