آیا اتوتیون هوش مصنوعی است؟

آیا اتوتیون هوش مصنوعی است؟

پاسخ کوتاه: تنظیم خودکار معمولاً به معنای کلاسیک آن «هوش مصنوعی» نیست. بیشتر DSP است: گام صدا را تشخیص می‌دهد، آن را به یک نت یا گام هدف نگاشت می‌کند، سپس صدا را بر اساس آن تغییر می‌دهد. در مجموعه‌های آوازی مدرن، یادگیری ماشین ممکن است در مراحل مجاور - مانند جداسازی یا کاهش نویز - ظاهر شود، بنابراین گاهی اوقات گردش کار کلی به عنوان «هوش مصنوعی» برچسب گذاری می‌شود.

نکات کلیدی:

تعاریف : «Autotune» می‌تواند به افزونه Antares، اصلاح گام به طور کلی یا افکت hard-tune اشاره داشته باشد.

روش اصلی : اصلاح سنتی زیر و بمی صدا به تشخیص زیر و بمی صدا، نگاشت نت و تغییر زیر و بمی صدا متکی است - هیچ داده آموزشی لازم نیست.

کنترل‌ها : تنظیم مجدد سرعت و تنظیمات «انسانی‌سازی» تعیین می‌کنند که آیا نتیجه، پرداخت ظریف است یا ضربه رباتیک.

هوش مصنوعی مجاور : یادگیری ماشینی اغلب در ایزوله کردن صدا، کاهش نویز تطبیقی، دی‌اِسینگ هوشمند و اکولایزر به سبک دستیار ظاهر می‌شود.

نه شبیه‌سازی صدا : اگر منظورتان «خواننده‌ای است که هرگز وجود نداشته»، این مورد در دسته‌ی سنتز یا شبیه‌سازی قرار می‌گیرد، نه تنظیم خودکار استاندارد.

آیا هوش مصنوعی اتوتیون (Autotune) مفید است؟ اینفوگرافیک

تنظیم خودکار (افکت کلاسیک «تنظیم خودکار») به عنوان پردازش صوتی ریاضی - تشخیص کلاسیک زیر و بمی صدا + تغییر زیر و بمی صدا - یعنی الگوریتم‌های سبک DSP آغاز شد، نه «آموزش دیده روی میلیون‌ها صدا». ( تصحیح زیر و بمی صدا در دیجیتال - والتر اسماتس )


اول، منظور مردم از «تنظیم خودکار» چیست 😅

اینجاست که گره می‌خورد.

وقتی کسی می‌گوید «autotune»، ممکن است منظورش این باشد:

بنابراین اگر شما و دوستتان در مورد آن بحث کنید، ممکن است هر دو در مورد چیزهای مختلف حق داشته باشید. که این اوج رفتار انسانی است. 🙃


آیا اتوتیون هوش مصنوعی است؟ ✅🤏

آیا Autotune هوش مصنوعی است؟ معمولاً، نه - نه در هسته اصلی خود، به شکل کلاسیک.

تصحیح گام صدا به روش سنتی عمدتاً مبتنی بر DSP (پردازش سیگنال دیجیتال) - تشخیص گام صدا و اعمال الگوریتم‌های مقیاس‌بندی فرکانس/تغییر گام صدا، بدون نیاز به یک مدل یادگیری ماشینی آموزش‌دیده. ( تصحیح گام صدا در صدای دیجیتال - والتر اسماتس ؛ اصول تصحیح گام صدا - iZotope )

  • تشخیص زیر و بمی صدا

  • «نزدیک‌ترین» نت هدف (یا یک نت در یک گام انتخاب شده) را انتخاب کنید

  • تغییر صدای خواننده به طور روان یا فوری به سمت آن ( راهنمای کاربر AutoTune 2026 )

این الگوریتمی است. ریاضیات هوشمندانه‌ای است، اما لزوماً مانند مدل‌های مدرن هوش مصنوعی، از داده‌ها «یادگیری» نمی‌کند.

اما - و اینجا یک اما وجود دارد، چون همیشه یک اما وجود دارد - برخی از ابزارهای مدرن در زمینه اصلاح گام صدا از یادگیری ماشینی برای کارهای مرتبط (تشخیص بهتر، جداسازی، مدیریت طنین، پاکسازی) استفاده می‌کنند. به همین دلیل است که این سردرگمی مدام برمی‌گردد، مثل آهنگی که از اسپاتیفای نخواسته‌اید دوباره پخش کند... 🎧 ( Demucs (جداسازی منبع موسیقی) ؛ Open-Unmix )


چه اتفاقی در پشت پرده می‌افتد (اصلاح گام کلاسیک) 🧰

بیایید این را عملی نگه داریم.

یک سیستم اصلاح گام صدا معمولاً چند کار مهم انجام می‌دهد:

۱) تشخیص زیر و بمی صدا 🎯

این روش، فرکانس پایه (نت درک شده) را تخمین می‌زند.
این کار را می‌توان با تکنیک‌های کلاسیکی که به تناوب، هارمونیک‌ها و محتوای فرکانسی نگاه می‌کنند - چیزهایی مانند روش‌های عبور از صفر و خودهمبستگی در زمینه‌های تک‌صدایی - انجام داد. ( تصحیح زیر و بمی صدای دیجیتال - والتر اسماتس )

۲) نقشه‌برداری از زمین 🗺️

این تصمیم می‌گیرد که نت «باید» کجا برود:

  • نزدیک‌ترین نیم‌پرده

  • نزدیکترین نت در یک گام (دو ماژور، لا مینور و غیره)

  • یک منحنی اصلاح دستی (که بیشتر شبیه جراحی است) ( ملوداین چیست؟ )

۳) تغییر زیر و بمی صدا 🪄

این برنامه بدون تغییر زمان‌بندی، صدا را بالا یا پایین می‌برد.
بسته به الگوریتم، سعی می‌کند موارد زیر را حفظ کند:

۴) زمان‌بندی و رفتار انتقالی ⏱️

این بخشی است که اکثر مردم ابتدا می‌شنوند:

هیچ‌کدام از این‌ها نیازی به مدلی که روی مجموعه داده‌های عظیم آموزش دیده باشد، ندارد. بیشتر شبیه یک ماشین‌حساب بسیار دقیق است که عاشق موسیقی است.

استعاره‌ی ناقصی است، اما تا حدودی مناسب است: مثل یک ترموستات برای زیر و بمی صداست. نه مغز، نه خواننده... فقط یک دکمه‌ی کوچک و سلطه‌جو که مدام نت را به سمت دمای تعیین‌شده می‌کشاند. 🌡️🎶


جایی که «هوش مصنوعی» اطراف صدا و آواز ظاهر می‌شود 🤖✨

نکته اینجاست: حتی اگر خودِ اصلاح گام صدا یک DSP کلاسیک باشد، گردش کار وکال مدرن اغلب شامل ابزارهایی است که واقعاً مبتنی بر یادگیری ماشین هستند.

اینها ویژگی‌هایی هستند که بیشتر به هوش مصنوعی شباهت دارند:

بنابراین اگر کسی افزونه‌ای را ببیند که روی آن نوشته شده «دستیار صوتی هوش مصنوعی» و شامل اصلاح گام صدا نیز می‌شود، ممکن است همه این‌ها را با هم جمع کند و آن را اتوتیون بنامد.

و بعد یکی دیگه میگه «تنظیم خودکار، هوش مصنوعی نیست» و حالا هر دوتون دارید دور هم بحث می‌کنید، مثل دو تا گربه که سر یه نقطه آفتابی روی زمین دعوا می‌کنن. 🐈🐈


اتوتیون و نسخه منطقه ترس 😬

این بخشی است که مردم منظورشان این است، حتی اگر آن را با صدای بلند نگویند.

خیلی از مردم در مورد اصلاح گام صدا سوال نمی‌کنند. آنها می‌پرسند:

  • «آیا این جایگزین خواننده می‌شود؟»

  • «آیا این صدای جعلی تولید می‌کند؟»

  • «آیا این اجرای نمایشی است که هرگز اتفاق نیفتاده است؟»

اصلاح گام صدا به روش کلاسیک، صدای کاملاً جدیدی ایجاد نمی‌کند. بلکه گام صدا را در یک ضبط واقعی تغییر می‌دهد. شما هنوز به موارد زیر نیاز دارید:

  • یک برداشت واقعی از صدا

  • جمله بندی

  • لحن

  • احساسات

  • زمان‌بندی و نگرش (چیزهایی که سرسختانه انسان باقی می‌مانند)

اما اگر به شبیه‌سازی صدا و سنتز کامل صدا بپردازید، آن یک مقوله متفاوت است. این به معنای عامیانه «تنظیم خودکار» نیست، اگرچه مردم گاهی اوقات این کلمه را به هر چیزی که پردازش شده به نظر می‌رسد، نسبت می‌دهند.

بنابراین، به معنای ترسناک «این خواننده هرگز وجود نداشته است»، آیا هوش مصنوعی Autotune به طور کلی منفی است. نه به طور پیش‌فرض.


چه چیزی یک نسخه خوب از Auto-Tune (یا هر ابزار تنظیم گام صدا) را می‌سازد؟ 🎛️

اگر در حال انتخاب یک ابزار اصلاح گام صدا هستید، یک نسخه «خوب» فقط به این معنی نیست که چقدر بی‌نقص نت‌ها را قفل می‌کند، بلکه به این معنی است که وقتی صدا انسانی و سرکش می‌شود، چگونه رفتار می‌کند.

جستجو برای:

بیایید رک و راست باشیم - بهترین ابزار ارائه، ابزاری است که بتوانید وقتی خسته‌اید و گوش‌هایتان به شما دروغ می‌گویند، سریع از آن استفاده کنید. این واقعی است. 😵💫


جدول مقایسه: گزینه‌های محبوب اصلاح گام صدا 🎚️📊

در زیر یک مقایسه عملی آورده شده است. قیمت‌گذاری عمداً سهل‌انگارانه است زیرا بسته‌ها، فروش‌ها و نسخه‌ها تغییرات زیادی دارند... و همچنین به این دلیل که هیچ‌کس نمی‌خواهد صفحه گسترده‌ای را بخواند که وانمود می‌کند کیف پول شما را بهتر از خودتان می‌شناسد.

ابزار مخاطب قیمت مناسب چرا کار می‌کند؟
تنظیم خودکار آنتارس (نسخه‌های مختلف) ( تنظیم خودکار آنتارس ) خوانندگان پاپ، هیپ‌هاپ، اجرای زنده $$$ صدای نمادین، کنترل‌های سریع کوک مجدد، افکت «آن» - بله، همان افکت معروف
سلمونی ملودین ( ملوداین چیست؟ ) ویراستاران، مهندسان، کمال‌گرایان $$$ کنترل دستی عمیق، تنظیمات طبیعی، دستکاری نکته به نکته (کمی شدید، به شکلی خوب)
تنظیم امواج / تنظیم امواج به صورت بلادرنگ ( تنظیم امواج ؛ تنظیم امواج به صورت بلادرنگ ) استودیوهای ارزان قیمت، اجراهای زنده $$ تنظیم قوی، ابعاد سبک‌تر، بدون دردسر... تقریباً کار را انجام می‌دهد
لاجیک پرو فلکس پیچ (داخلی) ( فلکس پیچ (لاجیک پرو) ) کاربران منطق بسته بندی شده ویرایش راحت و مناسبی است، شما از قبل آن را دارید، پس از آن استفاده خواهید کرد 😅
پارچ FL Studio (داخلی) ( دفترچه راهنمای پارچ ) تهیه‌کنندگان FL بسته بندی شده تنظیم سریع و خلاقانه، گردش کار ساده، ظریف نیست مگر اینکه امتحان کنید
کیوبیس واری‌آدیو ( استاینبرگ واری‌آدیو ) کاربران کیوبیس بسته بندی شده ویرایش یکپارچه، کاربردی برای آهنگسازی و اصلاح برداشت‌ها
iZotope Nectar (زیرایی + زنجیره صوتی) ( ویژگی‌های Nectar 4 ) سازندگان صدای همه کاره $$-$$$ بیشتر حال و هوای سوئیت آوازی - زیر و بمی صدا به همراه پرداخت، وقتی سرعت می‌خواهید خوب است
Reaper ReaTune ( ReaTune (راهنمای ReaEffects) ) تعمیرکاران، مهندسان «خودت انجام بده» $ کاربردی، ساده، شما را به هدفتان می‌رساند - رابط کاربری مثل این است که قهوه سیاه نوشیده‌اید

اعتراف عجیب قالب‌بندی: بله، «بسته‌بندی‌شده» یک دسته‌بندی واقعی در دنیای نرم‌افزارهای موسیقی است. 🙃


نحوه استفاده‌ی تولیدکنندگان از آن در عمل (نامحسوس در مقابل واضح) 🎧

تنظیم ظریف (رویکرد «نذار کسی متوجه بشه») 🕵️♂️

  • سرعت اصلاح کمتر

  • ویبراتو را حفظ کنید

  • از انتقال‌های ناگهانی اجتناب کنید

  • فقط بدترین خطاها را به صورت دستی برطرف کنید (معمولاً چند نکته)

این نوع صدا در بسیاری از وکال‌هایی که مردم تصور می‌کنند «طبیعی» هستند، استفاده می‌شود. نه به این دلیل که خواننده نمی‌تواند بخواند - بلکه به این دلیل که میکس‌های مدرن بی‌رحم هستند. هر نت زیر میکروسکوپ قرار می‌گیرد.

جلوه‌ی واضح (تنظیم دقیق) 🤖

این موضوع کمتر در مورد اصلاح اشتباهات و بیشتر در مورد یک آواز سبک‌شده‌ی سازمانند است. این پنهان شدن نیست، بلکه به شما دست تکان می‌دهد.

رویکرد ترکیبی (فکر کنم مورد علاقه شخصی منه) 🧩

  • اصلاح ظریف در ابیات

  • اثر قوی‌تر روی قلاب‌ها

  • تنظیمات خودکار که در هر بخش تغییر می‌کنند

مثل آرایش می‌مونه - می‌تونی طبیعی، جذاب یا مثلاً «من صورتم رو مثل یه ببر نئونی رنگ می‌کنم» باشی. همه اینا معتبره. 🐯✨


افسانه‌های رایجی که نمی‌میرند 🪦

«اتو تیون هر کسی را به یک خواننده عالی تبدیل می‌کند»

نه. می‌تواند زیر و بمی صدا را اصلاح کند، نه:

  • لحن

  • ریتم

  • کنترل نفس

  • زایمان عاطفی

  • طرز بیان (مگر اینکه مثل یک دیوانه دوباره ضبط یا ویرایش کنید)

اگر اجرا بی‌روح باشد، تنظیم فقط یک اجرای بی‌روح و کاملاً کوک‌شده به شما می‌دهد. آخ، اما حقیقت دارد.

«اگر صدای تنظیم را می‌شنوید، هوش مصنوعی است»

نه لزوماً. بسیاری از مصنوعات فقط عوارض جانبی کلاسیک تغییر گام صدا هستند (لکه‌دار شدن شبیه به وکودر فاز، ناهمواری فورمنت، تاری گذرا و غیره). ( اصلاح گام صدا در صدای دیجیتال - والتر اسماتس )

  • جنگولک

  • لبه‌های فلزی

  • انتقال نت‌های ناموزون

  • ویبراتو به صورت یک خط مستقیم صاف می‌شود

«تنظیم خودکار زنده تقلب است»

این یکی بحث سلیقه‌ای است. اصلاح صدای زنده اغلب مانند ریورب زنده استفاده می‌شود: یک ابزار. بعضی از هنرمندان در آن زیاده‌روی می‌کنند، بعضی‌ها به ندرت به آن دست می‌زنند. اگر با ژانر موسیقی هماهنگ باشد، مردم آن را می‌پذیرند. اگر با انتظارات مغایرت داشته باشد، مردم عصبانی می‌شوند. انسان‌ها اینطور ثابت‌قدم هستند... نه. 😅


نکات کاربردی برای اینکه کوک ساز، صدای انسانی‌تری داشته باشد 🧠🎙️

اگر می‌خواهید تنظیماتی داشته باشید که فریاد «ویرایش‌شده» بودن را درنیاورند، این‌ها را امتحان کنید:

  • کلید و مقیاس را به درستی تنظیم کنید (جدی می‌گویم، نیمی از نبرد) ( راهنمای کاربر AutoTune 2026 ؛ ReaTune (راهنمای ReaEffects) )

  • انتقال‌ها را بیش از حد اصلاح نکنید - بگذارید اسلایدها وجود داشته باشند

  • از سرعت‌های پایین‌تر برای تنظیم مجدد استفاده کنید، مگر اینکه صدای رباتیک بخواهید ( راهنمای کاربر AutoTune 2026 )

  • اگر ابزار شما از آن پشتیبانی می‌کند، فورمنت‌ها را حفظ کنید پیچ (نکتار ۳) - فورمنت‌ها )

  • به آهنگی که پخش می‌شود، کوک کنید

  • اول کامپ، بعد کوک - کوک کردن یک کامپ بد مثل اتو کردن یک پیراهن مچاله شده است در حالی که هنوز آن را پوشیده‌اید.

همچنین، استراحت کنید. گوش‌های شما عادت می‌کنند و سپس همه چیز "خوب" به نظر می‌رسد، و پخش بعدی می‌تواند یک همخوانی را نشان دهد که مانند یک دستگاه فروش خودکار براق به نظر می‌رسد. 🥴


خب، آیا هوش مصنوعی است یا نه - نکته پایانی 🔍

بیایید هواپیما را به آرامی فرود بیاوریم.

آیا هوش مصنوعی Autotune به معنای دقیق کلمه تمایل دارد به این شکل باشد:

آیا هوش مصنوعی Autotune به همان شکلی است که مردم در مورد تولید وکال مدرن صحبت می‌کنند؟

  • گاهی اوقات ابزارهای مجاور از ML (پاکسازی، جداسازی، دستیاران هوشمند) استفاده می‌کنند و افراد کل زنجیره را «AI» می‌نامند. ( Demucs ؛ ویژگی‌های iZotope Nectar 4 )

آیا هوش مصنوعی Autotune در منطقه ترس «این دیگر یک خواننده واقعی نیست» قرار دارد؟

  • نه به طور پیش‌فرض. این بیشتر مربوط به ترکیب و شبیه‌سازی صدا است که بحث دیگری است.

اگر یک مدل ذهنی تمیز می‌خواهید:
اصلاح گام صدا مانند فوکوس خودکار دوربین است. تولید صدای هوش مصنوعی مانند ایجاد یک عکس کاملاً جعلی . هر دو می‌توانند به صورت هنری مورد استفاده قرار گیرند، هر دو می‌توانند مورد سوءاستفاده قرار گیرند، اما یکسان نیستند. 📸🎶


خلاصه پایانی 🎤✅

تنظیم خودکار (Auto-Tune) در ابتدا به عنوان یک ریاضی صوتی هوشمند - تشخیص زیر و بمی صدا و تغییر زیر و بمی صدا - آغاز شد. این ذاتاً هوش مصنوعی نیست. اما زنجیره ابزارهای آوازی مدرن گاهی اوقات شامل موارد اضافی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند و «هوش مصنوعی» به یک برچسب بازاریابی تبدیل شده است که روی همه چیز، از کاهش نویز گرفته تا قهوه‌سازها (احتمالاً) چسبانده می‌شود. ( راهنمای کاربر AutoTune 2026 ؛ Waves Clarity Vx Pro )

اگر مایلید، به من بگویید روی چه چیزی کار می‌کنید - وکال زنده، ضبط استودیویی، افکت‌های پاپ ملایم یا هوک رباتیک کامل - و من تنظیماتی را پیشنهاد می‌دهم که با حال و هوای آن هماهنگ باشد، بدون اینکه صدایتان را به یک فلوت کرومی تبدیل کند. 😄🎛️

سوالات متداول

آیا Autotune هوش مصنوعی است یا فقط یک افکت است؟

در شکل کلاسیک خود، «autotune» عمدتاً همان DSP سنتی است: تشخیص زیر و بمی صدا به علاوه تغییر زیر و بمی صدا، که توسط قوانینی مانند «نزدیک‌ترین نت» یا «در این گام بمان» هدایت می‌شود. این ریاضیات هوشمندانه‌ای است، اما نیازی به یک مدل یادگیری ماشینی آموزش‌دیده بر اساس کتابخانه‌های وسیع صداها ندارد. این سردرگمی به این دلیل ایجاد می‌شود که زنجیره‌های صوتی مدرن می‌توانند شامل ابزارهای پاکسازی مبتنی بر هوش مصنوعی باشند که درست در کنار اصلاح زیر و بمی صدا قرار می‌گیرند.

چرا مردم به Auto-Tune می‌گویند «AI» در حالی که بیشتر آن مربوط به DSP است؟

از آنجا که «autotune» اغلب به عنوان اختصاری برای کل خط لوله صوتی استفاده می‌شود، نه فقط اصلاح گام صدا. اگر یک بسته افزونه شامل مواردی مانند ایزوله کردن صدا، کاهش نویز تطبیقی، EQ هوشمند یا ویژگی‌های «دستیار» باشد، ممکن است مردم کل آن را به عنوان هوش مصنوعی برچسب‌گذاری کنند. بازاریابی کمکی نمی‌کند، زیرا «AI» به عنوان یک برچسب کلی برای هر چیز خودکار استفاده می‌شود.

تفاوت بین Auto-Tune (مارک) و «autotune» به طور کلی چیست؟

Auto-Tune محصول خاص Antares است، در حالی که «autotune» در محاوره می‌تواند به هر ابزار اصلاح گام صدا، صدای رباتیک تنظیم‌شده‌ی دقیق یا حتی یک زنجیره‌ی کامل پردازش صدا اشاره داشته باشد. دو نفر می‌توانند در حالی که به اهداف کاملاً متفاوتی اشاره می‌کنند، در مورد «آیا Autotune AI» بحث کنند. این به روشن شدن اینکه آیا منظور شما افزونه، افکت یا گردش کار گسترده‌تر است، کمک می‌کند.

اصلاح گام کلاسیک صدا در واقع چگونه کار می‌کند؟

یک سیستم تصحیح گام معمولی، گام اساسی صدا را تخمین می‌زند، آن را به یک هدف (نزدیک‌ترین نیم‌پرده، گام انتخاب‌شده یا یک منحنی دستی) نگاشت می‌کند، سپس صدا را تغییر می‌دهد و در عین حال سعی می‌کند زمان‌بندی و شخصیت صدا را حفظ کند. صدا به شدت توسط رفتار انتقال شکل می‌گیرد - اینکه نت‌ها چقدر سریع در جای خود قرار می‌گیرند. هیچ‌کدام از این‌ها ذاتاً به مدل‌های آموزش‌دیده با داده‌ها بستگی ندارند؛ این یک پردازش الگوریتمی است.

چه تنظیماتی باعث ایجاد صدای «رباتیک» و «هارد-تیون» می‌شود؟

حس و حال خاصِ کوکِ سخت معمولاً از سرعت کوک مجدد بسیار بالا و قفل دقیق گام/کلید ناشی می‌شود که باعث می‌شود نت‌ها به جای حرکت طبیعی، فوراً به هم بچسبند. ابزارها اغلب کنترل‌های «انسانی‌سازی» (یا مشابه آن) را اضافه می‌کنند تا از صاف شدن نت‌های ممتد در یک خط مستقیم جلوگیری شود. اگر این افکت را با صدای بلند می‌شنوید، اغلب یک انتخاب سبکی عمدی است تا «هوش مصنوعی کنترل را در دست می‌گیرد»

آیا اتوتیون صدای مصنوعی ایجاد می‌کند یا خواننده را جایگزین می‌کند؟

اصلاح کلاسیک زیر و بمی صدا، صدای جدیدی را از ابتدا ایجاد نمی‌کند - بلکه زیر و بمی صدا را در یک اجرای ضبط شده واقعی تنظیم می‌کند. شما همچنان به زمان‌بندی، جمله‌بندی، لحن، احساسات و اجرای کلی خواننده نیاز دارید. منطقه ترس «این خواننده هرگز وجود نداشته است» بیشتر مربوط به سنتز یا شبیه‌سازی صدا است که در دسته‌ای متفاوت از اصلاح زیر و بمی صدا به سبک اتوتیون استاندارد قرار می‌گیرد.

هوش مصنوعی واقعاً در ابزارهای مدرن تولید صدا کجا ظاهر می‌شود؟

هوش مصنوعی معمولاً در مراحل مجاور مانند جداسازی صدا (جدا کردن صدا از موسیقی)، کاهش نویز تطبیقی، حذف نویز هوشمند و شکل‌دهی تُن «دستیار» ظاهر می‌شود. برخی ابزارها همچنین ممکن است از رویکردهای پیشرفته‌تری برای حفظ پایداری ردیابی گام صدا در ضبط‌های پر سر و صدا یا ناهموار استفاده کنند. وقتی این ویژگی‌های شبیه به هوش مصنوعی در کنار اصلاح گام صدا در یک محصول قرار می‌گیرند، مردم اغلب همه آنها را با هم به عنوان «تنظیم خودکار هوش مصنوعی» جمع می‌کنند

چرا صدای تنظیم‌شده گاهی اوقات قطع یا «شیشه‌دار» می‌شود؟

مصنوعات می‌توانند از رفتار کلاسیک تغییر گام صدا ناشی شوند: خش‌خش، لبه‌های فلزی، انتقال‌های ناشیانه نت‌ها، یا صاف شدن ویبراتو. مدیریت فورمنت‌ها نیز مهم است - اگر فورمنت‌ها دچار تغییر شوند، صداها می‌توانند کارتونی شوند یا کیفیت "هلیومی" ناخواسته‌ای به خود بگیرند. این تغییرات ناگهانی، اثبات هوش مصنوعی نیستند؛ آنها اغلب فقط بده‌بستان‌هایی هستند که الگوریتم گام صدا را تغییر شکل می‌دهد.

چگونه می‌توانم صدای اصلاح گام را طبیعی‌تر و کمتر ویرایش شده کنم؟

با تنظیم کلید و گام صحیح شروع کنید، زیرا اهداف اشتباه به سرعت اشتباهات آشکاری ایجاد می‌کنند. از سرعت‌های پایین‌تر کوک مجدد استفاده کنید، از تصحیح بیش از حد اسلایدها و انتقال‌ها خودداری کنید و اگر ابزار شما از آن پشتیبانی می‌کند، فورمنت‌ها را حفظ کنید. کوک را با توجه به پخش کامل قطعه تنظیم کنید، نه اینکه بی‌وقفه سولو کنید. یک گردش کار رایج این است که ابتدا کامپوزیشن انجام دهید، سپس کوک کنید - یک برداشت بهتر را صیقل دهید و یک برداشت نادرست را "اصلاح" کنید.

منابع

  1. Antares - Auto-Tune Pro - antarestech.com

  2. راهنمای کاربر Antares - - digitaloceanspaces.com

  3. والتر اسماتس - تصحیح کوک صدای دیجیتال - waltersmuts.com

  4. iZotope - ویژگی‌های Nectar 4 - izotope.com

  5. iZotope - اصول اولیه اصلاح زیر و بمی صدا - izotope.com

  6. iZotope - RX 11 Voice De-noise - izotope.com

  7. iZotope - زمان و گام (RX) - iZotope Radius - izotope.com

  8. iZotope - Pitch (Nectar 3) - Formants - amazonaws.com

  9. Antares - تنظیم خودکار هنرمند: کنترل‌های نمای پایه - antarestech.com

  10. تحقیقات فیسبوک - Demucs (جداسازی منبع موسیقی) - github.com

  11. SIGSEP - باز کردن-جدا کردن - sigsep.github.io

  12. سلمونی - ملودین چیست؟ - celemony.com

  13. امواج - آهنگ امواج - waves.com

  14. امواج - تنظیم امواج به صورت زنده - waves.com

  15. پشتیبانی اپل - ویرایش گام و زمان‌بندی با Flex Pitch (Logic Pro) - support.apple.com

  16. راهنمای پرتاب توپ توسط Image -Line - image-line.com

  17. Steinberg - Cubase VariAudio - steinberg.help

  18. REAPER - ReaTune (راهنمای ReaEffects) - reaper.fm

  19. امواج - Clarity Vx Pro - waves.com

  20. سونیبل - هوشمند: دیز - sonible.com

جدیدترین هوش مصنوعی را در فروشگاه رسمی دستیار هوش مصنوعی پیدا کنید

درباره ما

بازگشت به وبلاگ