🤖 استارتاپ انساننمای Apptronik با حمایت گوگل و مرسدس بنز، ۵۲۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد ↗
شرکت Apptronik به تازگی یک دور تمدید سرمایه عظیم ۵۲۰ میلیون دلاری را با حضور گوگل و مرسدس بنز - به علاوه مجموعهای از سرمایهگذاران بزرگ دیگر - آغاز کرده است. ارزشگذاری ضمنی که در این دور منتشر میشود... بزرگ است. تقریباً "جدی" بزرگ.
طرح اولیه ساده است: آپولو، ربات انساننمای آنها، را در مقیاس بزرگتری قرار دهید و آن را به کارخانهها و انبارها ببرید، جایی که کارهای خستهکننده و تکراری هرگز پایان نمییابند. همچنین در اینجا زاویه دید عمیقتری وجود دارد - ادغام بیشتر با Google DeepMind تا آپولو بتواند روی مدلهای مبتنی بر Gemini هوشمندانهتر عمل کند، که اساساً همان مسیر سریع «کمتر کندذهن کردن ربات» است.
🧠 دموکرات ارشد کمیته چین مجلس نمایندگان آمریکا از فروش کارت گرافیک انویدیا H200 استقبال کرد ↗
رو خانا اشاره میکند که به طور خودکار مخالف فروش تراشههای قدیمیتر H200 انویدیا به چین نیست - که در مقایسه با موضع سختگیرانهتر کمیته، تغییر قابل توجهی در لحن اوست. خلاصه کلام: اگر ایالات متحده چند نسل جلوتر بماند، تراشههای قدیمیتر ممکن است برای استفاده غیرنظامی قابل تحمل باشند... یا حداقل اینطور به نظر میرسد.
اما او خط قرمز واضحتری برای موارد جدیدتر میکشد - معماریهای جدیدتر نباید در فهرست باشند. در همین حال، رهبری کمیته در طرف دیگر هنوز پرچم «ادغام نظامی-غیرنظامی» را تکان میدهد و اساساً استدلال میکند که «غیرنظامی» یک داستان مودبانه قبل از خواب است.
🏗️ منابع میگویند استارتاپ استنتاج هوش مصنوعی Modal Labs در حال مذاکره برای جذب سرمایه ۲.۵ میلیارد دلاری است ↗
طبق گزارشها، Modal Labs در حال مذاکره برای جمعآوری سرمایه با ارزش تقریبی ۲.۵ میلیارد دلار است، که - بله - به شما نشان میدهد که «استنتاج» هنوز چقدر جذاب است. آموزش جذابیت پیدا میکند، اما استنتاج بخشی است که برای همیشه هزینه آن را میپردازید، مانند اشتراکی که نمیتوانید لغو کنید.
اگر این اتفاق بیفتد، نشانهی دیگری است که سرمایهگذاران با تحویل محاسبات و سرویس مدل مانند تب طلای ابری جدید برخورد میکنند. استعارهای کمی نامتعارف، اما مناسب است - همه میخواهند بیل و کلنگ بفروشند، حتی اگر ماینرها الگوریتم باشند.
📺 استقبال از تبلیغات هوش مصنوعی «به شدت منفی» است، چرا که برندها .. ↗
معلوم شد که مردم دقیقاً شیفتهی تبلیغات پر از هوش مصنوعی نیستند - برخی از واکنشها «به شدت منفی» توصیف شدهاند و من آن را درک میکنم. یک ظرافت وصفناپذیری وجود دارد که باعث میشود مغز شما بگوید «نه»، حتی وقتی تصاویر چشمگیر هستند.
همچنین، جنجال برند هوش مصنوعی آشکارا طعنهآمیز میشود: شرکت آنتروپیک کمپینی برای کلود اجرا کرد که به تبلیغات پلتفرم هوش مصنوعی میپردازد و معنای ضمنی آن... نامحسوس به نظر نمیرسد. مثل یک دعوای بالشی شرکتی است، با این تفاوت که بالشها از سرمایهگذاری خطرپذیر ساخته شدهاند.
⚖️ قانون CLEAR الزامات اطلاعرسانی برای آثار دارای حق چاپ در دادههای آموزشی هوش مصنوعی را تعیین میکند ↗
یک لایحه پیشنهادی در ایالات متحده به نام قانون CLEAR، الزاماتی را برای اطلاعرسانی در مورد آثار دارای حق چاپ مورد استفاده در مجموعه دادههای آموزشی هوش مصنوعی اعمال میکند - اساساً «به مردم بگویید از چه چیزی استفاده کردهاید»، حداقل به روشی ساختاریافته و رسمی. این لایحه کمتر «ممنوع کردن» و بیشتر «اثبات عدم کلاهبرداری» است
اگر این طرح به جلو حرکت کند، یک لایه انطباق دیگر برای شرکتهایی که هوش مصنوعی مولد را به صورت تجاری منتشر میکنند، اضافه خواهد شد. که میتواند خوب باشد! یا میتواند به یک آشفتگی کاغذبازی تبدیل شود، بسته به اینکه قوانین چگونه نوشته و اجرا شوند... یک عقبگرد کوچک، اما این بخش مهم است.
💾 سهام انویدیا افزایش یافت. تحلیلگر میگوید برودکام در حال پر کردن شکاف تراشههای هوش مصنوعی است. ↗
تحلیلگران معتقدند که برادکام در زمینه تراشههای هوش مصنوعی، عمدتاً از طریق سیلیکونهای سفارشی - به ویژه کارهایی که با TPUهای گوگل مرتبط است - به انویدیا نزدیکتر میشود. هرچه شرکتها بیشتر به دنبال استنتاج ارزانتر باشند، سختافزارهای «به اندازه کافی خوب و مقرونبهصرفه» برای پادشاه تراشههای پیشرفته خطرناکتر به نظر میرسند.
این به آن معنا نیست که انویدیا ناگهان به بنبست رسیده - حتی نزدیک به آن هم نیست - اما به تقسیم بازار به دو خط اشاره دارد: هیولاهای آموزشی نخبه و اسبهای کاری استنتاجیِ بهینهشده از نظر هزینه. همان ورزش، کلاسهای وزنی متفاوت.
سوالات متداول
در این خلاصه اخبار فناوری هوش مصنوعی چه اتفاقی افتاد؟
این بهروزرسانی، تحولات عمده در حوزه رباتها، تراشهها، محاسبات، تبلیغات و سیاستهای حق نشر را دنبال میکند. شرکت Apptronik بودجه قابل توجهی را برای مقیاسپذیری ربات انساننمای Apollo خود برای کار در کارخانه و انبار جمعآوری کرد. در کنار این موارد، سیگنالهای متغیری در مورد صادرات تراشههای Nvidia به چین، افزایش ارزش بالای گزارششده برای استارتاپ استنتاج Modal Labs، واکنش شدید مصرفکنندگان به تبلیغات سنگین هوش مصنوعی، قانون پیشنهادی CLEAR با تمرکز بر دادههای آموزشی و نشانههایی مبنی بر اینکه Broadcom در حال کاهش بخشهایی از شکاف تراشههای هوش مصنوعی است، وجود دارد.
چرا اپترونیک (Apptronik) برای ربات انساننمای آپولو (Apollo) خود اینقدر پول جمع میکند؟
هدف اعلام شده، گسترش مقیاس آپولو و استقرار آن در کارخانهها و انبارهایی است که وظایف تکراری در آنها رایج است. این دور از سرمایهگذاری شامل حامیان مالی بزرگی است که به اعتماد سرمایهگذاران به اتوماسیون فیزیکی به عنوان یک مقوله بلندمدت اشاره دارد. این داستان همچنین زاویه عمیقتری را برجسته میکند: ادغام بیشتر با Google DeepMind تا آپولو بتواند هوشمندانهتر روی مدلهای مبتنی بر Gemini اجرا شود و به جای افزایش تعداد واحدهای تولید شده، قابلیتها را به جلو ببرد.
چگونه مدلهای مبتنی بر گوگل دیپمایند و جمینی، آپولو را «باهوشتر» میکنند؟
فرضیه این است که مدلهای قویتر هوش مصنوعی میتوانند نحوه تفسیر دستورالعملها، برنامهریزی اقدامات و سازگاری یک ربات انساننما با شرایط نامرتب روی زمین را بهبود بخشند. به جای رفتارهای شکننده و از پیش تعیینشده، یک ربات میتواند از طریق زبان و ادراک انعطافپذیرتر شود. در بسیاری از خطوط تولید، این به معنای تعمیم بهتر وظایف و تکرار سریعتر در گردشهای کاری جدید، به ویژه هنگام جابجایی بین محیطهای مختلف کارخانه یا انبار است.
آیا قانونگذاران آمریکایی واقعاً با فروش تراشههای Nvidia H200 به چین موافق هستند؟
یکی از نشانههای قابل توجه این است که نماینده رو خانا اظهار داشت که بسته به موارد حفاظتی و موارد استفاده، به طور خودکار با فروش تراشههای قدیمیتر Nvidia H200 به چین مخالف نیست. این چارچوببندی این است که «چند نسل جلوتر ماندن» میتواند تراشههای قدیمیتر را برای استفاده غیرنظامی کمتر حساس کند. او خط قرمز واضحتری برای معماریهای جدیدتر ترسیم میکند، در حالی که سایر اعضای کمیته همچنان بر خطرات همجوشی غیرنظامی-نظامی تأکید دارند.
چرا استارتاپهای استنتاج هوش مصنوعی مانند Modal Labs چنین ارزشگذاری بالایی دارند؟
استنتاج «هزینه همیشگی» هوش مصنوعی است: وقتی مدلها مستقر میشوند، ارائه خدمات در مقیاس بزرگ به یک هزینه مداوم تبدیل میشود. این باعث میشود تحویل محاسبات، ارائه خدمات مدل و بهینهسازی مانند یک لایه تجاری بادوام به نظر برسند - نزدیکتر به زیرساخت تا یک ساخت یکباره. گزارش شده است که Modal Labs در حال مذاکره در مورد ارزشگذاری ۲.۵ میلیارد دلاری است که نشاندهنده تمایل سرمایهگذاران به شرکتهای کلنگ و بیل مکانیکی است که به دیگران کمک میکنند هوش مصنوعی را به طور قابل اعتماد و ارزان اجرا کنند.
پیشنهاد قانون CLEAR برای آثار دارای حق چاپ در دادههای آموزشی هوش مصنوعی به چه معناست؟
پیشنهادی که در اینجا شرح داده شده است، بر الزامات اطلاعرسانی متمرکز است - بیشتر «به مردم بگویید از چه چیزی استفاده کردهاید» تا «ممنوعیت آموزش». اگر این طرح به مرحله اجرا برسد، میتواند مراحل انطباق را برای شرکتهایی که هوش مصنوعی مولد را تجاریسازی میکنند، اضافه کند و به طور بالقوه افشای ساختاریافته پیرامون ورودیهای دارای حق چاپ را الزامی کند. اینکه آیا این امر به شفافیت قابل مدیریت تبدیل میشود یا «کاغذبازی» بستگی به این دارد که قوانین چقدر دقیق میشوند، چگونه بار مسئولیتها تخصیص داده میشود و نحوه اجرای آن در عمل چگونه است.