مقالاتی که شاید بعد از این مطلب دوست داشته باشید بخوانید:
🔗 هوش مصنوعی جایگزین چه مشاغلی خواهد شد؟ – نگاهی به آینده کار – بررسی کنید که کدام نقشها بیشتر مستعد اتوماسیون هستند و چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل بازارهای شغلی در سراسر جهان است.
🔗 مشاغلی که هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین آنها شود (و مشاغلی که جایگزین آنها خواهد شد) - یک دیدگاه جهانی - نگاهی جهانی به تأثیر هوش مصنوعی بیندازید - و مسیرهای شغلی پرخطر و انعطافپذیر را در عصر اتوماسیون برجسته کنید.
🔗 رباتهای ایلان ماسک چه زمانی شغل شما را تصاحب میکنند؟ - رباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی تسلا و آنچه را که در مورد آینده نزدیک نیروی کار نشان میدهند، بررسی کنید.
یک مقاله اخیر بلومبرگ به ادعای یک اقتصاددان MIT اشاره کرد که هوش مصنوعی تنها قادر به انجام ۵٪ از مشاغل است و حتی در مورد سقوط اقتصادی احتمالی به دلیل محدودیتهای هوش مصنوعی هشدار داد. این دیدگاه ممکن است محتاطانه به نظر برسد، اما تصویر بزرگتر از نقش متحولکننده هوش مصنوعی در صنایع و گسترش مداوم آن به بسیار بیشتر از آنچه اعداد نشان میدهند را نادیده میگیرد.
یکی از بزرگترین تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی، این تصور است که یا به طور کامل جایگزین مشاغل انسانی میشود یا اصلاً هیچ کار مفیدی انجام نمیدهد. در واقعیت، قدرت هوش مصنوعی در تقویت، بهبود و تغییر شکل کار نهفته است، نه فقط جایگزینی آن. حتی اگر امروز فقط ۵٪ از مشاغل بتوانند کاملاً خودکار شوند، مشاغل بسیار بیشتری توسط هوش مصنوعی در حال تغییر اساسی هستند. مراقبتهای بهداشتی نمونه خوبی است: هوش مصنوعی نمیتواند جایگزین پزشک شود، اما میتواند تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کند، ناهنجاریها را تشخیص دهد و با دقتی که از پزشکان پشتیبانی میکند، تشخیصهایی را پیشنهاد دهد. نقش رادیولوژیستها در حال تکامل است، زیرا هوش مصنوعی به آنها اجازه میدهد سریعتر و با اطمینان بیشتری کار کنند. این فقط یک داستان مراقبتهای بهداشتی نیست؛ امور مالی، حقوقی و بازاریابی نیز شاهد تغییرات مشابهی هستند. بنابراین به جای تمرکز صرف بر مشاغل جایگزین شده، باید بررسی کنیم که چه تعداد شغل در حال تغییر هستند و این تعداد بسیار بیشتر از ۵٪ است.
ادعای ۵٪ همچنین با هوش مصنوعی طوری رفتار میکند که گویی راکد و محدود است. حقیقت این است که هوش مصنوعی یک فناوری همه منظوره است، مانند برق یا اینترنت. هر دوی این فناوریها با کاربردهای محدود، چراغهای برقی و آزمایشگاههای تحقیقاتی متصل به اینترنت شروع به کار کردند، اما در نهایت تقریباً در هر جنبهای از زندگی و کار نفوذ کردند. هوش مصنوعی نیز در همین مسیر است. ممکن است به نظر برسد که امروزه فقط میتواند طیف کوچکی از وظایف را انجام دهد، اما قابلیتهای آن با سرعت زیادی در حال گسترش است. اگر هوش مصنوعی امروز ۵٪ از مشاغل را خودکار کند، میتواند سال آینده ۱۰٪ و در پنج سال آینده بسیار بیشتر شود. هوش مصنوعی با پیشرفت الگوریتمهای یادگیری ماشین و ظهور تکنیکهای جدید، مانند یادگیری خودنظارتی، به پیشرفت خود ادامه میدهد.
مشکل دیگر تمرکز بر مشاغلی که میتوانند به طور کامل جایگزین شوند، این است که قدرت واقعی هوش مصنوعی، یعنی خودکارسازی بخشهایی از مشاغل، را نادیده میگیرد. هوش مصنوعی به انسانها اجازه میدهد تا بر وظایفی که نیاز به خلاقیت، استراتژی یا مهارتهای بین فردی دارند، تمرکز کنند. مککینزی تخمین میزند که ۶۰٪ از کل مشاغل حداقل برخی از وظایف را دارند که میتوانند خودکار شوند. اینها اغلب وظایف تکراری یا پیش پا افتاده هستند و اینجاست که هوش مصنوعی ارزش عظیمی به آنها اضافه میکند، حتی اگر کل نقشها را بر عهده نگیرد. به عنوان مثال، در خدمات مشتری، چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت به سوالات رایج پاسخ میدهند، در حالی که عوامل انسانی برای رسیدگی به مسائل پیچیده باقی میمانند. در تولید، رباتها وظایف با دقت بالا را انجام میدهند و انسانها را آزاد میکنند تا بر کنترل کیفیت و حل مسئله تمرکز کنند. هوش مصنوعی ممکن است تمام کار را انجام ندهد، اما نحوه انجام کار را تغییر میدهد و باعث افزایش بهرهوری میشود.
ترس اقتصاددانان از سقوط اقتصادی به دلیل محدودیتهای فرضی هوش مصنوعی نیز نیازمند بررسی دقیقتری است. از نظر تاریخی، اقتصادها با فناوری جدید سازگار میشوند. هوش مصنوعی به روشهایی که ممکن است فوراً قابل مشاهده نباشند، به افزایش بهرهوری کمک میکند و این دستاوردها نگرانیها در مورد جابجایی شغلی را جبران میکنند. این استدلال که فقدان تحول مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به شکست اقتصادی خواهد شد، به نظر میرسد بر یک فرض ناقص استوار است: اگر هوش مصنوعی فوراً جایگزین کل بازار کار نشود، به طور فاجعهباری شکست خواهد خورد. تغییرات فناوری به این شکل عمل نمیکنند. در عوض، احتمالاً شاهد بازتعریف تدریجی نقشها و مهارتها خواهیم بود. این امر مستلزم سرمایهگذاری در آموزش مهارتهای جدید است، اما وضعیتی نیست که منجر به فروپاشی ناگهانی شود. در هر صورت، پذیرش هوش مصنوعی باعث افزایش رشد بهرهوری، کاهش هزینهها و ایجاد فرصتهای جدید میشود که همه اینها نشان دهنده گسترش اقتصادی به جای انقباض است.
هوش مصنوعی را نیز نباید به عنوان یک فناوری یکپارچه در نظر گرفت. صنایع مختلف با سرعتهای مختلف، هوش مصنوعی را با کاربردهای متنوع از اتوماسیون ساده گرفته تا تصمیمگیریهای پیچیده، میپذیرند. محدود کردن تأثیر هوش مصنوعی به تنها ۵٪ از مشاغل، نقش گستردهتر آن را در پیشبرد نوآوری نادیده میگیرد. به عنوان مثال، در خردهفروشی، لجستیک و مدیریت موجودی مبتنی بر هوش مصنوعی، حتی اگر کارکنان فروشگاه به طور گسترده با رباتها جایگزین نشوند، به طور چشمگیری کارایی را افزایش دادهاند. ارزش هوش مصنوعی بسیار گستردهتر از جایگزینی مستقیم نیروی کار است، این فناوری در مورد بهینهسازی زنجیرههای تأمین، بهبود تجربه مشتری و ارائه بینشهای مبتنی بر داده است که قبلاً امکانپذیر نبود.
این ایده که هوش مصنوعی تنها میتواند ۵٪ از مشاغل را انجام دهد، تأثیر واقعی آن را نادیده میگیرد. هوش مصنوعی فقط در مورد جایگزینی کامل نیست؛ بلکه در حال افزایش نقشها، خودکارسازی بخشهایی از مشاغل و اثبات این است که یک فناوری همهکاره است که هر روز قدرتمندتر میشود. از تقویت کار انسانی گرفته تا خودکارسازی وظایف پیش پا افتاده و افزایش بهرهوری، تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی بسیار فراتر از جایگزینی مشاغل است. اگر صرفاً بر آنچه هوش مصنوعی امروز نمیتواند انجام دهد تمرکز کنیم، خطر نادیده گرفتن تغییرات ظریف اما مهمی را که در حال حاضر برای نیروی کار به ارمغان میآورد و در آینده نیز به ارمغان خواهد آورد، به جان میخریم. موفقیت هوش مصنوعی در مورد رسیدن به یک هدف دلخواه برای خودکارسازی مشاغل نیست، بلکه در مورد این است که ما چقدر خوب با فناوریای که هنوز در مراحل اولیه متحول کردن دنیای ماست، سازگار میشویم، تکامل مییابیم و از آن نهایت استفاده را میبریم.