🛡️ آنتروپیک از پروژه امنیت سایبری هوش مصنوعی با شرکای Big Tech رونمایی کرد ↗
شرکت آنتروپیک پروژه Glasswing را راهاندازی کرد، برنامهای که به شرکای منتخب نگاهی به مدل پیشنمایش Claude Mythos منتشر نشده آن برای کارهای دفاعی امنیت سایبری میدهد. آمازون، مایکروسافت، اپل، CrowdStrike، Palo Alto Networks، گوگل و انویدیا همگی در این پروژه حضور دارند - فهرست مهمانان نسبتاً بزرگی را تشکیل میدهند.
این شرکت اعلام کرد که Mythos Preview تاکنون هزاران آسیبپذیری عمده را در سیستمعاملها، مرورگرها و سایر نرمافزارها پیدا کرده است. همچنین دسترسی به حدود ۴۰ سازمان دیگر مرتبط با زیرساختهای نرمافزاری حیاتی را گسترش میدهد، در حالی که تا ۱۰۰ میلیون دلار اعتبار استفاده و ۴ میلیون دلار کمک مالی برای گروههای امنیتی متنباز کنار میگذارد. ( رویترز )
🌐 شرکت شبکهسازی هوش مصنوعی Aria Networks، 125 میلیون دلار بودجه جذب کرد ↗
آریا نتورکس در اولین دور جذب سرمایه خود ۱۲۵ میلیون دلار جمعآوری کرد، چرا که تلاش میکند تجهیزات شبکهای برای مراکز داده هوش مصنوعی که با کمبود تقاضا مواجه هستند، بسازد. این استارتاپ توسط Sutter Hill Ventures، Atreides Management، Valor Equity Partners و Eclipse Ventures پشتیبانی میشود - که به سختی میتوان آن را یک شرکت با سرمایه کم دانست.
شعار این شرکت انعطافپذیری است: آریا میگوید شبکهاش میتواند با تراشههای هوش مصنوعی انویدیا و گوگل کار کند، بنابراین مشتریان میتوانند بدون نیاز به بازسازی همه چیز، سختافزار را تعویض کنند. این شرکت همچنین چیزی را که اولین شبکه بومی هوش مصنوعی مینامد، معرفی کرد که بر «کارایی توکن» متمرکز است - شاید عبارتی کمی نامناسب باشد، هرچند ایده آن به اندازه کافی ساده است: خروجی هوش مصنوعی بیشتر با هزینه عملیاتی کمتر. ( رویترز )
🏭 اینتل به پروژه تراشه هوش مصنوعی Terafab ماسک میپیوندد تا اهداف انساننما و مرکز داده را تقویت کند ↗
اینتل اعلام کرد که در کنار اسپیس ایکس و تسلا، به پروژه ترفب ایلان ماسک میپیوندد تا پردازندههایی برای رباتیک و جاهطلبیهای مرکز داده بسازد. سهام اینتل پس از اعلام این خبر بیش از ۲ درصد افزایش یافت که در مقایسه با مقیاس این طرح، ناچیز به نظر میرسد، اما با این حال - بازارها متوجه آن شدند.
اینتل میگوید قابلیتهایش باید به ترافب کمک کند تا هدف ۱ تراوات در سال محاسبات را برای سیستمهای هوش مصنوعی و رباتیک آینده دنبال کند. ماسک پیش از این تلاش گستردهتری را پیرامون دو کارخانه پیشرفته در آستین مطرح کرده بود، یکی با هدف خودروها و رباتهای انساننما و دیگری با هدف مراکز داده هوش مصنوعی در فضا - بله، در فضا، که به نظر میرسد مانند یک ارائهی علمی تخیلی است. ( رویترز )
🚕 اوبر برای تقویت تلاشهای هوش مصنوعی خود روی تراشههای سفارشی آمازون شرطبندی میکند ↗
اوبر بیشتر به سیلیکون سفارشی آمازون تکیه میکند و از تراشههای AWS برای سرعت بخشیدن به محاسبات و آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده میکند. این قرارداد گسترشیافته، Graviton را برای سفرها و تحویلهای روانتر، به علاوه Trainium را برای آموزش مدل به ارمغان میآورد - یک حرکت عملی، نه چندان پر زرق و برق، هرچند که این موارد اغلب بیشترین اهمیت را دارند.
اوبر میگوید هدفش بهبود تطبیق سفر، بهبود تجربه اپلیکیشن و شخصیتر کردن توصیهها است. برای آمازون، این یک تلنگر دیگر در کمپینش است تا تراشههای داخلی را به عنوان یک جایگزین جدی در هوش مصنوعی سازمانی یا حداقل به اندازهای جدی که رقبا مجبور به نگاه کردن به آن شوند، نشان دهد. ( رویترز )
⚡ اداره اطلاعات انرژی آمریکا (EIA) میگوید با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، مصرف برق ایالات متحده در سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ از رکوردهای قبلی خود فراتر خواهد رفت ↗
اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده اعلام کرد که مصرف برق پس از ثبت رکورد جدید، دوباره افزایش خواهد یافت و تقاضا از ۴۱۹۵ میلیارد کیلووات ساعت به ۴۲۴۴ میلیارد و سپس ۴۳۸۱ میلیارد کیلووات ساعت افزایش یافته است. سهم بزرگی از این افزایش به مراکز داده هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال، در کنار برقرسانی گستردهتر به خانهها و مشاغل، مرتبط است.
همین چشمانداز، افزایش سهم انرژیهای تجدیدپذیر، کاهش سهم زغالسنگ و باقی ماندن سرسختانه گاز طبیعی در مرکز را پیشبینی میکند. هوش مصنوعی همچنان مانند نرمافزار توصیف میشود، با این حال در حال تبدیل شدن به یک داستان انرژی نیز هست - اساساً سرورهایی که هودی میپوشند. ( رویترز )
سوالات متداول
چرا زیرساخت هوش مصنوعی ناگهان به موضوع اصلی اخبار فناوری تبدیل شده است؟
این خلاصه نشان میدهد که هوش مصنوعی فراتر از انتشار مدلها و به سمت سیستمهایی حرکت میکند که این مدلها را در مقیاس بزرگ قابل استفاده میکنند. تمرکز بر امنیت سایبری، شبکه، تراشهها، سختافزار ابری و تقاضای برق است. در مجموع، این حوزهها نشان میدهند که مرحله بعدی هوش مصنوعی فقط مربوط به نرمافزارهای هوشمندتر نیست، بلکه در مورد پشته فیزیکی و عملیاتی است که از آن پشتیبانی میکند.
پروژه Glasswing شرکت Anthropic چیست و چرا برای امنیت سایبری دفاعی اهمیت دارد؟
پروژه Glasswing به شرکای منتخب خود امکان دسترسی به مدل پیشنمایش Claude Mythos شرکت Anthropic که هنوز منتشر نشده است را برای کارهای دفاعی در زمینه امنیت سایبری میدهد. طبق این مقاله، این مدل تاکنون هزاران آسیبپذیری عمده را در سیستمعاملها، مرورگرها و سایر نرمافزارها شناسایی کرده است. این برنامه همچنین دسترسی به سازمانهای زیرساختی حیاتیتر را گسترش میدهد و شامل اعتبارات و کمکهای مالی برای گروههای امنیتی متنباز میشود.
زیرساخت هوش مصنوعی چگونه از شرکتهای شبکهسازی جدید مانند Aria Networks بهرهمند میشود؟
شرکت Aria Networks در حال ارائه سختافزاری برای مراکز داده هوش مصنوعی است که تحت فشار تقاضای فزاینده قرار دارند. وعده اصلی آن انعطافپذیری است و به مشتریان اجازه میدهد بدون نیاز به بازسازی کل سیستم خود، از تراشههای هوش مصنوعی Nvidia و Google استفاده کنند. این شرکت همچنین سیستم خود را حول محور «بهرهوری توکن» بنا نهاده است که در مقاله به عنوان تولید خروجی هوش مصنوعی بیشتر با هزینه عملیاتی کمتر توصیف شده است.
چرا شرکتهایی مانند اوبر به جای تکیه بر گزینههای استاندارد، از تراشههای سفارشی آمازون استفاده میکنند؟
در این مقاله آمده است که اوبر در حال گسترش استفاده از تراشههای AWS، از جمله Graviton و Trainium، برای سرعت بخشیدن به محاسبات و آموزش مدلهای هوش مصنوعی است. هدف عملی این است: بهبود تطبیق سواری، اصلاح تجربه برنامه و شخصیسازی بیشتر توصیهها. همچنین نشان میدهد که آمازون تراشههای داخلی خود را به عنوان گزینهای معتبرتر برای حجم کار هوش مصنوعی سازمانی قرار میدهد.
پیوستن اینتل به پروژه Terafab ماسک چه چیزی در مورد مسیر سختافزار هوش مصنوعی میگوید؟
این نشان میدهد که صنعت به سمت ظرفیت محاسباتی بسیار بزرگتر و تخصصیتر مرتبط با رباتیک و مراکز داده حرکت میکند. اینتل اعلام کرد که قابلیتهایش میتواند به Terafab کمک کند تا هدف ۱ تراوات در سال محاسبات را برای سیستمهای هوش مصنوعی و رباتیک آینده دنبال کند. دامنه این پروژه، شامل کارخانههایی برای خودروها، رباتهای انساننما و مراکز داده هوش مصنوعی متمرکز بر فضا، به برنامهریزی زیرساختی بسیار جاهطلبانهای اشاره دارد.
چرا زیرساخت هوش مصنوعی علاوه بر نرمافزار، به یک داستان انرژی نیز تبدیل میشود؟
این مقاله به رکوردهای جدید تقاضای برق در ایالات متحده در سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ اشاره میکند که هوش مصنوعی و مراکز داده کریپتو از عوامل اصلی آن هستند. این بدان معناست که رشد هوش مصنوعی به طور فزایندهای به استفاده از منابع فیزیکی گره خورده است، نه فقط عملکرد مدل. همچنین تغییر گستردهتری را برجسته میکند که در آن تولید برق، ترکیب سوخت و ظرفیت شبکه به بخشی از بحث هوش مصنوعی تبدیل میشوند.