نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا [ویدئو و آزمون]

پاسخ کوتاه: با هوش مصنوعی مانند یک دستیار جوان و سریع رفتار کنید: بگذارید طرح کلی، بازنویسی‌ها، قالب‌بندی و تغییر کاربری را انجام دهد، در حالی که انسان‌ها مسئول حقیقت، سلیقه و دیدگاه خود باقی می‌مانند. با یک خلاصه واضح و یک «جعبه صدا» شروع کنید تا همه چیز منسجم بماند. پیش‌نویس‌های اولیه هوش مصنوعی را بدون بررسی واقعیت منتشر کنید، آنگاه به شیوه‌های ظریف و قابل اجتنابی به شما خیانت خواهد کرد.

نکات کلیدی:

خلاصه: یک خلاصه کوتاه از قبل تهیه کنید تا هوش مصنوعی از موضوع خارج نشود.

کنترل صدا: برای جلوگیری از یکنواختی و یکنواختی رباتیک، یک «جعبه صدا» بچسبانید.

بررسی صحت: قبل از انتشار هر چیزی، نام‌ها، تاریخ‌ها، آمارها و نقل قول‌ها را تأیید کنید.

یکپارچگی سئو: از هوش مصنوعی برای هدف و ساختار استفاده کنید، نه برای تولید صفحات کم‌حجم و مقیاس‌پذیر.

تغییر کاربری: یک پیش‌نویس منبع را به چندین قالب تبدیل کنید، سپس هر خروجی را ویرایش کنید.

مقالاتی که شاید بعد از این مطلب دوست داشته باشید بخوانید:

🔗 ابزارهای برتر هوش مصنوعی برای تولید محتوا
ده ابزار هوش مصنوعی را برای نوشتن، ویرایش و ایده‌پردازی سریع‌تر مقایسه کنید.

🔗 بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای سازندگان یوتیوب
با دستیارهای هوشمند، اسکریپت‌نویسی، تصاویر کوچک، زیرنویس‌ها و تجزیه و تحلیل را تقویت کنید.

🔗 برترین ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای طراحی گرافیک
بدون صرف هزینه، لوگو، پست‌های اجتماعی و ماکت بسازید.

🔗 بهترین نرم‌افزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی برای طراحان گرافیک
ابزارهای پیشرو برای طرح‌بندی، ویرایش تصویر و کیت‌های برند را بررسی کنید.

جایی که هوش مصنوعی واقعاً کمک می‌کند (و جایی که بی‌سروصدا اوضاع را بدتر می‌کند) 🧠

هوش مصنوعی زمانی قوی‌ترین عملکرد را دارد که وظیفه:

• الگو-y: طرح کلی، ساختارها، قالب‌ها، قالب‌بندی

• تکراری: با لحنی متفاوت بازنویسی کنید، خلاصه کنید، بسط دهید، ساده کنید

• ترکیبیاتی: تبدیل یک ایده به چندین ایده دیگر

• آگاه از هدف جستجو: نگاشت سوالات، زیرموضوعات، سوالات متداول (با بررسی انسانی)

هوش مصنوعی زمانی در ضعیف‌ترین حالت خود قرار دارد که انجام وظیفه مستلزم موارد زیر باشد:

• حقیقت (آمار، ادعاها، نقل قول‌ها، «چه اتفاقی افتاده»)

• تجربه اصلی (آنچه که آزمایش کردید، یاد گرفتید، در آن شکست خوردید)

• سلیقه (چه چیزی را باید تأکید کرد، چه چیزی را حذف کرد، چه چیزی واقعاً جالب است)

• پاسخگویی (به‌ویژه در مباحث تنظیم‌شده)

یک مدل ذهنی خوب: هوش مصنوعی دستیار جوان و سریع شماست . سریع، مشتاق، گاهی اشتباه، گاهی نمایشی. مثل اینکه به یک ماهی قرمز کافئین تزریق کنید. 🐟☕

چگونه از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کنیم بدون اینکه صدایمان را از دست بدهیم ✍️

بیشتر مردم صدایشان را از دست می‌دهند چون با ابزار شروع می‌کنند، نه با اصل مطلب.

در عوض این را امتحان کنید:

1. با نظر خودتان شروع کنید (حتی اگر نظر خامی باشد)

2. ارائه زمینه + محدودیت

3. از هوش مصنوعی برای شکل دادن به محتوا استفاده کنید، نه برای «تصمیم‌گیری» در مورد آن

4. برای تجربه، ظرافت و حقیقت، یک معیار انسانی در نظر بگیرید

یک ترفند کوچک که خیلی کمک می‌کند: یک «جعبه صوتی» ایجاد کنید و آن را در سوالات قرار دهید:

• صفت‌های برند (گرم، رک، شوخ، آرام)

• کلماتی که باید از آنها اجتناب کنید (مثلاً «انقلابی»، «باز کردن قفل»، «کاوش» - خودتان که اینها را می‌شناسید)

• سطح خواندن

• تنظیمات قالب‌بندی

• نمونه‌هایی از بهترین پاراگراف‌هایتان (۲-۳ تا کافی است)

شاید کار آماده‌سازی رمانتیکی نباشد، اما مثل آماده کردن غذا نتیجه می‌دهد... فقط برای مغزتان. 🥗🧠

داستان کوتاه ترکیبی (چون اینجا جایی است که قضیه واقعی می‌شود):
یک تیم کوچک B2B که دیده‌ام (جزئیات ناشناس هستند) از هوش مصنوعی برای «سرعت بخشیدن به محتوا» استفاده کردند و در نهایت به ۲۰ پست رسیدند که انگار همه آنها را یک ربات مودب نوشته است. راه حل «هوش مصنوعی بهتر» نبود. بلکه این بود: یک پاراگراف از دیدگاه قوی یک انسان در بالای هر پیش‌نویس، سپس استفاده از هوش مصنوعی برای ساختار + مجوزهای بازنویسی، و در نهایت یک بررسی دقیق واقعیت. ناگهان محتوا دارای یک ستون فقرات شد.

چه چیزی یک گردش کار خوب برای تولید محتوای هوش مصنوعی را می‌سازد؟ ✅

یک گردش کار «خوب» گردش کاری نیست که بیشترین ابزارها را داشته باشد. بلکه گردش کاری است که:

• شما را در کنترل موضوع، موضع و ادعاها

• خروجی‌های منسجمی (لحن، قالب، ساختار) تولید می‌کند

• یک مرحله بررسی واقعیت در آن گنجانده شده است (غیرقابل مذاکره)

• منابع قابل استفاده مجدد را ذخیره می‌کند: قالب‌های اعلان، خلاصه‌ها، قوانین سبک

• باعث ایجاد شتاب در تغییر کاربری (یک ایده → قالب‌های مختلف)

• انتشار چیزی که بعداً از آن پشیمان شوید را دشوار می‌کند… 😬

اگر گردش کار شما فقط «تایپ کردن یک عبارت مبهم → چسباندن نتیجه» باشد، در نهایت به شما خیانت خواهد کرد. نه به این دلیل که هوش مصنوعی بد است - بلکه به این دلیل که دستورالعمل‌های مبهم، محتوای مبهمی ایجاد می‌کنند.

همچنین: راهنمای عمومی گوگل می‌گوید: «ما به مفید بودن و کیفیت، نه اینکه آیا از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اید یا خیر»، در حالی که همچنان در مورد استفاده از اتوماسیون عمدتاً برای دستکاری رتبه‌بندی هشدار می‌دهد. [1]

جدول مقایسه - ابزارهای رایج هوش مصنوعی برای تولید محتوا 🧰

اعتراف عجیب قالب‌بندی: «حس قیمت» عمدی است. قیمت‌گذاری دقیق دائماً تغییر می‌کند و در عمل، سطوح بیشتر از اعداد اهمیت دارند.

مرحله ۱ - یک خلاصه محتوا بسازید، هوش مصنوعی نمی‌تواند خرابکاری کند 📌

قبل از اینکه چیزی را مطرح کنید، یک خلاصه کوتاه بنویسید (حتی ۶ خط هم کمک می‌کند):

• مخاطب: این برای چه کسانی است؟

• هدف: کاری که باید بعد از خواندن انجام دهند/احساس کنند

• زاویه: موضع شما چیست؟

• نکات کلیدی: ۳ تا ۷ گلوله

• اثبات: مثال‌ها، منابع داده، تجربه شما

• محدودیت‌ها: طول، لحن، بخش‌ها، فهرست موارد ممنوعه

سپس آن خلاصه را به هوش مصنوعی بدهید و از آن بخواهید که تولید کند:

• ۳ طرح کلی جایگزین

• ۱۰ گزینه برای تیتر

• یک لیست سوالات متداول

• بخش «اعتراضات رایج»

شما اساساً هوش مصنوعی را وادار به پیش‌نویس می‌کنید. که بدیهی به نظر می‌رسد، اما اکثر مردم از آن صرف نظر می‌کنند و سپس تعجب می‌کنند که چرا پیش‌نویس مثل بلغور جو دوسر به نظر می‌رسد.

مرحله ۲ - پیشنهادهایی که کار می‌کنند (چون منظورشان «برایم وبلاگ بنویس» نیست) 🧩

در اینجا الگوهای سریعی وجود دارد که به طور مداوم رفتار می‌کنند:

الف) سوال «نقش + مخاطب + خروجی»

• «به عنوان یک استراتژیست محتوا برای [مخاطب] عمل کنید. یک [قالب] ایجاد کنید که به [هدف] آنها کمک کند. از لحنی دوستانه و کاربردی استفاده کنید.»

ب) سوال «اول محدودیت‌ها»

• «در پاراگراف‌های کوتاه بنویسید. از فهرست‌های بولت‌دار استفاده کنید. از زبان اغراق‌آمیز پرهیز کنید. مثال بیاورید. جملات را متنوع نگه دارید.»

ج) حلقه‌ی «پیش‌نویس، سپس بهبود»

1. «به سرعت یک پیش‌نویس اولیه تهیه کنید.»

2. «حالا با حذف تکرار و اضافه کردن مثال‌های ملموس، آن را محکم‌تر کنید.»

3. «حالا با صدای من بنویسید: [جعبه صدا را بچسبانید].»

د) اعلان «ویرایشگر تضمین کیفیت»

• «یک ویراستار شکاک باشید. هر ادعایی را که نیاز به استناد دارد، علامت‌گذاری کنید. جاهایی را که عمومی به نظر می‌رسد، شناسایی کنید.»

اون آخری خیلی عالیه. هوش مصنوعی به طرز عجیبی تو انتقاد از هوش مصنوعی مهارت داره. مثل ماری که رزومه مار دیگه رو بررسی می‌کنه. 🐍📄

مرحله ۳ - از هوش مصنوعی برای سئو استفاده کنید بدون اینکه به یک ربات کلمات کلیدی تبدیل شوید 🔎

در اینجا یک روش عاقلانه برای انجام سئو با هوش مصنوعی آورده شده است:

• از هوش مصنوعی بخواهید هدف جستجو را ترسیم کند : اطلاعاتی در مقابل تجاری در مقابل جهت‌یابی

• ایجاد خوشه‌های موضوعی و زیرموضوعات پشتیبان

• یک طرح کلی با بخش‌های واضح

• فرصت‌های لینک داخلی (صفحات سایت خودتان) را پیشنهاد دهید

• سوالات متداول را بر اساس سوالاتی به سبک «مردم هم می‌پرسند» پیش‌نویس کنید (سپس تأیید کنید)

نکته مهم: مستندات گوگل هشدار می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد صفحات زیاد بدون افزودن ارزش، می‌تواند سیاست اسپم آن در مورد سوءاستفاده از محتوای مقیاس‌پذیر را نقض کند. از هوش مصنوعی برای بهبود ساختار و پوشش استفاده کنید - نه اینکه اینترنت را با صفحات کم‌حجم پر کنید. [2]

همچنین، اگر چیزی می‌نویسید که شبیه یک ادعا به نظر می‌رسد («مطالعات نشان می‌دهد»، «کارشناسان می‌گویند»، «X باعث Y می‌شود»)، با آن مانند یک چراغ قرمز چشمک‌زن رفتار کنید. 🚨

مرحله ۴ - چیزی بیش از پست‌های وبلاگ ایجاد کنید: مانند یک تهدید، دوباره از آنها استفاده کنید 😈📣

وقتی یک پیش‌نویس «منبع حقیقت» (یک مقاله یا فیلمنامه‌ی قوی) داشته باشید، هوش مصنوعی می‌تواند آن را به موارد زیر تبدیل کند:

• پست‌های کوتاه اجتماعی (۳ زاویه، هر کدام ۵ قلاب)

• خبرنامه ایمیلی (نسخه داستان محور + فراخوان برای اقدام)

• متن چرخ فلک لینکدین (اسلاید به اسلاید)

• فیلمنامه ویدیویی (30، 60، 3 دقیقه)

• نکات گفتگوی پادکست (با انتقال)

• بخش‌های صفحه محصول (مزایا، سوالات متداول، اعتراضات)

• طرح کلی یک آهنربای جذب کننده (چک لیست، راهنمای مختصر)

ایده سریع:

• «این را به ۱۰ خروجی تبدیل کنید. ایده اصلی را ثابت نگه دارید. قلاب‌ها را متنوع کنید. یک برداشت مخالف هم بگنجانید.»

و بعد... شما هنوز آن را ویرایش می‌کنید. چون گاهی اوقات «برداشت مخالف» فقط این است که هوش مصنوعی برای سرگرمی جذاب است. 🌶️

مرحله ۵ - بررسی واقعیت، نسبت دادن، و چیزهایی که مردم تا وقتی که دردناک نشوند نادیده می‌گیرند ⚖️

یک چک لیست ایمنی ساده

• نام‌ها، تاریخ‌ها، آمارها، نقل قول‌ها را تأیید کنید

• «نشانه‌های تحقیقاتی» مبهم را با منابع مشخص جایگزین کنید - یا آن را حذف کنید

• تجربه خودتان را اضافه کنید: چه چیزی را امتحان کردید، چه اتفاقی افتاد، چه چیزی شما را شگفت زده کرد؟

• یک یادداشت کوچک با عنوان «منابع مورد استفاده» در پیش‌نویس خود داشته باشید تا بتوانید پیگیری کنید که چه چیزی از کجا آمده است

چرا اینقدر سخت‌گیرانه؟ چون توهمات موارد نادر و حاشیه‌ای نیستند - آنها یک مشکل شناخته‌شده در مورد قابلیت اطمینان هستند که محققان به‌طور فعال روش‌های تشخیص آن را مطالعه می‌کنند. [5]

نظرات، توصیفات و «اثبات اجتماعی»

اگر در حال تولید محتوای بازاریابی هستید، در مورد هر چیزی که شبیه نقد یا توصیف است، بسیار محتاط باشید. FTC راهنمایی‌هایی در مورد تاییدیه‌ها و نقدها منتشر می‌کند (از جمله نحوه جلوگیری از شیوه‌های فریبنده و نحوه برخورد با ارتباطات مادی). [3]

حس کپی‌رایت و مالکیت (به‌خصوص برای خروجی‌های هوش مصنوعی)

اگر محتوای شما شامل مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی (تصاویر، متن، رسانه‌های ترکیبی) است، بهتر است راهنمای دفتر حق نشر ایالات متحده در مورد الزام تألیف انسانی و نحوه برخورد این دفتر با آثاری که شامل مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند را مطالعه کنید. [4]

بدیهی است که منظور مشاوره حقوقی نیست. فقط... کل برند خود را بر اساس «مطمئنم که این اشکالی ندارد» بنا نکنید. 😬

مرحله ۶ - یک گردش کار تکرارپذیر که می‌توانید آن را بدزدید (و تغییر دهید) 🔁

در اینجا یک راهنمای نسبتاً ساده برای نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا به صورت روزانه ارائه شده است:

1. دریافت ایده

   • ایده‌ها را در یک سند بنویسید (یادداشت‌های صوتی هم مهم هستند)

2. مختصر

   • مخاطب، هدف، زاویه دید، اثبات، محدودیت‌ها

3. طرح کلی (با کمک هوش مصنوعی)

   • ۲ تا ۳ طرح کلی بخواهید، یکی را انتخاب کنید، ترکیب کنید

4. پیش نویس

   • یا اول بنویسید و بعد گسترش دهید، یا اول هوش مصنوعی و بعد بازنویسی کنید (هر دو جواب می‌دهند)

5. ارزش انسانی پاس داشته شود

   • تجربه، نظرات، مثال‌ها و موارد خاص را اضافه کنید

6. بررسی واقعیت

   • هر ادعایی که مهم است را تأیید کنید

7. ویرایش پاس (با کمک هوش مصنوعی)

   • وضوح، ایجاز، لحن، قالب‌بندی

8. تغییر کاربری

   • شبکه‌های اجتماعی، ایمیل، اسکریپت‌ها، قطعه کدها

9. انتشار + اندازه‌گیری

   • عملکرد را زیر نظر بگیرید، نظرات را جمع‌آوری کنید، تکرار کنید

اگر می‌خواهید یک قدم جلوتر بروید: برای هر مرحله «کارت‌های راهنما» ایجاد کنید تا هر بار چرخ را از نو اختراع نکنید. در هر صورت، چرخ‌ها بیش از حد بزرگ شده‌اند. 🚲

اشتباهات رایج (تا بتوانید به طور چشمگیری از آنها اجتناب کنید) 🕳️

• انتشار اولین پیش‌نویس‌ها از هوش مصنوعی - این‌طور خوانده می‌شود

• فراموش کردن مخاطب و نوشتن برای «همه»

• پر کردن متن با کلمات کلیدی تا جایی که متن شبیه یک یادداشت باج‌خواهی به نظر برسد

• استفاده از هوش مصنوعی برای حقایق بدون بررسی

• دقیقاً مثل رقبایتان به نظر می‌رسید، چون همه شما به یک روش درخواست دادید

• بدون دیدگاه - محتوا بدون موضع فقط ... هوا است

یک راه حل غیرمعمول: خودتان را مجبور کنید در هر مطلب یک جمله‌ی «برداشت تند» اضافه کنید. می‌تواند ملایم باشد. فقط باید مال خودتان.

خلاصه سریع + نکته پایانی 🧃

نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا به این موارد خلاصه می‌شود:

• از هوش مصنوعی برای ساختاردهی، پیش‌نویس‌ها، بازنویسی‌ها و تغییر کاربری استفاده کنید

• انسان‌ها را در قبال حقیقت، سلیقه و دیدگاهشان مسئول بدانید

• یک گردش کار تکرارپذیر با خلاصه‌ای از قوانین صوتی بسازید

• هر چیزی را که شبیه یک ادعا به نظر می‌رسد، بررسی کنید (زیرا توهمات واقعی هستند) [5]

• صفحات کم‌ارزش را به صورت انبوه تولید نکنید - موتورهای جستجو سیاست‌های صریحی در مورد هرزنامه در مورد سوءاستفاده از محتوای مقیاس‌پذیر دارند [2]

نکته پایانی: هوش مصنوعی جایگزین خالقانی که مخاطب خود را می‌شناسند و حرف واقعی برای گفتن دارند، نخواهد شد. این فناوری عمدتاً جایگزین بخش‌های دردناک خلق کردن می‌شود - که صادقانه بگویم، یک نعمت است. اما شما هنوز هم باید ماشین را برانید. هوش مصنوعی فقط یک GPS مشکوک است که فریاد می‌زند "محاسبه مجدد..." 😅

مثال دنیای واقعی: ساخت یک دستیار محتوای هوش مصنوعی برای یک خبرنامه کوچک 📨

سناریو

یک مشاور را تصور کنید که به تنهایی یک خبرنامه هفتگی برای ۲۵۰۰ مشترک ارسال می‌کند. آنها از قبل ایده‌ها، یادداشت‌های مشتریان و نظرات خود را دارند، اما بخش دردناک ماجرا تبدیل یادداشت‌های خام به یک پیش‌نویس واضح و سپس استفاده مجدد از آن پیش‌نویس در پست‌های لینکدین و یک موضوع ایمیل است.

هدف این نیست که به هوش مصنوعی اجازه داده شود «نویسنده باشد». هدف این است که هوش مصنوعی دستیار نویسنده باشد: یادداشت‌ها را سازماندهی کند، ساختار پیشنهاد دهد، زبان را دقیق‌تر کند و ادعاهایی را که نیاز به بررسی دارند، علامت‌گذاری کند. انسان همچنان صاحب دیدگاه، مثال‌ها، ویرایش‌های نهایی و هر چیزی است که واقعی به نظر می‌رسد.

آنچه دستیار نیاز دارد

به دستیار یک تنظیمات کوچک و قابل تکرار بدهید:

• ۳ خبرنامه قبلی که شبیه شما هستند

• یک جعبه صدا با کلماتی که استفاده می‌کنید و کلماتی که از آنها متنفرید

• یک نظر تک پاراگرافی برای شماره جدید

• ۵ تا ۱۰ نکته یا یادداشت صوتی کلی

• هرگونه منبع، لینک، نقل قول یا نمونه مشتری که قصد دارید به آنها اشاره کنید

• چک لیستی برای مواردی که باید قبل از انتشار بررسی شوند

دستیار نباید مثال، آمار، داستان‌های مشتری یا نقل قول از خودش بسازد. اگر چیزی کم است، باید آن را درخواست کند یا آن را به عنوان «نیاز به تأیید» علامت بزند

دستورالعمل مثال

از این دستورالعمل به عنوان دستورالعمل ایستادن دستیار استفاده کنید:

«شما دستیار من در تهیه خبرنامه هستید. به من کمک کنید تا یادداشت‌های خام را به یک خبرنامه واضح و ارزشمند برای مشاوران مستقل و صاحبان آژانس‌های کوچک تبدیل کنم. لحن را کاربردی، کمی خودرای و محاوره‌ای نگه دارید. از کلمات اغراق‌آمیز مانند «باز کردن قفل»، «انقلابی»، «کاوش» و «تغییر دهنده بازی» خودداری کنید. آمار، نقل قول، نام یا مطالعات موردی اختراع نکنید. اگر ادعایی به مدرک نیاز دارد، آن را با عنوان [منبع را بررسی کنید] علامت بزنید. با یک مقدمه قوی و انسانی شروع کنید، سپس یک طرح کلی کوتاه ایجاد کنید، سپس خبرنامه را در ۷۰۰ تا ۹۰۰ کلمه پیش‌نویس کنید. با یک نکته کاربردی و سه خط موضوع ممکن به پایان برسانید.»

سپس خلاصه هفتگی را در زیر آن بچسبانید:

«موضوع: چرا تیم‌های کوچک باید انتشار پیش‌نویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را متوقف کنند؟».

موضع من: هوش مصنوعی برای ساختاردهی و تغییر کاربری ارزشمند است، اما وقتی افراد از بررسی، اثبات و ویرایش صرف نظر می‌کنند، محتوا را بدتر می‌کند.

مخاطب: مشاوران انفرادی و تیم‌های بازاریابی کوچک.

یادداشت‌ها: پیش‌نویس‌های اولیه شسته‌رفته به نظر می‌رسند اما خالی هستند؛ هر مطلب به یک مثال ملموس نیاز دارد؛ ادعاهای مربوط به صحت‌سنجی؛ یک فرآیند کوتاه اضافه کنید که خوانندگان بتوانند آن را کپی کنند؛ ذکر کنید که انسان باید اولین پاراگراف از دیدگاه خود را بنویسد

چگونه آن را آزمایش کنیم

قبل از استفاده از گردش کار هر هفته، پنج آزمایش واقع‌بینانه انجام دهید:

• یادداشت‌های تقریبی به آن بدهید و بررسی کنید که آیا ساختار بدون تغییر نظر شما بهبود می‌یابد یا خیر.

• از آن بخواهید که با لحن شما بازنویسی کند و نتیجه را با یکی از خبرنامه‌های قدیمی‌ترتان مقایسه کنید.

• یک ادعای بدون پشتوانه را اضافه کنید و ببینید آیا آن را به عنوان [بررسی منبع] علامت‌گذاری می‌کند یا خیر.

• درخواست تغییر کاربری در لینکدین را بدهید و بررسی کنید که آیا پست‌ها هنوز طبیعی به نظر می‌رسند یا خیر.

• یک سوال مبهم به آن بدهید و تأیید کنید که به جای اینکه چیزی از خودش دربیاورد، متن ناقص را درخواست کند.

یک امتیاز قبولی/ردی ساده خوب جواب می‌دهد. برای مثال، هر پیش‌نویس را با 10 امتیاز بررسی کنید: زاویه دید واضح، مخاطب درست، بدون حقایق ساختگی، شروع خوب، مثال مفید، لحن طبیعی، پاراگراف‌های کوتاه، نکته‌ی کلیدی خاص، خطوط موضوع واضح و هشدارهای منبع مناسب.

نتیجه

نتیجه‌ی تشریحی: بر اساس زمان‌بندی سه نمونه کار خبرنامه قبل و بعد از استفاده از این گردش کار، فرآیند تهیه‌ی پیش‌نویس می‌تواند از حدود ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه به ۵۵ دقیقه برای هر شماره کاهش یابد.

مبنای اندازه‌گیری ساده است:

• ۲۰ دقیقه برای نوشتن پاراگراف از دیدگاه انسان و یادداشت‌های اولیه

• ۱۵ دقیقه برای طرح کلی و پیش‌نویس با کمک هوش مصنوعی

• ۱۵ دقیقه برای ویرایش انسانی

• ۵ دقیقه برای موضوع ایمیل‌ها و تغییر کاربری پیام‌ها

این یعنی صرفه‌جویی تخمینی ۱ ساعت و ۳۵ دقیقه برای هر خبرنامه. اگر مشاور به صورت هفتگی مطلب منتشر کند، این تقریباً معادل ۶ ساعت و ۲۰ دقیقه صرفه‌جویی در ماه است.

کیفیت هنوز نیاز به پیگیری دارد. یک هدف عملی می‌تواند این باشد: ۰ آمار ساختگی، ۰ نقل قول تایید نشده، و حداکثر ۲ مرحله بازنویسی اساسی قبل از انتشار. این موارد را در طول ویرایش به صورت دستی بشمارید. خسته‌کننده؟ بله. مؤثر؟ همچنین بله. جن کوچولوی حقیقت‌گو خیلی آزاردهنده است. 👹

چه چیزی می‌تواند اشتباه پیش برود؟

بزرگترین ریسک این است که اجازه دهید دستیار به جای سازمان‌دهنده، نویسنده شود. آن موقع است که خبرنامه شبیه هر پست دیگری که با کمک هوش مصنوعی در اینترنت منتشر می‌شود، به نظر می‌رسد.

مراقب باشید برای:

• نمونه‌هایی از مشتریان جعلی که باورپذیر به نظر می‌رسند اما هرگز اتفاق نیفتاده‌اند

• مقدمه‌های بیش از حد شسته رفته و بدون هیچ نظر قطعی

• توصیه‌های کلی مانند «مخاطب خود را بشناسید» بدون اینکه نشان دهید چگونه

• ادعاهای بی‌اساس که در جملات روان پنهان شده‌اند

• پست‌های اجتماعی با هدف تکراری که در مورد مقاله اصلی اغراق می‌کنند

• تغییر صدا پس از چند دور بازنویسی

راه حل کسل کننده اما قدرتمند است: هر پیش نویس را با یک پاراگراف نظر نوشته شده توسط انسان شروع کنید، سپس هوش مصنوعی را حول آن بسازید.

نکته کاربردی

یک گردش کار خوب محتوای هوش مصنوعی باید شکل‌دهی تفکر شما را آسان‌تر کند، نه جایگزینی آن را آسان‌تر. از هوش مصنوعی برای سازماندهی، به چالش کشیدن، اصلاح و تغییر کاربری استفاده کنید - اما انسان را مسئول زاویه، اثبات و پاسخ نهایی «آیا من این را می‌گویم؟» نگه دارید.

سوالات متداول

چگونه می‌توانم از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کنم بدون اینکه شبیه بقیه به نظر برسم؟

قبل از اینکه چیزی را مطرح کنید، با یک پاراگراف از دیدگاه یک انسان شروع کنید، سپس از هوش مصنوعی برای ساختاربندی و بازنویسی متن‌ها استفاده کنید. یک «جعبه صدا» با صفت‌های برند، کلماتی که باید از آنها اجتناب کنید، قوانین قالب‌بندی و چند مورد از بهترین پاراگراف‌های خود قرار دهید. یک ویرایش نهایی انسانی برای ظرافت و دقت انجام دهید. اگر از جعبه صدا صرف نظر کنید، به سرعت به سمت همان ربات مودب بودن سوق پیدا خواهید کرد.

چه چیزهایی را باید در خلاصه محتوای کوتاه بگنجانم تا هوش مصنوعی سرگردان نشود؟

از یک خلاصه کوتاه شامل مخاطب، هدف، زاویه دید (موضع شما)، نکات کلیدی، اثبات (منابع یا تجربه) و محدودیت‌هایی مانند طول و کلمات «نباید گفته شود» استفاده کنید. این کار باعث می‌شود پیش‌نویس روی ریل باشد و خروجی‌ها منسجم باشند. پس از تنظیم خلاصه، هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل اعتمادی چندین طرح کلی، تیتر، ایده‌های سوالات متداول و رسیدگی به اعتراضات را بدون خارج شدن از موضوع تولید کند.

آیا می‌توانم پیش‌نویسی که با هوش مصنوعی نوشته‌ام را منتشر کنم اگر «درست به نظر برسد»؟

نباید این کار را بکنید. هوش مصنوعی اغلب با اعتماد به نفس عمل می‌کند، در حالی که به طور نامحسوس اشتباه می‌کند، به خصوص در مورد نام‌ها، تاریخ‌ها، نقل قول‌ها و ادعاهای علت و معلولی. یک پیش‌نویس می‌تواند به راحتی خوانده شود، در حالی که جزئیات ساختگی را که تشخیص آنها دشوار است، در خود جای می‌دهد. بررسی واقعیت را غیرقابل مذاکره بدانید و فرض کنید هر چیزی که شبیه یک ادعا به نظر می‌رسد، قبل از انتشار نیاز به تأیید یا حذف دارد.

چه راه عملی برای بررسی سریع محتوای نوشته شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد؟

عبارات هشداردهنده‌ای مانند «مطالعات نشان می‌دهد»، «کارشناسان می‌گویند» و هرگونه عدد، تاریخ یا نقل قول خاص را بررسی کنید. هر ادعای معناداری را تأیید کنید و منبع مبهم را با یک منبع واقعی جایگزین کنید یا جمله را حذف کنید. یک یادداشت کوچک «منابع استفاده شده» در پیش‌نویس نگه دارید تا بتوانید ردیابی کنید که چه چیزی از کجا آمده است. این کار بررسی را به یک مرحله قابل تکرار تبدیل می‌کند، نه یک تلاش قهرمانانه.

چگونه باید از هوش مصنوعی برای سئو استفاده کنم بدون اینکه صفحات بی‌ارزش و اسپم ایجاد کنم؟

از هوش مصنوعی برای نقشه‌برداری از اهداف، خوشه‌بندی موضوعات و طرح‌های کلی برای خواننده استفاده کنید، نه اینکه تعداد زیادی صفحه تقریباً تکراری تولید کنید. سوالات متداول را بر اساس سوالات سبک «مردم هم می‌پرسند» پیش‌نویس کنید، سپس دقت را تأیید کنید و با مثال‌ها و دیدگاه‌ها، ارزش واقعی اضافه کنید. هدف، ساختار و پوشش بهتر است، نه خروجی مقیاس‌بندی‌شده برای رتبه‌بندی. اگر احساس می‌کنید که کلمات کلیدی زیادی در متن وجود دارد، آن را نیز خواهید خواند.

بهترین گردش کار تولید محتوای هوش مصنوعی برای یک تیم کوچک چیست؟

ساده نگهش دارید: ایده‌پردازی، خلاصه کوتاه، طرح‌های کلی با کمک هوش مصنوعی، پیش‌نویس، سپس یک مرحله ارزیابی ارزش انسانی که تجربه و موضع‌گیری واضحی را اضافه می‌کند. پس از آن، یک بررسی دقیق انجام دهید، سپس یک ویرایش با کمک هوش مصنوعی برای وضوح و قالب‌بندی انجام دهید. در نهایت، از یک «منبع حقیقت» در ایمیل، پست‌های اجتماعی، اسکریپت‌ها و اسلایدها استفاده مجدد کنید. این گردش کار به این دلیل جواب می‌دهد که انتشار چیزی را که بعداً پشیمان خواهید شد، دشوار می‌کند.

چگونه می‌توانم با استفاده از هوش مصنوعی، یک محتوا را در قالب‌های مختلف بازنویسی کنم؟

با یک پیش‌نویس مطمئن شروع کنید، سپس از هوش مصنوعی بخواهید چندین خروجی مانند پست‌های اجتماعی، نسخه خبرنامه، فیلمنامه ویدیویی و متن اسلاید به اسلاید ایجاد کند. به آن بگویید که ایده اصلی را در عین حال که قلاب‌ها و زاویه‌ها را تغییر می‌دهد، ثابت نگه دارد. پس از تولید، هر قالب را برای تناسب با زمینه و پلتفرم ویرایش کنید. هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌نویس‌ها را چندین برابر کند، اما انسان‌ها هنوز هم باید انتخاب کنند که چه چیزی ارزش گفتن دارد و چگونه.

رایج‌ترین اشتباهاتی که مردم هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن مرتکب می‌شوند چیست؟

بزرگترین آنها انتشار پیش‌نویس‌های اولیه، فراموش کردن مخاطب، پر کردن جای کلمات کلیدی و تکیه بر هوش مصنوعی برای حقایق است. یکی دیگر از شکست‌های موذیانه، نداشتن موضع است - محتوایی که دیدگاهی نداشته باشد، به سرعت کلیشه‌ای می‌شود. یک راه حل ساده، تحمیل یک جمله «تند و تیز» به هر مطلب است، حتی اگر ملایم باشد. این را با یک جعبه صدا و یک مرحله بررسی حقایق ترکیب کنید و شاهد جهش کیفیت خواهید بود.

منابع

• [1] راهنمایی گوگل سرچ در مورد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی (8 فوریه 2023) ↗ - موضع گوگل در مورد تمرکز بر کیفیت محتوا، نه ابزار مورد استفاده.

• [2] راهنمایی در مورد استفاده از محتوای تولیدی هوش مصنوعی در وب‌سایت شما ↗ - مستنداتی که بهترین شیوه‌ها و ملاحظات سیاست اسپم را برای تولید مقیاس‌پذیر پوشش می‌دهد.

• [3] تاییدیه‌ها، افراد تأثیرگذار و نقدها ↗ - راهنمای FTC در مورد تاییدیه‌ها، افشاگری‌ها و رویه‌های مرتبط با نقد.

• [4] راهنمای ثبت حق نشر: آثار حاوی مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی (PDF) ↗ - راهنمای دفتر حق نشر ایالات متحده در مورد تألیف انسانی و ثبت آثار با مطالب تولید شده توسط هوش مصنوعی.

• [5] تشخیص توهم در مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از رمزگشایی انحرافی ↗ - نشریه NIST در مورد تشخیص توهم در مدل‌های زبانی بزرگ.

جدیدترین هوش مصنوعی را در فروشگاه رسمی دستیار هوش مصنوعی پیدا کنید

درباره ما