خب، شما دارید فکر میکنید که بهترین SoC برای پروژههای هوش مصنوعی چیست؟ این یک سوال به طرز فریبندهای ساده است که راستش را بخواهید، انبوهی از پاسخهای ممکن را در خود جای داده است. چون «بهترین» بستگی به این دارد که شما چه کسی هستید، چه چیزی میسازید، کجا آن را مستقر میکنید و به چه میزان قدرت آتش در آن صفحه سیلیکونی کوچک نیاز دارید.
احتمالاً شما فقط از روی کنجکاوی این موضوع را در گوگل جستجو نمیکنید. شاید در حال نمونهسازی اولیه یک حسگر هوشمند، یا راهاندازی یک پلتفرم رباتیک، یا آزمایش تشخیص اشیاء در لبه هستید. در هر صورت، ما به بررسی آن خواهیم پرداخت.
مقالاتی که شاید بعد از این مطلب دوست داشته باشید بخوانید:
🔗 ابزارهای هوش مصنوعی DevOps - بهترینهای این مجموعه
ابزارهای برتر هوش مصنوعی را که گردشهای کاری DevOps را از CI/CD گرفته تا نظارت و پاسخ به حوادث متحول میکنند، کشف کنید.
🔗 کدام هوش مصنوعی برای کدنویسی بهترین است؟ – برترین دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی
مجموعهای از قدرتمندترین دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی که به شما کمک میکنند هوشمندانهتر بنویسید، بررسی کنید و اشکالزدایی کنید.
🔗 ابزارهای تست نفوذ هوش مصنوعی - بهترین راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
ابزارهای پیشرو هوش مصنوعی را برای تست نفوذ و کشف آسیبپذیریها با استفاده از یادگیری ماشینی بررسی کنید.
صبر کنید، پشتیبان بگیرید: اصلاً SoC برای هوش مصنوعی چیست؟
بیایید کمی واقعبین باشیم. یک SoC یا System on Chip، یک بستهی فشرده است که شامل بیشتر چیزهایی است که معمولاً روی یک مادربرد کامل پیدا میکنید - CPU، GPU، حافظه، و گاهی حتی یک واحد پردازش عصبی - که همگی روی یک قطعه سیلیکونی کوچک شدهاند.
چرا توسعهدهندگان هوش مصنوعی باید به این موضوع اهمیت بدهند؟ چون SoCها مدلهای شما را بهصورت محلی . بدون فضای ابری، بدون تأخیر، بدون «پردازش» و دردسرهای دیگر. شما یک مدل TensorFlow Lite یا یک خروجی PyTorch را به آن میدهید و بوم - بهصورت بلادرنگ واکنش نشان میدهد. ایدهآل برای پهپادها، دوربینهای هوشمند، پوشیدنیها، تجهیزات کارخانهای، هر چیزی که فکرش را بکنید.
خب… بهترین SoC برای هوش مصنوعی چیست؟
در اینجا هیچ برندهی جهانی وجود ندارد. SoC های مختلف در مسیرهای متفاوتی تسلط دارند. بیایید به مواردی که مهم هستند نگاهی بیندازیم:
🧠 سری جتسون اورین انویدیا
مورد استفاده: رباتیک، پهپادها، بینایی کامپیوتری با وضوح بالا
اگر به قدرت پردازشی بالایی نیاز دارید و از پرداخت هزینه آن مشکلی ندارید، جتسون اورین (Jetson Orin) انتخاب بسیار مناسبی است. شما هستههای CUDA، بهینهسازی TensorRT، پشتیبانی از تمام فریمورکهای محبوب را دریافت میکنید و صادقانه بگویم، این همان چیزی است که بسیاری از تیمهای رباتیک در دنیای واقعی در حال حاضر از آن استفاده میکنند.
اما توجه داشته باشید: این برای پروژههای معمولی شما مناسب نیست. بردهای Orin میتوانند به راحتی بیش از ۵۰۰ دلار قیمت داشته باشند. با این حال، اگر برنامه شما نیاز به اجرای چندین مدل بینایی یا تشخیص سریع اشیاء دارد، این محصول مناسب شماست.
🪶 برد توسعه گوگل کورال / SoM (Edge TPU)
مورد استفاده: استنتاج سبک، دید آفلاین
. کورال به بهترین شکل ممکن عجیب است. اندازه کوچک، مصرف برق فوقالعاده پایین، و برای TensorFlow Lite بهینه شده است. اگر فقط میخواهید یک مدل دید کوچک را روی یک کیوسک یا دوربین قرار دهید و آن را "فقط کار کند"، کورال رقیبی سرسخت است.
محدودیتها؟ بله. مدلهای بزرگ را دوست ندارد و بیشتر اوقات به TFLite گیر میکنید، مگر اینکه بخواهید با تبدیلها دست و پنجه نرم کنید.
👓 اسنپدراگون XR2 نسل دوم (کوالکام)
مورد استفاده: عینکهای واقعیت افزوده، رباتهای موبایل، صدای هوش مصنوعی
XR2 به طرز مرموزی قدرتمند است. این تراشه در داخل هدستهای Meta Quest 3 و چند هدست صنعتی استفاده میشود. اگر مایل به زندگی در دنیای توسعهدهندگان کوالکام هستید، این تراشه ۴۵ TOPS قدرت هوش مصنوعی، 5G و پشتیبانی مناسب از SDK را دارد.
این جایگزین رزبری پای نیست. برای زمانی است که محصول شما سختافزار است
🍏 اپل M4 (ویژن پرو، مکبوکها، آیپدها به زودی)
مورد استفاده: هوش مصنوعی بومی مک، ابزارهای خلاقانه، ویرایش مدل زنده
اگر برای اکوسیستم اپل سیستم روی چیپ (SoC) میسازید، بازی SoC اپل در سطح دیگری است. با حافظه یکپارچه، هستههای با راندمان بالا و شتاب CoreML، هوش مصنوعی را مانند یک رویا مدیریت میکند، به خصوص مدلهای بینایی، متن و زبان.
با این اوصاف، این اپل است. محیط کاری آن محدود است. انتظار نداشته باشید که با گردش کار ONNX خود، به راحتی بتوانید از آن استفاده کنید. اما اگر در زمینه مک عمیق هستید، فوقالعاده است.
🔓 کندریت K510 / K230 (RISC-V)
مورد استفاده: هوش مصنوعی متنباز، بازارهای نوظهور، لبه صنعتی
پر زرق و برق نیست. گران نیست. اما محکم است. این SoC های مبتنی بر RISC-V از Canaan در چین و بخشهایی از آسیای جنوب شرقی مورد توجه قرار گرفتهاند. اگر از دنیای قفل شده Arm یا x86 آمده باشید، از پشتیبانی مناسب NPU، استنتاج بینایی اولیه و معماری باز برخوردار خواهید شد که حس تازگی میدهد.
افراد برجستهای که ارزش اشاره سریع دارند
-
مدیاتک دایمنسیتی - تامینکنندهی تعداد زیادی از گوشیهای هوشمند هوش مصنوعی در آسیا
-
Rockchip RK3588 - ارزان و زیبا برای تابلوها، فروشگاهها و کیوسکها
-
سامسونگ اکسینوس اتو - هوش مصنوعی تعبیهشده برای خودروها، عمدتاً در کره
خب… چطور انتخاب میکنید؟
بیایید آن را بر اساس هدف تقسیم کنیم:
| اگر میخواهی... | برو با ... |
|---|---|
| حداکثر قدرت برای رباتها یا شهرهای هوشمند | انویدیا جتسون اورین |
| یک برد ارزان و قابل اعتماد برای استنتاج | گوگل کورال |
| هوش مصنوعی روی دستگاه در سختافزار AR/VR | اسنپدراگون XR2 |
| چیزی که مختص سختافزار اپل است | اپل ام۴ |
| انعطافپذیری RISC-V با استفاده از هوش مصنوعی در لبه | کندریت |
اوه، و جغرافیا را فراموش نکنید. محدودیتهای واردات، انجمنهای پشتیبانی و تأخیر در ارسال، همگی میتوانند در جدول زمانی شما اختلال ایجاد کنند. برای مثال:
-
تهیهی تختههای جتسون در بخشهایی از چین آسان نیست
-
سهام شرکت کورال در بریتانیا نوسان دارد
-
کندریت تقریباً هیچ حضوری در آمریکای شمالی ندارد
همیشه، همیشه قبل از خرید ۱۰ کیت توسعه، منطقه خود را بررسی کنید.
خب، بهترین SoC برای پروژههای هوش مصنوعی چیست؟ بستگی دارد. اما خلاصه کلام این است:
-
ساخت رباتها، کیوسکها یا دوربینهای هوشمند با دید بالا؟ → جتسون اورین
-
به چیزی ارزان و سریع برای نمونهسازی اولیه نیاز دارید؟ → کورل
-
آیا از واقعیت افزوده، پوشیدنیها یا هوش مصنوعی روی بدن استفاده میکنید؟ → اسنپدراگون XR2 یا اپل M4
-
میخواهید باز و ریسکپذیر بمانید؟ → کندریت
هر انتخابی که دارید، از کوچک شروع کنید. چند مدل را اجرا کنید. ایده خود را تحت فشار قرار دهید. «بهترین» سیستم روی چیپ، سیستمی است که بتوانید بدون پشیمانی از عهده هزینه، ارسال و توسعه آن برآیید.