دوره آموزشی هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی. دوره کامل آموزش رایگان هوش مصنوعی شما [ویدیوها و مقالات] دوره‌های مقدماتی و پیشرفته. دانشگاه هوش مصنوعی شما.

ما در حال انتشار مجموعه‌ای از ویدیوها برای مبتدیان هوش مصنوعی، تا سطوح حرفه‌ای هستیم.

یک سطح خاص را آموزش دهید، یا از ویدیوی ۱ تا ویدیوی ۵۰ شروع کنید تا به یک متخصص جدی هوش مصنوعی تبدیل شوید.

ما دائماً ویدیوهای جدیدی را تا سطح ۵۰ و سپس فراتر از آن برای ابزارهای خاص جهت تسلط شما اضافه خواهیم کرد.

 

سطح ۱ - هوش مصنوعی مبتدی

قسمت‌های ۱ تا ۱۰: «من هوش مصنوعی را درک می‌کنم.»

تماشای ویدیوها ۱-۱۰ = قفل سطح: کاربر هوش مصنوعی 🟢

 

سطح ۲ - راهنمایی

قسمت‌های ۱۱ تا ۲۰: «من می‌توانم به درستی با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنم.»

تماشای ویدیوها ۱-۲۰ = قفل سطح: کاربر قدرتمند هوش مصنوعی 🔵


سطح ۳ - هوش مصنوعی در محل کار

قسمت‌های ۲۱ تا ۳۰: «من می‌توانم از هوش مصنوعی برای کارهای دنیای واقعی استفاده کنم.»

تماشای ویدیوها ۱-۳۰ = قفل سطح را باز کنید: هوش مصنوعی حرفه‌ای 🟣

 

سطح ۴ - سازنده هوش مصنوعی

قسمت‌های ۳۱ تا ۴۰: «من می‌توانم سیستم‌های هوش مصنوعی بسازم.»

ویدیوهای ۱-۴۰ را تماشا کنید: مراحل قفل شده: سازنده هوش مصنوعی 🟠

 

سطح ۵ - هوش مصنوعی حرفه‌ای

قسمت‌های ۴۱ تا ۵۰: «من می‌فهمم که در زیر چه اتفاقی می‌افتد.»

ویدیوهای ۱-۵۰ را تماشا کنید: 🎓 هوش مصنوعی حرفه‌ای - فارغ‌التحصیل

 


سطح ۱ - هوش مصنوعی مبتدی

قسمت‌های ۱ تا ۱۰: «من هوش مصنوعی را درک می‌کنم.»

اپ قسمت ویدیوهای ۵ دقیقه‌ای
1 هوش مصنوعی واقعاً چیست؟

هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد و LLM ها را بدون اصطلاحات فنی توضیح می‌دهد. توضیح می‌دهد که به جای اینکه «همه چیز را بداند»، پیش‌بینی/تولید می‌کند

لینک ویدیوی دوره:

https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE

لینک مقاله کامل:

https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai

2 ChatGPT، Claude، Gemini و غیره - تفاوت چیست؟

مدل‌ها را در مقابل برنامه‌های هوش مصنوعی توضیح می‌دهد. یک سوال ساده را بین چند دستیار مقایسه می‌کند. می‌آموزد که یک «بهترین هوش مصنوعی» وجود ندارد

لینک ویدیوی دوره:

https://youtu.be/BYuYA6JXaHg?si=gnpozJeiUAdz6XEi

3 اولین سوال هوش مصنوعی مناسب شما بد: «برایم ایمیل بنویس.» بهتر: هدف + زمینه + مخاطب + نتیجه مطلوب. 
4 ۴ بخش یک پیشنهاد عالی آموزش وظیفه + زمینه + محدودیت‌ها + خروجی. به بینندگان یک چارچوب ساده و قابل استفاده مجدد می‌دهد.
5 با هوش مصنوعی مثل گوگل رفتار نکنید مکالمات و دستورالعمل‌های بعدی را آموزش می‌دهد. نشان می‌دهد که چگونه یک پاسخ اولیه‌ی متوسط ​​از طریق تکرار، عالی می‌شود.
6 چرا هوش مصنوعی گاهی اوقات چیزهایی را از خودش درمی‌آورد؟ توهم. پاسخ‌های نادرست و باورپذیر نشان می‌دهد. از روز اول «تأیید حقایق مهم» را آموزش دهید.
7 دانش هوش مصنوعی در مقابل جستجوی اینترنتی توضیح می‌دهد که چه زمانی دانش موجود مدل کافی است و چه زمانی تحقیق/جستجوی وب فعلی ضروری است.
8 آنچه هرگز نباید در هوش مصنوعی قرار دهید رمزهای عبور، اطلاعات محرمانه مشتری، داده‌های حساس تجاری، اطلاعات خصوصی. آگاهی‌رسانی در مورد داده‌ها/حریم خصوصی را آغاز کنید.
9 هوش مصنوعی می‌تواند ببیند، بشنود و بخواند هوش مصنوعی چندوجهی را معرفی می‌کند: تصاویر، اسکرین‌شات‌ها، اسناد، صدا و صوت. یک مثال سریع از اسکرین‌شات/تصویر انجام دهید.
10 چالش مبتدیان: کاری کنید که هوش مصنوعی واقعاً کار کند یک صفحه یادداشت نامرتب به شما می‌دهد و از هوش مصنوعی می‌خواهد آن را به خلاصه، ایمیل، فهرست اقدامات و برنامه تبدیل کند. خلاصه قسمت‌های ۱ تا ۹.

 


سطح ۲ - راهنمایی

قسمت‌های ۱۱ تا ۲۰: «من می‌توانم به درستی با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنم.»

اپ قسمت ویدیوهای ۵ دقیقه‌ای
11 زمینه، ابرقدرت هوش مصنوعی است همان درخواست را تقریباً بدون هیچ زمینه‌ای در مقابل اطلاعات پس‌زمینه غنی نشان می‌دهد.
12 مثال‌هایی از هوش مصنوعی ارائه دهید راهنمایی مبتنی بر مثال را آموزش می‌دهد. «سه مورد دیگر مانند این بنویسید.» نشان می‌دهد که چگونه مثال‌ها سبک را بسیار بهتر از دستورالعمل‌های مبهم کنترل می‌کنند.
13 کنترل پاسخ با اعمال محدودیت‌ها طول، مخاطب، سطح خوانایی، موارد استثنا، لحن، مهلت، بودجه و سایر محدودیت‌ها.
14 کاری کنید که هوش مصنوعی دقیقاً قالبی را که می‌خواهید به شما بدهد جداول، بولت‌ها، چک‌لیست‌ها، سرتیترها، قالب‌ها و داده‌های ساختاریافته.
15 به هوش مصنوعی بگویید مخاطب کیست یک موضوع فنی یکسان را برای یک کودک، مشتری، فروشنده، مهندس و مدیرعامل تغییر می‌دهد.
16 مشکلات بزرگ را به مشکلات کوچک‌تر تقسیم کنید به جای «ایجاد استراتژی کسب و کار من»، تحقیق → ایده‌ها → ارزیابی → استراتژی → برنامه عملیاتی را نشان می‌دهد.
17 از هوش مصنوعی بخواهید پاسخ‌های خودش را بهبود بخشد از آن بخواهید که بر اساس معیارهای تعریف‌شده نقد کند، نقاط ضعف را شناسایی کند و یک نسخه بهبود یافته ارائه دهد.
18 پیش‌نویس → نقد → حلقه بهبود یکی از تکنیک‌های حرفه‌ای اصلی خود را معرفی کنید: تولید، بررسی، به چالش کشیدن، بهبود، نهایی کردن.
19 ساخت اعلان‌هایی که می‌توانید برای همیشه از آنها استفاده مجدد کنید یک مکالمه خوب را با [مشتری]، [محصول]، [هدف]و غیره
20 چالش نهایی سریع با یک درخواست تک‌خطی افتضاح شروع کنید و به تدریج با استفاده از تمام بخش‌های قسمت‌های ۱۱ تا ۱۹، آن را به یک درخواست حرفه‌ای تبدیل کنید.

 


سطح ۳ - هوش مصنوعی در محل کار

قسمت‌های ۲۱ تا ۳۰: «من می‌توانم از هوش مصنوعی برای کارهای دنیای واقعی استفاده کنم.»

اپ قسمت ویدیوهای ۵ دقیقه‌ای
21 با فایل‌های PDF و اسناد صحبت کنید یک سند را بارگذاری کنید، در مورد آن سؤال بپرسید، اطلاعات مهم را استخراج کنید و اقدامات لازم را شناسایی کنید.
22 خلاصه نویسی بدون از دست دادن مطالب مهم خلاصه اجرایی در مقابل خلاصه مفصل در مقابل اقدامات در مقابل خطرات. نشان دهید که چرا «خلاصه کردن این» اغلب یک پیشنهاد ضعیف است.
23 استخراج اطلاعات از اسناد نامرتب فاکتورها، گزارش‌ها، یادداشت‌ها یا فایل‌های PDF را به جداول/اطلاعات ساختاریافته تبدیل کنید.
24 چگونه تحقیقات هوش مصنوعی را به درستی انجام دهیم سوال → طرح تحقیق → منابع → یافته‌ها → تأیید → گزارش. ابزارهای تحقیق عمیق را معرفی کنید.
25 هرگز به یک منبع اعتماد نکنید ادعاها، تاریخ‌ها و منابع را با هم مقایسه کنید. اطلاعات متناقض و نحوه بررسی آنها را نشان دهید.
26 از هوش مصنوعی برای یادگیری سریع‌تر هر چیزی استفاده کنید یک معلم خصوصی، برنامه یادگیری، آزمون و جلسه «برای من توضیح بده» ایجاد کنید.
27 هوش مصنوعی + صفحات گسترده و داده‌ها داده‌ها را بارگذاری/نمونه‌برداری کنید، روندها را پیدا کنید، سؤال بپرسید، خلاصه‌ها را محاسبه کنید و تجسم‌هایی را پیشنهاد دهید.
28 نوشتن گزارش، ایمیل و ارائه یک مجموعه اطلاعات را بردارید و آن را به یک ایمیل اجرایی، گزارش کامل و طرح کلی ارائه تبدیل کنید.
29 خلق تصاویر با هوش مصنوعی سوژه، ترکیب‌بندی، نورپردازی، دوربین/سبک و نسبت ابعاد را نشان دهید. به جای تولید یک‌باره، تکرار را نشان دهید.
30 هوش مصنوعی، صدا، تصویر و صدا تولید گفتار، رونویسی، موسیقی/صوت و ویدیوی هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد. به جای پرداختن عمیق به یک برند خاص، یک گردش کار چندرسانه‌ای کوچک ایجاد کنید.

 


سطح ۴ - سازنده هوش مصنوعی

قسمت‌های ۳۱ تا ۴۰: «من می‌توانم سیستم‌های هوش مصنوعی بسازم.»

اینجاست که این مجموعه از استفاده از هوش مصنوعی به ساختن با هوش مصنوعی.

اپ قسمت ویدیوهای ۵ دقیقه‌ای
31 شروع چت‌های جدید را متوقف کنید - فضاهای کاری هوش مصنوعی بسازید پروژه‌ها/فضاهای کاری را توضیح دهید: فایل‌های ماندگار، زمینه، مکالمات و دستورالعمل‌ها. محصولات فعلی به طور فزاینده‌ای از این مدل پشتیبانی می‌کنند.
32 دستیار هوش مصنوعی متخصص خودتان را بسازید به یک هوش مصنوعی شغل، رفتار، دانش و قوانین خروجی بدهید. دستیاران/جواهرات/و غیره سفارشی را معرفی کنید. برای مثال، Gemini در حال حاضر Gems را به عنوان نسخه‌های سفارشی قابل استفاده مجدد Gemini توصیف می‌کند.
33 اتوماسیون به زبان ساده محرک → شرایط → اقدامات. مثال: درخواست جدید → تحلیل → طبقه‌بندی → پیش‌نویس پاسخ → مدیریت ارتباط با مشتری.
34 هوش مصنوعی را درون یک اتوماسیون قرار دهید هوش مصنوعی را در حال انجام طبقه‌بندی، استخراج، خلاصه‌سازی و تولید محتوا در یک گردش کار نشان می‌دهد.
35 اولین گردش کار هوش مصنوعی بدون کد خود را بسازید یک اتوماسیون کاربردی و جامع با استفاده از ابزاری مانند Zapier/Make/n8n.
36 یک عامل هوش مصنوعی چیست؟ دستیار در مقابل گردش کار در مقابل عامل. اهداف، استدلال، ابزارها، اقدامات، حافظه و استقلال را توضیح می‌دهد.
37 ابزارهای عامل هوش مصنوعی را ارائه دهید جستجو، ایمیل، تقویم، CRM، پایگاه‌های داده، فایل‌ها و APIها. مجوزها را قبل از خودمختاری توضیح دهید.
38 دانش خودتان را به هوش مصنوعی بدهید پایگاه‌های دانش و RAG را به سادگی معرفی می‌کند: قبل از تولید پاسخ، اطلاعات مربوط به شرکت را بازیابی کنید.
39 کدنویسی با هوش مصنوعی حتی اگر نمی‌توانید کدنویسی کنید یک برنامه/اسکریپت وب کوچک ایجاد کنید. سپس اشکال‌زدایی، آزمایش و اینکه چرا اجرای کورکورانه کد تولید شده خطرناک است را توضیح دهید.
40 آن را بسازید: اولین کارمند هوش مصنوعی شما هدف نهایی: ساخت یک دستیار پرسش و پاسخ ساده که اطلاعات را دریافت می‌کند، آن را تحقیق/طبقه‌بندی می‌کند، یک خروجی تولید می‌کند و نیاز به تأیید انسان دارد.



سطح ۵ - هوش مصنوعی حرفه‌ای

قسمت‌های ۴۱ تا ۵۰: «من می‌فهمم که در زیر چه اتفاقی می‌افتد.»

این بخش چیزی است که برنامه شما را از هزاران دوره‌ای که در «اینجا 10 دستور جالب ChatGPT وجود دارد» متوقف می‌شوند، متمایز می‌کند.

اپ قسمت ویدیوهای ۵ دقیقه‌ای
41 API چیست؟ API سن را به عنوان نرم‌افزاری که با نرم‌افزار دیگر صحبت می‌کند توضیح دهید. یک درخواست API هوش مصنوعی پایه را به صورت مفهومی/روی صفحه ایجاد کنید.
42 توکن‌ها، پنجره‌های متنی و حافظه هوش مصنوعی توکن‌ها، محدودیت‌های متن، تاریخچه مکالمه و اینکه چرا متن بیشتر به طور خودکار بهتر نیست را توضیح دهید.
43 خروجی‌های ساختاریافته هوش مصنوعی را طوری تنظیم کنید که فیلدها/داده‌ها را به جای نثر، به طور قابل اعتمادی برگرداند. طرحواره‌ها/JSON و اینکه چرا ماشین‌ها به خروجی قابل پیش‌بینی نیاز دارند را معرفی کنید.
44 چگونه هوش مصنوعی از ابزارها / فراخوانی توابع استفاده می‌کند کاربر می‌پرسد → هوش مصنوعی ابزار را انتخاب می‌کند → ابزار اجرا می‌شود → نتایج را برمی‌گرداند → هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد. این برای درک عامل‌ها بسیار مهم است.
45 هوش مصنوعی را به دنیای بیرون متصل کنید رابط‌ها، یکپارچه‌سازی‌ها و پروتکل‌هایی مانند MCP را به صورت مفهومی توضیح دهید: هوش مصنوعی به ابزارها و داده‌ها دسترسی کنترل‌شده پیدا می‌کند.
46 انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب سرعت در مقابل هوش در مقابل هزینه در مقابل زمینه در مقابل قابلیت‌های چندوجهی در مقابل مدل‌های تخصصی. به جای وفاداری به برند، انتخاب را آموزش می‌دهد.
47 چگونه متخصصان هوش مصنوعی را آزمایش می‌کنند ارزیابی‌ها را معرفی می‌کند: قبل از استقرار گردش کار هوش مصنوعی، سوالات آزمون، رفتار مورد انتظار، موارد شکست و نمرات را ایجاد می‌کند.
48 امنیت هوش مصنوعی: تزریق سریع و نشت داده‌ها نشان می‌دهد که چرا یک هوش مصنوعی متصل به سیستم‌های تجاری، خطرات جدیدی ایجاد می‌کند. مجوزها، محتوای غیرقابل اعتماد، تأییدیه‌ها و حداقل دسترسی.
49 انسان و هوش مصنوعی، اتوماسیون کور را شکست می‌دهند سیستم‌های انسان در حلقه، آستانه‌های اطمینان، تشدید، مسیرهای حسابرسی، مسئولیت و زمانی که هوش مصنوعی نباید تصمیم بگیرد.
50 سیستم عامل هوش مصنوعی خود را بسازید مرحله نهایی: شناسایی یک فرآیند واقعی → انتخاب مدل → ایجاد زمینه/دانش → درخواست → ابزارها → اتوماسیون → تأیید → تأیید انسانی → اندازه‌گیری نتایج.


آموزش شما تازه شروع شده است.

قسمت‌های بالای ۵۰ در راه است...

بازگشت به وبلاگ