متخصصانی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای ورود خودکار داده‌ها در یک دفتر مدرن استفاده می‌کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی ورود اطلاعات: بهترین راهکارهای هوش مصنوعی برای مدیریت خودکار داده‌ها

چه در حال رسیدگی به فاکتورها، سوابق مشتری یا داده‌های مالی باشید، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند گردش کار شما را ساده کرده و در زمان ارزشمند شما صرفه‌جویی کنند.

بهترین ابزارهای هوش مصنوعی ورود اطلاعات ، ویژگی‌های کلیدی آنها و اینکه چگونه می‌توانند مدیریت داده‌ها را برای کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای متحول کنند، بررسی خواهیم کرد

مقالاتی که شاید بعد از این مطلب دوست داشته باشید بخوانید:

🔗 ۱۰ ابزار برتر تحلیل هوش مصنوعی - استراتژی داده‌های خود را تقویت کنید - راهنمای جامعی از بهترین پلتفرم‌های تحلیل هوش مصنوعی که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از طریق اتوماسیون و پیش‌بینی، بینش‌های هوشمندانه‌تر و سریع‌تری را به دست آورند.

🔗 علوم داده و هوش مصنوعی - آینده نوآوری - کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی در حال متحول کردن حوزه علوم داده و پیشبرد نوآوری نسل بعدی در صنایع است.

🔗 ابزارهای هوش مصنوعی برای مصورسازی داده‌ها - تبدیل بینش به عمل - ابزارهای برتر مصورسازی هوش مصنوعی را بررسی کنید که مجموعه داده‌های پیچیده را ساده می‌کنند و با گرافیک‌های تعاملی و آموزنده، تصمیم‌گیرندگان را توانمند می‌سازند.

🔗 ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها - بهترین راهکارها - مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند و رایگان مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساده‌سازی گردش کار تحلیل داده‌های شما بدون صرف هزینه گزاف.


🔹 چرا از ابزارهای هوش مصنوعی ورود اطلاعات استفاده کنیم؟

فرآیندهای سنتی ورود اطلاعات با چالش‌های متعددی همراه هستند، از جمله:

خطاهای انسانی و ناهماهنگی‌ها
ورودی دستی وقت‌گیر
هزینه‌های عملیاتی بالا
خطرات امنیت داده‌ها

ابزارهای ورود اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی این مشکلات را از طریق موارد زیر حل می‌کنند:

خودکارسازی وظایف تکراری
افزایش دقت با یادگیری ماشین
استخراج داده‌ها از تصاویر، فایل‌های PDF و اسناد اسکن شده
ادغام با CRMها، ERPها و پلتفرم‌های ابری

با هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند حجم کار دستی را تا ۸۰٪ و اشتباهات پرهزینه ورود اطلاعات را از بین ببرند.


🔹 بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ورود اطلاعات

در اینجا برترین راهکارهای ورود اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی که نحوه مدیریت داده‌ها در کسب‌وکارها را متحول می‌کنند، آورده شده است:

1️⃣ داکسومو - هوش مصنوعی برای استخراج داده‌های اسناد 📄

بهترین برای: خودکارسازی پردازش فاکتور و رسید
داکسومو از OCR (تشخیص نوری کاراکتر) و یادگیری ماشینی برای استخراج داده‌ها از فاکتورها، صورت‌حساب‌های بانکی و قراردادها و خطاهای ورودی دستی را از بین می‌برد .
🔗 درباره داکسومو بیشتر بدانید

2️⃣ راسوم - پردازش هوشمند اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی 🤖

بهترین برای: شرکت‌هایی که داده‌های با حجم بالا را مدیریت می‌کنند.
Rossum طبقه‌بندی اسناد، استخراج داده‌ها و اعتبارسنجی و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا گردش کار را با حداقل دخالت انسانی ساده کنند.
🔗 Rossum را کشف کنید

3️⃣ نانوشبکه‌ها - هوش مصنوعی برای اسناد و فرم‌های اسکن‌شده 📑

بهترین برای: کسب و کارهایی که به دنبال اتوماسیون هوش مصنوعی بدون کد
یادگیری عمیق ، داده‌ها را از فایل‌های PDF اسکن شده، تصاویر و اسناد دست‌نویس استخراج می‌کنند و ورود داده‌ها را آسان می‌کنند.
🔗 نانونت‌ها را کاوش کنید

4️⃣ Parseur - هوش مصنوعی برای استخراج داده‌های ایمیل و اسناد 📬

بهترین برای: خودکارسازی جمع‌آوری داده‌ها از ایمیل‌ها.
Parseur به‌طور خودکار داده‌های ساختاریافته را از ایمیل‌ها، فایل‌های PDF و فاکتورها استخراج کرده و آن‌ها را به صفحات گسترده، CRMها یا پایگاه‌های داده ارسال می‌کند.
🔗 Parseur را بررسی کنید

5️⃣ UiPath – RPA مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوماسیون ورودی داده 🤖

بهترین برای: شرکت‌هایی که به اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)
UiPath از هوش مصنوعی و ربات‌ها برای خودکارسازی گردش‌های کاری پیچیده ورود اطلاعات و به طور یکپارچه با سیستم‌های تجاری موجود ادغام می‌شود.
🔗 درباره UiPath بیشتر بدانید


🔹 چگونه ابزارهای هوش مصنوعی، ورود داده‌ها را متحول می‌کنند

🔥 ۱. OCR مبتنی بر هوش مصنوعی برای استخراج دقیق داده‌ها

ابزارهای OCR مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Rossum و Docsumo اسناد و تصاویر اسکن شده را به متن قابل ویرایش تبدیل می‌کنند و دقت داده‌ها را تضمین می‌کنند.

🔥 ۲. طبقه‌بندی و سازماندهی هوشمند داده‌ها

ابزارهای هوش مصنوعی داده‌ها را به طور خودکار دسته‌بندی و ساختاردهی می‌کنند و نیاز به مرتب‌سازی دستی را کاهش می‌دهند.

🔥 ۳. ادغام یکپارچه با برنامه‌های تجاری

راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با CRMها، ERPها و فضای ذخیره‌سازی ابری و داده‌ها را در پلتفرم‌های مختلف سازماندهی می‌کنند.

🔥 ۴. تشخیص خطا و اعتبارسنجی

الگوریتم‌های یادگیری ماشین ، ناسازگاری‌ها را شناسایی می‌کنند، خطاها را علامت‌گذاری می‌کنند و ورودی‌های داده را برای دقت بالاتر، به صورت خودکار تصحیح می‌کنند.

🔥 ۵. ورود خودکار داده‌ها از ایمیل‌ها و فایل‌های PDF

ابزارهای هوش مصنوعی داده‌ها را از فاکتورها، ایمیل‌ها و اسناد اسکن شده استخراج کرده و مستقیماً آنها را به صفحات گسترده، نرم‌افزار حسابداری و پایگاه‌های داده .


🔹 آینده هوش مصنوعی در ورود اطلاعات 🚀

🔮 ادغام هوش مصنوعی و RPA: کسب‌وکارهای بیشتری هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) را برای گردش‌های کاری کاملاً خودکار .
📊 ورود داده‌های پیش‌بینی‌کننده: دقت بیشتری پیش‌بینی و به‌طور خودکار پر خواهد کرد .
💡 مدل‌های پیشرفته NLP و هوش مصنوعی: زمینه و هدف را درک می‌کنند و قابلیت‌های پردازش اسناد را بهبود می‌بخشند.


💡 جدیدترین هوش مصنوعی را در فروشگاه دستیار هوش مصنوعی پیدا کنید


بازگشت به وبلاگ