مشاغلی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود و هوش مصنوعی جایگزین چه مشاغلی خواهد شد؟ نگاهی جهانی به تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال

چارچوب‌بندی ظهور هوش مصنوعی در نیروی کار

در سال ۲۰۲۳، بیش از سه چهارم (۷۷٪) از شرکت‌های سراسر جهان از قبل از راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کردند یا در حال بررسی آنها بودند ( آمار تکان‌دهنده از دست دادن شغل در هوش مصنوعی فاش شد ). این افزایش پذیرش عواقب واقعی دارد: ۳۷٪ از کسب‌وکارهایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، کاهش نیروی کار را در سال ۲۰۲۳ گزارش کردند و ۴۴٪ انتظار داشتند که در سال ۲۰۲۴ مشاغل بیشتری به دلیل هوش مصنوعی از بین بروند ( آمار تکان‌دهنده از دست دادن شغل در هوش مصنوعی فاش شد ). در عین حال، تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند صدها میلیون شغل را در معرض خطر قرار دهد - اقتصاددانان گلدمن ساکس تخمین زدند که ۳۰۰ میلیون شغل در سراسر جهان می‌تواند تحت تأثیر اتوماسیون هوش مصنوعی قرار گیرد ( بیش از ۶۰ آمار در مورد جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی (۲۰۲۴) ). جای تعجب نیست که این سوال که «هوش مصنوعی جایگزین چه مشاغلی خواهد شد؟» و «شغل‌هایی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود» به محور بحث‌ها در مورد آینده کار تبدیل شده است.

با این حال، تاریخ چشم‌اندازی ارائه می‌دهد. انقلاب‌های تکنولوژیکی قبلی (از مکانیزاسیون گرفته تا رایانه‌ها) بازارهای کار را مختل کردند، اما فرصت‌های جدیدی نیز ایجاد کردند. با افزایش قابلیت‌های هوش مصنوعی، بحث‌های شدیدی در مورد اینکه آیا این موج اتوماسیون از همان الگو پیروی خواهد کرد یا خیر، وجود دارد. این گزارش نگاهی به چشم‌انداز می‌اندازد: نحوه عملکرد هوش مصنوعی در زمینه مشاغل، کدام بخش‌ها با بیشترین جابجایی مواجه هستند، کدام نقش‌ها نسبتاً ایمن باقی می‌مانند (و چرا)، و کارشناسان چه پیش‌بینی برای نیروی کار جهانی دارند. داده‌های اخیر، نمونه‌های صنعتی و نقل قول‌های کارشناسان برای ارائه یک تحلیل جامع و به‌روز گنجانده شده است.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی در زمینه مشاغل

وظایف خاص - به ویژه وظایفی که شامل تشخیص الگو، پردازش داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های معمول است - برتری دارد. به جای اینکه هوش مصنوعی را به عنوان یک کارگر شبیه انسان در نظر بگیریم، بهتر است آن را به عنوان مجموعه‌ای از ابزارهای آموزش‌دیده برای انجام وظایف محدود درک کنیم. این ابزارها از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل می‌کنند، تا سیستم‌های بینایی رایانه‌ای که محصولات را بررسی می‌کنند، و پردازنده‌های زبان طبیعی مانند چت‌بات‌ها که به سوالات اساسی مشتری رسیدگی می‌کنند، متغیر هستند. در عمل، هوش مصنوعی می‌تواند بخش‌هایی از یک کار را خودکار کند : ممکن است به سرعت هزاران سند را برای یافتن اطلاعات مرتبط بررسی کند، وسیله نقلیه را در یک مسیر از پیش تعیین‌شده هدایت کند یا به سوالات ساده خدمات مشتری پاسخ دهد. این مهارت متمرکز بر وظیفه به این معنی است که هوش مصنوعی اغلب با انجام وظایف تکراری، مکمل کارگران انسانی است.

نکته مهم این است که اکثر مشاغل از چندین وظیفه تشکیل شده‌اند و تنها برخی از آنها ممکن است برای اتوماسیون هوش مصنوعی مناسب باشند. یک تحلیل مک‌کینزی نشان داد که کمتر از 5٪ از مشاغل را می‌توان با فناوری فعلی کاملاً خودکار کرد ( هوش مصنوعی جایگزین شغل‌ها، آمار و حقایق [2024*] ). به عبارت دیگر، جایگزینی کامل انسان در اکثر نقش‌ها همچنان دشوار است. کاری که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد، مدیریت بخش‌هایی از یک شغل است: در واقع، حدود 60٪ از مشاغل بخش قابل توجهی از فعالیت‌هایی را دارند که می‌توانند توسط هوش مصنوعی و ربات‌های نرم‌افزاری خودکار شوند ( هوش مصنوعی جایگزین شغل‌ها، آمار و حقایق [2024*] ابزار پشتیبانی هستیم - به عنوان مثال، یک سیستم هوش مصنوعی ممکن است غربالگری اولیه کاندیداهای شغلی را انجام دهد و رزومه‌های برتر را برای بررسی توسط یک استخدام‌کننده انسانی علامت‌گذاری کند. قدرت هوش مصنوعی در سرعت و ثبات آن برای وظایف به خوبی تعریف شده نهفته است، در حالی که انسان‌ها در انعطاف‌پذیری بین وظایف، قضاوت پیچیده و مهارت‌های بین فردی برتری دارند.

بسیاری از کارشناسان بر این تمایز تأکید دارند. مری سی. دالی، رئیس فدرال رزرو سانفرانسیسکو، با تأکید بر اینکه هوش مصنوعی احتمالاً نحوه کار ما را تغییر خواهد داد تا اینکه فوراً انسان‌ها را منسوخ کند، خاطرنشان می‌کند: «ما هنوز تأثیر کامل را نمی‌دانیم، اما هیچ فناوری در تاریخ تاکنون اشتغال را در اینترنت کاهش نداده است.» مری دالی، رئیس فدرال رزرو سانفرانسیسکو در کنفرانس فناوری طوفان فکری فورچون: هوش مصنوعی جایگزین وظایف می‌شود، نه افراد - فدرال رزرو سانفرانسیسکو ). در کوتاه‌مدت، هوش مصنوعی «جایگزین وظایف می‌شود، نه افراد»، با به عهده گرفتن وظایف روزمره و اجازه دادن به کارگران برای تمرکز بر مسئولیت‌های پیچیده‌تر، نقش‌های انسانی را تقویت می‌کند. درک این پویایی، کلید شناسایی مشاغلی است که هوش مصنوعی جایگزین آنها خواهد شد و مشاغلی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود وظایف فردی در مشاغل (به‌ویژه وظایف تکراری و مبتنی بر قوانین) هستند که بیشترین آسیب‌پذیری را در برابر اتوماسیون دارند.

مشاغلی که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند (بر اساس بخش)

اگرچه هوش مصنوعی ممکن است یک شبه اکثر مشاغل را به طور کامل تصاحب نکند، اما برخی بخش‌ها و دسته‌های شغلی نسبت به سایرین در برابر اتوماسیون بسیار آسیب‌پذیرتر هستند. این حوزه‌ها معمولاً زمینه‌هایی با فرآیندهای روتین فراوان، حجم بالای داده‌ها یا حرکات فیزیکی قابل پیش‌بینی هستند - حوزه‌هایی که فناوری‌های فعلی هوش مصنوعی و رباتیک در آنها برتری دارند. در زیر، صنایع و نقش‌هایی را که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند ، همراه با مثال‌ها و آمارهای واقعی که این روندها را نشان می‌دهند، بررسی می‌کنیم:

ساخت و تولید

تولید یکی از اولین حوزه‌هایی بود که تأثیر اتوماسیون را از طریق ربات‌های صنعتی و ماشین‌های هوشمند احساس کرد. مشاغل تکراری خط مونتاژ و وظایف ساده ساخت به طور فزاینده‌ای توسط ربات‌هایی با دید و کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می‌شوند. به عنوان مثال، فاکسکان ، یک تولیدکننده بزرگ لوازم الکترونیکی، با خودکارسازی وظایف تکراری مونتاژ، ۶۰۰۰۰ کارگر کارخانه ۳ مورد از ۱۰ کارفرمای بزرگ جهان در حال جایگزینی کارگران با ربات‌ها هستند | مجمع جهانی اقتصاد ). در کارخانه‌های خودروسازی در سراسر جهان، بازوهای رباتیک با دقت جوشکاری و رنگ‌آمیزی می‌کنند و نیاز به کار دستی را کاهش می‌دهند. نتیجه این است که بسیاری از مشاغل تولیدی سنتی - اپراتورهای ماشین، مونتاژکاران، بسته‌بندی‌کنندگان - توسط ماشین‌های هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند. طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد، نقش‌های کارگران مونتاژ و کارخانه از جمله مشاغل رو به زوال هستند و میلیون‌ها شغل از این دست در سال‌های اخیر با شتاب گرفتن اتوماسیون از بین رفته‌اند ( آمار و حقایق جایگزینی مشاغل با هوش مصنوعی [۲۰۲۴*] ). این روند جهانی است: کشورهای صنعتی مانند ژاپن، آلمان، چین و ایالات متحده همگی در حال به‌کارگیری هوش مصنوعی در تولید برای افزایش بهره‌وری هستند، که اغلب به قیمت از دست رفتن کارگران انسانی در خطوط تولید تمام می‌شود. نکته مثبت این است که اتوماسیون می‌تواند کارخانه‌ها را کارآمدتر کند و حتی مشاغل فنی جدیدی (مانند تکنسین‌های تعمیر و نگهداری ربات) ایجاد کند، اما نقش‌های ساده تولید به وضوح در معرض خطر ناپدید شدن هستند.

خرده فروشی و تجارت الکترونیک

در بخش خرده‌فروشی، هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه عملکرد فروشگاه‌ها و نحوه خرید مشتریان است. شاید مشهودترین تغییر، ظهور کیوسک‌های خودپرداز و فروشگاه‌های خودکار باشد. مشاغل صندوقداری که زمانی یکی از رایج‌ترین موقعیت‌های شغلی در خرده‌فروشی بود، با سرمایه‌گذاری خرده‌فروشان در سیستم‌های پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی، در حال کاهش است. فروشگاه‌های زنجیره‌ای بزرگ مواد غذایی و سوپرمارکت‌ها اکنون دارای صندوق‌های سلف سرویس هستند و شرکت‌هایی مانند آمازون فروشگاه‌های «فقط بیرون بروید» (Amazon Go) را معرفی کرده‌اند که در آن‌ها هوش مصنوعی و حسگرها خریدها را بدون نیاز به صندوقدار انسانی ردیابی می‌کنند. اداره آمار کار ایالات متحده پیش از این کاهش اشتغال صندوقداران - از ۱.۴ میلیون صندوقدار در سال ۲۰۱۹ به حدود ۱.۲ میلیون در سال ۲۰۲۳ - را مشاهده کرده است و پیش‌بینی می‌کند که این تعداد در دهه آینده ۱۰ درصد دیگر کاهش یابد ( خودپرداز آمده است که بماند. اما در حال گذر از مراحل حسابرسی است | AP News ). مدیریت موجودی و انبارداری در خرده‌فروشی نیز در حال خودکارسازی هستند: ربات‌ها در انبارها پرسه می‌زنند و اقلام را بازیابی می‌کنند (برای مثال، آمازون بیش از ۲۰۰۰۰۰ ربات سیار را در مراکز تکمیل سفارش خود استخدام کرده است که در کنار کارگران انسانی کار می‌کنند). حتی وظایف کف فروشگاه مانند اسکن قفسه و تمیز کردن توسط ربات‌های هوش مصنوعی در برخی از فروشگاه‌های بزرگ انجام می‌شود. تأثیر نهایی این امر، کاهش مشاغل خرده‌فروشی سطح پایین مانند متصدی انبار، کارگران انبار و صندوقداران است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی خرده‌فروشی در حال ایجاد تقاضا برای کارگران ماهری است که می‌توانند الگوریتم‌های تجارت الکترونیک را مدیریت کنند یا داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنند. با این حال، وقتی صحبت از مشاغلی می‌شود که هوش مصنوعی در خرده‌فروشی جایگزین آنها خواهد شد ، نقش‌های کم‌مهارت با وظایف تکراری اهداف اصلی اتوماسیون هستند.

امور مالی و بانکداری

امور مالی از اولین کسانی بود که اتوماسیون نرم‌افزاری را پذیرفت و هوش مصنوعی امروزی این روند را تسریع می‌کند. بسیاری از مشاغلی که شامل پردازش اعداد، بررسی اسناد یا تصمیم‌گیری‌های معمول هستند، توسط الگوریتم‌ها انجام می‌شوند. یک مثال قابل توجه از JPMorgan Chase ، جایی که یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی به نام COIN برای تجزیه و تحلیل اسناد حقوقی و قراردادهای وام معرفی شد. COIN می‌تواند قراردادها را در عرض چند ثانیه بررسی کند - کاری که قبلاً سالانه 360،000 ساعت وقت وکلا و متصدیان وام ( نرم‌افزار JPMorgan کاری را که وکلا 360،000 ساعت طول می‌کشید، در عرض چند ثانیه انجام می‌دهد | The Independent | The Independent ). با انجام این کار، به طور مؤثر جایگزین بخش بزرگی از نقش‌های حقوقی/اداری سطح پایین در عملیات بانک شد. در سراسر صنعت مالی، سیستم‌های معاملات الگوریتمی با اجرای سریع‌تر و اغلب سودآورتر معاملات، جایگزین تعداد زیادی از معامله‌گران انسانی شده‌اند. بانک‌ها و شرکت‌های بیمه از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و چت‌بات‌های خدمات مشتری استفاده می‌کنند و نیاز به تحلیلگران و کارکنان پشتیبانی مشتری را کاهش می‌دهند. حتی در حسابداری و حسابرسی، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار معاملات را طبقه‌بندی کرده و ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و مشاغل حسابداری سنتی را تهدید کنند. تخمین زده می‌شود که منشی‌های حسابداری و دفترداری از جمله نقش‌های اصلی در معرض خطر هستند و پیش‌بینی می‌شود که این موقعیت‌ها با افزایش قابلیت‌های نرم‌افزار حسابداری هوش مصنوعی، به طور قابل توجهی کاهش یابند ( بیش از ۶۰ آمار در مورد جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی (۲۰۲۴) ). به طور خلاصه، بخش مالی شاهد جایگزینی هوش مصنوعی با مشاغلی است که حول پردازش داده‌ها، کاغذبازی و تصمیم‌گیری‌های معمول می‌چرخند - از متصدیان بانک (به دلیل دستگاه‌های خودپرداز و بانکداری آنلاین) گرفته تا تحلیلگران دفاتر میانی - و در عین حال نقش‌های تصمیم‌گیری مالی سطح بالاتر را تقویت می‌کنند.

توسعه فناوری و نرم‌افزار

شاید طعنه‌آمیز به نظر برسد، اما بخش فناوری - همان صنعتی که هوش مصنوعی را می‌سازد - نیز در حال خودکارسازی بخش‌هایی از نیروی کار خود است. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد نشان داده است که نوشتن کد دیگر منحصراً یک مهارت انسانی نیست. دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی (مانند GitHub Copilot و OpenAI's Codex) می‌توانند بخش‌های قابل توجهی از کد نرم‌افزار را به طور خودکار تولید کنند. این بدان معناست که برخی از وظایف برنامه‌نویسی روتین، به ویژه نوشتن کد تکراری یا اشکال‌زدایی خطاهای ساده، می‌توانند به هوش مصنوعی واگذار شوند. برای شرکت‌های فناوری، این امر در نهایت می‌تواند نیاز به تیم‌های بزرگ توسعه‌دهندگان جوان را کاهش دهد. به موازات آن، هوش مصنوعی در حال ساده‌سازی عملکردهای فناوری اطلاعات و اداری در شرکت‌های فناوری است. یک مثال برجسته: در سال 2023، IBM از توقف استخدام برای برخی از نقش‌های پشتیبانی خبر داد و اظهار داشت که تقریباً 30٪ از مشاغل غیرمرتبط با مشتری (حدود 7800 موقعیت شغلی) می‌تواند در 5 سال آینده توسط هوش مصنوعی جایگزین شود ( به گزارش بلومبرگ | رویترز، IBM استخدام را در برنامه‌ای برای جایگزینی 7800 شغل با هوش مصنوعی متوقف می‌کند ). این نقش‌ها شامل موقعیت‌های اداری و منابع انسانی است که شامل برنامه‌ریزی، کاغذبازی و سایر فرآیندهای روتین می‌شود. مورد IBM نشان می‌دهد که حتی مشاغل یقه سفید در بخش فناوری، زمانی که شامل وظایف تکراری باشند، قابل خودکارسازی هستند - هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌ریزی، ثبت سوابق و پرس‌وجوهای اولیه را بدون دخالت انسان انجام دهد. توجه به این نکته مهم است که کارهای مهندسی نرم‌افزار واقعاً خلاقانه و پیچیده همچنان در دست انسان است (هوش مصنوعی هنوز فاقد توانایی کلی حل مسئله یک مهندس باتجربه است). اما برای متخصصان فناوری، بخش‌های پیش پا افتاده کار توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود - و شرکت‌ها ممکن است با بهبود ابزارهای اتوماسیون، به کدنویسان سطح مبتدی، آزمایش‌کنندگان تضمین کیفیت یا کارکنان پشتیبانی فناوری اطلاعات کمتری نیاز داشته باشند. در اصل، بخش فناوری از هوش مصنوعی برای جایگزینی مشاغلی که روتین یا پشتیبانی محور هستند و در عین حال استعدادهای انسانی را به سمت وظایف نوآورانه‌تر و سطح بالاتر هدایت می‌کند.

خدمات و پشتیبانی مشتری

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشرفت‌های چشمگیری در حوزه خدمات مشتری داشته‌اند. رسیدگی به سوالات مشتریان - چه از طریق تلفن، ایمیل یا چت - یک عملکرد پرزحمت است که شرکت‌ها مدت‌هاست به دنبال بهینه‌سازی آن بوده‌اند. اکنون، به لطف مدل‌های زبانی پیشرفته، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در مکالمات شگفت‌آوری شبیه به انسان شرکت کنند. بسیاری از شرکت‌ها، چت‌بات‌های هوش مصنوعی را به عنوان اولین خط پشتیبانی مستقر کرده‌اند و به سوالات رایج (تنظیم مجدد حساب، پیگیری سفارش، سوالات متداول) بدون نماینده انسانی پاسخ می‌دهند. این امر جایگزین مشاغل مرکز تماس و نقش‌های میز کمک شده است. به عنوان مثال، شرکت‌های مخابراتی و خدماتی گزارش می‌دهند که سهم قابل توجهی از سوالات مشتریان به طور کامل توسط نمایندگان مجازی حل می‌شود. رهبران صنعت پیش‌بینی می‌کنند که این روند فقط رشد خواهد کرد: تام اگمایِر، مدیرعامل Zendesk، انتظار دارد که ۱۰۰٪ تعاملات مشتری به نوعی شامل هوش مصنوعی شود و ۸۰٪ از سوالات در آینده نزدیک نیازی به نماینده انسانی برای حل و فصل نخواهند داشت ( ۵۹ آمار خدمات مشتری هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۵ ). چنین سناریویی به معنای نیاز بسیار کم به نمایندگان خدمات مشتری انسانی است. در حال حاضر، نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که بیش از یک چهارم تیم‌های خدمات مشتری، هوش مصنوعی را در گردش‌های کاری روزانه خود ادغام کرده‌اند و کسب‌وکارهایی که از «نمایندگان مجازی» هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، هزینه‌های خدمات مشتری را تا 30٪ کاهش داده‌اند ( خدمات مشتری: چگونه هوش مصنوعی تعاملات را متحول می‌کند - فوربس ). انواع مشاغل پشتیبانی که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند، مشاغلی هستند که شامل پاسخ‌های از پیش تعیین‌شده و عیب‌یابی روتین - به عنوان مثال، یک اپراتور مرکز تماس سطح 1 که از یک متن تعریف‌شده برای مسائل رایج پیروی می‌کند. از سوی دیگر، موقعیت‌های مشتری که پیچیده یا از نظر احساسی بار زیادی دارند، هنوز هم اغلب به نمایندگان انسانی واگذار می‌شوند. به طور کلی، هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نقش‌های خدمات مشتری ، وظایف ساده‌تر را خودکار می‌کند و در نتیجه تعداد کارکنان پشتیبانی سطح مبتدی مورد نیاز را کاهش می‌دهد.

حمل و نقل و لجستیک

کمتر صنعتی به اندازه حمل و نقل توجه زیادی را به جایگزینی مشاغل مبتنی بر هوش مصنوعی جلب کرده است. توسعه وسایل نقلیه خودران - کامیون‌ها، تاکسی‌ها و ربات‌های تحویل کالا - مستقیماً مشاغلی را که شامل رانندگی می‌شوند، تهدید می‌کند. به عنوان مثال، در صنعت حمل و نقل کامیونی، چندین شرکت در حال آزمایش کامیون‌های نیمه خودران در بزرگراه‌ها هستند. اگر این تلاش‌ها موفقیت‌آمیز باشد، رانندگان کامیون‌های مسافت طولانی می‌توانند تا حد زیادی با کامیون‌های خودران که می‌توانند تقریباً 24 ساعته و 7 روز هفته کار کنند، جایگزین شوند. برخی تخمین‌ها بسیار دقیق هستند: اگر فناوری خودران کاملاً عملیاتی و مورد اعتماد شود، تا 90٪ از مشاغل حمل و نقل کامیونی مسافت طولانی را جایگزین کند کامیون‌های خودران ممکن است به زودی نامطلوب‌ترین شغل در حمل و نقل طولانی را به دست بگیرند ). رانندگی کامیون یکی از رایج‌ترین مشاغل در بسیاری از کشورها است (به عنوان مثال، این شغل یکی از کارفرمایان اصلی مردان آمریکایی بدون مدرک دانشگاهی است)، بنابراین تأثیر آن می‌تواند بسیار گسترده باشد. ما در حال حاضر شاهد گام‌های افزایشی هستیم - اتوبوس‌های شاتل خودران در برخی از شهرها، وسایل نقلیه انبار و جابجایی بار در بنادر که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند، و برنامه‌های آزمایشی برای تاکسی‌های بدون راننده در شهرهایی مانند سانفرانسیسکو و فینیکس. هزاران سرویس تاکسی بدون راننده ارائه داده‌اند که به آینده‌ای اشاره دارد که در آن رانندگان تاکسی و رانندگان Uber/Lyft ممکن است تقاضای کمتری داشته باشند. در زمینه تحویل و لجستیک، پهپادها و ربات‌های پیاده‌رو برای انجام تحویل‌های نهایی در حال آزمایش هستند که می‌تواند نیاز به پیک‌ها را کاهش دهد. حتی هوانوردی تجاری نیز در حال آزمایش افزایش اتوماسیون است (اگرچه به دلیل نگرانی‌های ایمنی، هواپیماهای مسافربری خودران احتمالاً دهه‌ها یا حتی هرگز به این مرحله نخواهند رسید). در حال حاضر، رانندگان و اپراتورهای وسایل نقلیه از جمله مشاغلی هستند که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند . این فناوری در محیط‌های کنترل‌شده به سرعت در حال پیشرفت است: انبارها از لیفتراک‌های خودران و بنادر از جرثقیل‌های خودکار استفاده می‌کنند. با گسترش این موفقیت‌ها به جاده‌های عمومی، نقش‌هایی مانند راننده کامیون، راننده تاکسی، راننده تحویل و اپراتور لیفتراک با کاهش روبرو می‌شوند. زمان‌بندی نامشخص است - مقررات و چالش‌های فنی به این معنی است که رانندگان انسانی هنوز ناپدید نمی‌شوند - اما مسیر مشخص است.

بهداشت و درمان

مراقبت‌های بهداشتی بخشی است که تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل در آن پیچیده است. از یک سو، هوش مصنوعی برخی از وظایف تحلیلی و تشخیصی را که زمانی منحصراً توسط متخصصان بسیار آموزش دیده انجام می‌شد، خودکار می‌کند. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند تصاویر پزشکی (اشعه ایکس، MRI، سی‌تی‌اسکن) را با دقت قابل توجهی تجزیه و تحلیل کنند. در یک مطالعه سوئدی، یک رادیولوژیست با کمک هوش مصنوعی، 20 درصد بیشتر از دو رادیولوژیست انسانی که با هم کار می‌کنند، سرطان سینه را از اسکن‌های ماموگرافی تشخیص داد ( آیا هوش مصنوعی جایگزین پزشکانی می‌شود که اشعه ایکس را می‌خوانند یا فقط آنها را بهتر از همیشه می‌کنند؟ | اخبار آسوشیتدپرس ). این نشان می‌دهد که یک پزشک مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند کار چندین پزشک را انجام دهد و به طور بالقوه نیاز به تعداد زیادی رادیولوژیست یا آسیب‌شناس انسانی را کاهش دهد. آنالیزورهای آزمایشگاهی خودکار می‌توانند آزمایش خون را انجام دهند و ناهنجاری‌ها را بدون تکنسین‌های آزمایشگاهی انسانی در هر مرحله علامت‌گذاری کنند. چت‌بات‌های هوش مصنوعی همچنین به تریاژ بیمار و سوالات اساسی رسیدگی می‌کنند - برخی از بیمارستان‌ها از ربات‌های بررسی علائم برای توصیه به بیماران در مورد نیاز به مراجعه استفاده می‌کنند که می‌تواند بار کاری پرستاران و مراکز تماس پزشکی را کاهش دهد. مشاغل اداری مراقبت‌های بهداشتی به ویژه در حال جایگزینی هستند: برنامه‌ریزی، کدنویسی پزشکی و صدور صورتحساب از طریق نرم‌افزار هوش مصنوعی، درجه بالایی از اتوماسیون را تجربه کرده‌اند. با این حال، نقش‌های مراقبت مستقیم از بیمار از نظر جایگزینی تا حد زیادی بدون تغییر باقی مانده‌اند. یک ربات می‌تواند در جراحی کمک کند یا به جابجایی بیماران کمک کند، اما پرستاران، پزشکان و مراقبان طیف گسترده‌ای از وظایف پیچیده و دلسوزانه را انجام می‌دهند که هوش مصنوعی در حال حاضر نمی‌تواند به طور کامل آنها را تکرار کند. حتی اگر هوش مصنوعی بتواند یک بیماری را تشخیص دهد، بیماران اغلب می‌خواهند یک پزشک انسانی آن را توضیح دهد و درمان کند. مراقبت‌های بهداشتی همچنین با موانع اخلاقی و نظارتی قوی برای جایگزینی کامل انسان‌ها با هوش مصنوعی روبرو است. بنابراین، در حالی که مشاغل خاص در مراقبت‌های بهداشتی (مانند صورتحساب‌های پزشکی، رونویسی‌کنندگان و برخی از متخصصان تشخیصی) توسط هوش مصنوعی تقویت یا تا حدی جایگزین می‌شوند ، اکثر متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری می‌بینند که کار آنها را بهبود می‌بخشد، نه یک جایگزین. در درازمدت، با پیشرفت بیشتر هوش مصنوعی، می‌تواند بخش بیشتری از کارهای سنگین در تجزیه و تحلیل و معاینات معمول را انجام دهد - اما در حال حاضر، انسان‌ها در مرکز ارائه مراقبت‌ها باقی می‌مانند.

به طور خلاصه، مشاغلی که به احتمال زیاد توسط هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند، مشاغلی هستند که با وظایف روتین و تکراری و محیط‌های قابل پیش‌بینی مشخص می‌شوند: کارگران کارخانه، کارمندان دفتری و اداری، صندوقداران خرده‌فروشی، نمایندگان خدمات مشتری پایه، رانندگان و برخی از نقش‌های حرفه‌ای سطح مبتدی. در واقع، پیش‌بینی‌های مجمع جهانی اقتصاد برای آینده نزدیک (تا سال 2027)، کارمندان ورود اطلاعات در صدر فهرست عناوین شغلی رو به زوال قرار می‌دهد (با 7.5 میلیون شغل از این دست حذف شوند) و پس از آن منشی‌های اداری و کارمندان حسابداری ، که همه نقش‌ها به شدت مستعد اتوماسیون هستند ( 60+ آمار در مورد جایگزینی مشاغل توسط هوش مصنوعی (2024) ). هوش مصنوعی با سرعت‌های مختلف در صنایع در حال گسترش است، اما جهت آن ثابت است - خودکارسازی ساده‌ترین وظایف در بخش‌ها. بخش بعدی به بررسی جنبه دیگر می‌پردازد: کدام مشاغل کمترین احتمال جایگزینی توسط هوش مصنوعی را دارند و ویژگی‌های انسانی که از این نقش‌ها محافظت می‌کنند.

مشاغلی که احتمال جایگزینی آنها کمتر است/مشاغلی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود (و چرا)

هر شغلی در معرض خطر بالای اتوماسیون نیست. در واقع، بسیاری از نقش‌ها در برابر جایگزینی با هوش مصنوعی مقاومت می‌کنند، زیرا به توانایی‌های منحصر به فرد انسانی نیاز دارند یا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی انجام می‌شوند که ماشین‌ها نمی‌توانند آنها را هدایت کنند. هوش مصنوعی هر چقدر هم که پیشرفته شود، محدودیت‌های آشکاری در تکرار خلاقیت، همدلی و سازگاری انسان دارد. یک مطالعه مک‌کینزی خاطرنشان کرد که اگرچه اتوماسیون تقریباً بر همه مشاغل تا حدی تأثیر می‌گذارد، اما بخش‌هایی از مشاغل را هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت کند، نه کل نقش‌ها - به این معنی که مشاغل کاملاً خودکار استثنا خواهند بود نه قاعده ( آمار و حقایق جایگزینی مشاغل با هوش مصنوعی [2024*] ). در اینجا انواع مشاغلی را که احتمال کمتری دارد در آینده قابل پیش‌بینی توسط هوش مصنوعی جایگزین شوند ، و اینکه چرا این نقش‌ها "ضد هوش مصنوعی" هستند، برجسته می‌کنیم:

• مشاغلی که نیاز به همدلی انسانی و تعامل شخصی دارند: مشاغلی که حول محور مراقبت، آموزش یا درک افراد در سطح عاطفی می‌چرخند، نسبتاً از هوش مصنوعی در امان هستند. این مشاغل شامل ارائه دهندگان خدمات درمانی مانند پرستاران، مراقبان سالمندان و درمانگران و همچنین معلمان، مددکاران اجتماعی و مشاوران . چنین نقش‌هایی نیازمند شفقت، ایجاد روابط و خواندن نشانه‌های اجتماعی هستند - حوزه‌هایی که ماشین‌ها در آنها مشکل دارند. به عنوان مثال، آموزش در دوران کودکی شامل پرورش و پاسخ به نشانه‌های رفتاری ظریفی است که هیچ هوش مصنوعی نمی‌تواند واقعاً آنها را تکرار کند. طبق تحقیقات پیو، حدود ۲۳٪ از کارگران در مشاغلی با مواجهه کم با هوش مصنوعی (اغلب در مراقبت، آموزش و غیره) مانند پرستار بچه استخدام می‌شوند، جایی که وظایف کلیدی (مانند پرورش کودک) در برابر اتوماسیون مقاوم هستند . مردم معمولاً در این حوزه‌ها لمس انسانی را ترجیح می‌دهند: یک هوش مصنوعی ممکن است افسردگی را تشخیص دهد، اما بیماران معمولاً می‌خواهند با یک درمانگر انسانی، نه یک چت‌بات، در مورد احساسات خود صحبت کنند.

• حرفه‌های خلاقانه و هنری: کارهایی که شامل خلاقیت، اصالت و سلیقه فرهنگی هستند، تمایل دارند که اتوماسیون کامل را به چالش بکشند. نویسندگان، هنرمندان، موسیقیدانان، فیلمسازان، طراحان مد - این متخصصان محتوایی تولید می‌کنند که نه تنها به دلیل پیروی از یک فرمول، بلکه به دلیل معرفی ایده‌های بدیع و تخیلی ارزشمند است. هوش مصنوعی می‌تواند به خلاقیت کمک کند (به عنوان مثال، تولید پیش‌نویس‌های اولیه یا پیشنهادهای طراحی)، اما اغلب فاقد اصالت واقعی و عمق احساسی است . در حالی که هنر و نوشتار تولید شده توسط هوش مصنوعی تیتر خبرها شده‌اند، افراد خلاق انسانی هنوز در تولید معنایی که با سایر انسان‌ها طنین‌انداز می‌شود، برتری دارند. همچنین در هنر ساخته دست بشر ارزش بازاری وجود دارد (علاقه مداوم به کالاهای دست‌ساز را با وجود تولید انبوه در نظر بگیرید). حتی در سرگرمی و ورزش، مردم عملکرد انسانی را می‌خواهند. همانطور که بیل گیتس در بحث اخیر خود در مورد هوش مصنوعی به شوخی گفت: "ما نمی‌خواهیم تماشای بازی بیسبال کامپیوترها را تماشا کنیم." ( بیل گیتس می‌گوید در عصر هوش مصنوعی برای «بیشتر کارها» به انسان‌ها نیازی نخواهد بود | EGW.News ) - این بدان معناست که هیجان از ورزشکاران انسانی ناشی می‌شود و به تبع آن، بسیاری از مشاغل خلاقانه و اجرایی همچنان تلاش‌های انسانی باقی خواهند ماند.

• مشاغلی که شامل کار فیزیکی غیرقابل پیش‌بینی در محیط‌های پویا هستند: برخی از مشاغل عملی نیاز به مهارت فیزیکی و حل مسئله درجا در محیط‌های متنوع دارند - کارهایی که انجام آنها برای ربات‌ها بسیار دشوار است. به مشاغل ماهری مانند برق‌کارها، لوله‌کش‌ها، نجارها، مکانیک‌ها یا تکنسین‌های تعمیر و نگهداری هواپیما . این مشاغل اغلب شامل محیط‌های نامنظم هستند (سیم‌کشی هر خانه کمی متفاوت است، هر مشکل تعمیر منحصر به فرد است) و نیاز به سازگاری در زمان واقعی دارند. ربات‌های فعلی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های ساختار یافته و کنترل شده مانند کارخانه‌ها عالی هستند، اما با موانع پیش‌بینی نشده یک محل ساخت و ساز یا خانه مشتری دست و پنجه نرم می‌کنند. بنابراین، احتمال کمتری وجود دارد که متخصصان و سایر افرادی که در دنیای فیزیکی با تنوع زیاد کار می‌کنند، به زودی جایگزین شوند. گزارشی در مورد بزرگترین کارفرمایان جهان نشان داد که در حالی که تولیدکنندگان برای اتوماسیون آماده هستند، بخش‌هایی مانند خدمات میدانی یا مراقبت‌های بهداشتی (به عنوان مثال، سرویس بهداشت ملی بریتانیا با ارتشی از پزشکان و پرستاران که وظایف متنوعی را انجام می‌دهند) همچنان "قلمرو خصمانه" برای ربات‌ها باقی مانده است ( 3 مورد از 10 کارفرمای بزرگ جهان در حال جایگزینی کارگران با ربات‌ها هستند | مجمع جهانی اقتصاد ). به طور خلاصه، مشاغلی که کثیف، متنوع و غیرقابل پیش‌بینی هستند، اغلب هنوز به یک انسان در حلقه نیاز دارند .

• رهبری استراتژیک و تصمیم‌گیری سطح بالا: نقش‌هایی که نیاز به تصمیم‌گیری پیچیده، تفکر انتقادی و پاسخگویی دارند - مانند مدیران اجرایی کسب و کار، مدیران پروژه و رهبران سازمانی - نسبتاً از جایگزینی مستقیم هوش مصنوعی در امان هستند. این موقعیت‌ها شامل ترکیب عوامل بسیاری، اعمال قضاوت در شرایط عدم قطعیت و اغلب ترغیب و مذاکره انسانی است. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها و توصیه‌هایی ارائه دهد، اما سپردن تصمیم‌گیری‌های استراتژیک نهایی یا رهبری افراد به یک هوش مصنوعی، جهشی است که اکثر شرکت‌ها (و کارمندان) آماده انجام آن نیستند. علاوه بر این، رهبری اغلب به اعتماد و الهام وابسته است - ویژگی‌هایی که از کاریزما و تجربه انسانی ناشی می‌شوند، نه الگوریتم‌ها. در حالی که هوش مصنوعی ممکن است برای یک مدیرعامل اعداد و ارقام را محاسبه کند، شغل یک مدیرعامل (تعیین چشم‌انداز، مدیریت بحران‌ها، ایجاد انگیزه در کارکنان) فعلاً منحصراً انسانی است. همین امر در مورد مقامات ارشد دولتی، سیاست‌گذاران و رهبران نظامی نیز صدق می‌کند که در آنها پاسخگویی و قضاوت اخلاقی از اهمیت بالایی برخوردار است.

با پیشرفت هوش مصنوعی، مرزهای توانایی‌های آن تغییر خواهد کرد. برخی از نقش‌هایی که امروزه ایمن تلقی می‌شوند، ممکن است در نهایت توسط نوآوری‌های جدید به چالش کشیده شوند (برای مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی به تدریج با آهنگسازی موسیقی یا نوشتن مقالات خبری به حوزه‌های خلاقانه تجاوز می‌کنند). با این حال، مشاغل فوق دارای عناصر انسانی درونی که کدگذاری آنها دشوار است: هوش هیجانی، مهارت دستی در محیط‌های بدون ساختار، تفکر بین حوزه‌ای و خلاقیت واقعی. اینها به عنوان یک خندق محافظ در اطراف این مشاغل عمل می‌کنند. در واقع، کارشناسان اغلب می‌گویند که در آینده، مشاغل به جای ناپدید شدن کامل، تکامل خواهند یافت - کارگران انسانی در این نقش‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی برای مؤثرتر بودن استفاده خواهند کرد. عبارتی که اغلب به آن اشاره می‌شود، این موضوع را به خوبی نشان می‌دهد: هوش مصنوعی جایگزین شما نخواهد شد، اما فردی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، ممکن است جایگزین شما شود. به عبارت دیگر، کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، احتمالاً در بسیاری از زمینه‌ها از کسانی که این کار را نمی‌کنند، پیشی خواهند گرفت.

به طور خلاصه، مشاغلی که احتمال جایگزینی آنها با هوش مصنوعی کمتر است/مشاغلی که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین آنها شود ، مشاغلی هستند که به یک یا چند مورد از موارد زیر نیاز دارند: هوش اجتماعی و عاطفی (مراقبت، مذاکره، مربیگری)، نوآوری خلاقانه (هنر، تحقیق، طراحی)، تحرک و مهارت در محیط‌های پیچیده (مهارت‌های فنی، واکنش اضطراری) و قضاوت کلی (استراتژی، رهبری). در حالی که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به عنوان دستیار در این حوزه‌ها نفوذ خواهد کرد، نقش‌های اصلی انسانی، فعلاً، پابرجا هستند. چالش کارگران تمرکز بر مهارت‌هایی است که هوش مصنوعی نمی‌تواند به راحتی از آنها تقلید کند - همدلی، خلاقیت، سازگاری - تا اطمینان حاصل شود که آنها به عنوان مکمل‌های ارزشمندی برای ماشین‌ها باقی می‌مانند.

دیدگاه‌های کارشناسان درباره آینده کار

جای تعجب نیست که نظرات متفاوت است، برخی تغییرات گسترده را پیش‌بینی می‌کنند و برخی دیگر بر تکامل تدریجی‌تر تأکید دارند. در اینجا چند نقل قول و دیدگاه آموزنده از رهبران فکری را گردآوری کرده‌ایم که طیفی از انتظارات را ارائه می‌دهد:

• کای-فو لی (متخصص و سرمایه‌گذار هوش مصنوعی): لی پیش‌بینی می‌کند که در دو دهه آینده، اتوماسیون قابل توجهی در مشاغل رخ خواهد داد. : «من تخمین می‌زنم که ظرف ده تا بیست سال، از نظر فنی قادر به اتوماسیون ۴۰ تا ۵۰ درصد مشاغل در ایالات متحده خواهیم بود.» ( نقل قول‌های کای-فو لی (نویسنده کتاب ابرقدرت‌های هوش مصنوعی) (صفحه ۶ از ۹) ). لی که دهه‌ها تجربه در هوش مصنوعی (از جمله نقش‌های سابق در گوگل و مایکروسافت) دارد، معتقد است که طیف وسیعی از مشاغل تحت تأثیر قرار خواهند گرفت - نه تنها مشاغل کارخانه‌ای یا خدماتی، بلکه بسیاری از نقش‌های یقه سفید. او هشدار می‌دهد که حتی برای کارگرانی که به طور کامل جایگزین نشده‌اند، هوش مصنوعی «ارزش افزوده آنها را کاهش می‌دهد» و به طور بالقوه قدرت چانه‌زنی و دستمزد کارگران را کاهش می‌دهد. این دیدگاه، نگرانی در مورد جابجایی گسترده و تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی، مانند افزایش نابرابری و نیاز به برنامه‌های آموزشی شغلی جدید را برجسته می‌کند.

• مری سی. دالی (رئیس فدرال رزرو سانفرانسیسکو): دالی نقطه مقابلی ارائه می‌دهد که ریشه در تاریخ اقتصادی دارد. او خاطرنشان می‌کند که اگرچه هوش مصنوعی مشاغل را مختل می‌کند، اما سوابق تاریخی نشان می‌دهد که در درازمدت یک اثر متعادل‌کننده خالص وجود دارد. : «هیچ فناوری در تاریخ تمام فناوری‌ها تاکنون اشتغال را به صورت خالص کاهش نداده است.» و به ما یادآوری می‌کند که فناوری‌های جدید تمایل به ایجاد انواع جدیدی از مشاغل دارند، حتی اگر مشاغل دیگر را جایگزین کنند ( مری دالی، رئیس فدرال رزرو سانفرانسیسکو در کنفرانس فناوری طوفان فکری فورچون: هوش مصنوعی جایگزین وظایف می‌شود، نه افراد - فدرال رزرو سانفرانسیسکو ). او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی احتمالاً کار را تغییر می‌دهد نه اینکه آن را به طور کامل از بین ببرد . دالی آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن انسان‌ها در کنار ماشین‌ها کار می‌کنند - هوش مصنوعی وظایف خسته‌کننده را انجام می‌دهد، انسان‌ها بر کارهای با ارزش بالاتر تمرکز می‌کنند - و او بر اهمیت آموزش و مهارت‌آموزی مجدد برای کمک به نیروی کار برای سازگاری تأکید می‌کند. چشم‌انداز او با احتیاط خوش‌بینانه است: هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش می‌دهد و ثروت ایجاد می‌کند، که می‌تواند رشد شغلی را در حوزه‌هایی که ممکن است هنوز تصور نکنیم، تقویت کند.

• بیل گیتس (یکی از بنیانگذاران مایکروسافت): گیتس در سال‌های اخیر به طور گسترده در مورد هوش مصنوعی صحبت کرده و هم هیجان و هم نگرانی خود را ابراز کرده است. در مصاحبه‌ای در سال ۲۰۲۵، او پیش‌بینی جسورانه‌ای کرد که تیتر خبرها را به خود اختصاص داد: ظهور هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند به این معنی باشد که در آینده «به انسان‌ها برای اکثر چیزها نیازی نیست» بیل گیتس می‌گوید در عصر هوش مصنوعی به انسان‌ها برای «اکثر چیزها» نیازی نخواهد بود | EGW.News ). گیتس اظهار داشت که با بلوغ فناوری، بسیاری از انواع مشاغل - از جمله برخی از حرفه‌های با مهارت بالا - می‌توانند توسط هوش مصنوعی اداره شوند. او مثال‌هایی در مراقبت‌های بهداشتی و آموزش و هوش مصنوعی را تصور کرد که می‌تواند به عنوان یک پزشک یا معلم سطح بالا عمل کند. یک پزشک هوش مصنوعی «عالی» می‌تواند به طور گسترده در دسترس قرار گیرد و به طور بالقوه کمبود متخصصان انسانی را کاهش دهد. این بدان معناست که حتی نقش‌هایی که به طور سنتی ایمن در نظر گرفته می‌شوند (به دلیل نیاز به دانش و آموزش گسترده) ممکن است به مرور زمان توسط هوش مصنوعی تکرار شوند. با این حال، گیتس همچنین محدودیت‌هایی را در مورد آنچه مردم از هوش مصنوعی می‌پذیرند، اذعان کرد. او با طنز اشاره کرد که اگرچه هوش مصنوعی ممکن است در ورزش بهتر از انسان‌ها عمل کند، اما مردم هنوز ورزشکاران انسانی را در سرگرمی ترجیح می‌دهند (ما برای تماشای تیم‌های بیسبال ربات‌ها هزینه‌ای پرداخت نخواهیم کرد). گیتس در کل خوش‌بین است - او معتقد است که هوش مصنوعی «مردم را آزاد می‌کند» تا به فعالیت‌های دیگر بپردازند و منجر به افزایش بهره‌وری شود، اگرچه جامعه باید این گذار را مدیریت کند (احتمالاً از طریق اقداماتی مانند اصلاحات آموزشی یا حتی درآمد پایه جهانی در صورت از دست دادن شغل در مقیاس بزرگ).

• کریستالینا جورجیوا (مدیر عامل صندوق بین‌المللی پول): از دیدگاه سیاست‌گذاری و اقتصاد جهانی، جورجیوا بر ماهیت دوگانه تأثیر هوش مصنوعی تأکید کرده است. او در تحلیلی از صندوق بین‌المللی پول (با عنوان هوش مصنوعی اقتصاد جهانی را متحول خواهد کرد. بیایید مطمئن شویم که به نفع بشریت است : «هوش مصنوعی تقریباً 40 درصد از مشاغل در سراسر جهان را تحت تأثیر قرار خواهد داد، برخی را جایگزین و برخی دیگر را تکمیل خواهد کرد.» او خاطرنشان می‌کند که اقتصادهای پیشرفته بیشتر در معرض هوش مصنوعی قرار دارند (از آنجا که سهم بیشتری از مشاغل شامل وظایف با مهارت بالا است که هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌تواند انجام دهد)، در حالی که کشورهای در حال توسعه ممکن است شاهد جایگزینی فوری کمتری باشند. موضع جورجیوا این است که تأثیر خالص هوش مصنوعی بر اشتغال نامشخص است - این فناوری می‌تواند بهره‌وری و رشد جهانی را افزایش دهد، اما اگر سیاست‌ها با آن هماهنگ نباشند، می‌تواند نابرابری را نیز افزایش دهد. او و صندوق بین‌المللی پول خواستار اقدامات پیشگیرانه هستند: دولت‌ها باید در آموزش، شبکه‌های ایمنی و برنامه‌های ارتقای مهارت سرمایه‌گذاری کنند تا اطمینان حاصل شود که مزایای هوش مصنوعی (بهره‌وری بالاتر، ایجاد شغل جدید در بخش‌های فناوری و غیره) به طور گسترده به اشتراک گذاشته می‌شود و کارگرانی که شغل خود را از دست می‌دهند می‌توانند به نقش‌های جدید منتقل شوند. این دیدگاه کارشناسی تأکید می‌کند که اگرچه هوش مصنوعی ممکن است جایگزین مشاغل شود، اما نتیجه آن برای جامعه به شدت به نحوه واکنش ما بستگی دارد.

• سایر رهبران صنعت: بسیاری از مدیران عامل و آینده‌پژوهان حوزه فناوری نیز در این مورد اظهار نظر کرده‌اند. به عنوان مثال، آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM، خاطرنشان کرده است که هوش مصنوعی در ابتدا بر «مشاغل یقه سفید» و کارهای اداری و دفتری (مانند نقش‌های منابع انسانی که IBM در حال ساده‌سازی آنهاست) را خودکار می‌کند، قبل از اینکه به حوزه‌های فنی‌تر روی آورد ( به گزارش بلومبرگ | رویترز، IBM استخدام را در طرح جایگزینی ۷۸۰۰ شغل با هوش مصنوعی متوقف می‌کند ). در عین حال، کریشنا و دیگران استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند برای متخصصان خواهد بود - حتی برنامه‌نویسان از دستیاران کد هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند، که نشان‌دهنده آینده‌ای است که در آن همکاری انسان و هوش مصنوعی به جای جایگزینی کامل، به امری عادی در مشاغل تخصصی تبدیل می‌شود. همانطور که قبلاً ذکر شد، مدیران اجرایی در خدمات مشتری، هوش مصنوعی را در نظر دارند که بخش عمده‌ای از تعاملات معمول مشتری را مدیریت کند و انسان‌ها بر موارد پیچیده تمرکز کنند ( ۵۹ آمار خدمات مشتری هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۵ ). و روشنفکران عمومی مانند اندرو یانگ (که ایده درآمد پایه جهانی را رواج داد) در مورد از دست دادن شغل رانندگان کامیون و کارگران مرکز تماس هشدار داده‌اند و از سیستم‌های حمایت اجتماعی برای مقابله با بیکاری ناشی از اتوماسیون حمایت کرده‌اند. در مقابل، دانشگاهیانی مانند اریک برینجولفسون و اندرو مک‌آفی در مورد «پارادوکس بهره‌وری» - اینکه مزایای هوش مصنوعی به وجود خواهد آمد، اما تنها در کنار کارگران انسانی که نقش‌هایشان دوباره تعریف شده است، نه حذف شده. آنها اغلب بر تقویت نیروی کار انسانی با هوش مصنوعی به جای جایگزینی کامل تأکید می‌کنند و عباراتی مانند « کارگرانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، جایگزین کسانی می‌شوند که این کار را نمی‌کنند » ابداع می‌کنند.

در اصل، نظرات کارشناسان از بسیار خوش‌بینانه (هوش مصنوعی مشاغل بیشتری نسبت به مشاغلی که از بین می‌برد ایجاد خواهد کرد، درست همانطور که نوآوری‌های گذشته این کار را کردند) تا بسیار محتاطانه (هوش مصنوعی می‌تواند بخش بی‌سابقه‌ای از نیروی کار را جایگزین کند و نیاز به تنظیمات اساسی دارد) متغیر است. با این حال، یک نکته مشترک این است که تغییر قطعی است . با افزایش توانایی هوش مصنوعی، ماهیت کار تغییر خواهد کرد. کارشناسان به اتفاق آرا موافقند که آموزش و یادگیری مداوم حیاتی است - کارگران آینده به مهارت‌های جدید نیاز خواهند داشت و جوامع به سیاست‌های جدید نیاز خواهند داشت. چه هوش مصنوعی به عنوان یک تهدید دیده شود و چه یک ابزار، رهبران صنایع مختلف تأکید می‌کنند که اکنون زمان آماده شدن برای تغییراتی است که برای مشاغل به همراه خواهد داشت. در پایان، بررسی خواهیم کرد که این تحولات برای نیروی کار جهانی به چه معناست و چگونه افراد و سازمان‌ها می‌توانند مسیر پیش رو را طی کنند.

این برای نیروی کار جهانی چه معنایی دارد؟

سوال «هوش مصنوعی جایگزین چه مشاغلی خواهد شد؟» یک پاسخ واحد و ثابت ندارد - با رشد قابلیت‌های هوش مصنوعی و سازگاری اقتصادها، این سوال همچنان در حال تکامل خواهد بود. چیزی که می‌توانیم تشخیص دهیم یک روند واضح است: هوش مصنوعی و اتوماسیون قرار است در سال‌های آینده میلیون‌ها شغل را از بین ببرند مشاغل جدیدی ایجاد می‌کنند و مشاغل موجود را تغییر می‌دهند . مجمع جهانی اقتصاد پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۷، حدود به دلیل اتوماسیون از بین خواهد رفت ۶۹ میلیون شغل جدید در زمینه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و بازاریابی دیجیتال پدیدار خواهد شد - که تأثیر خالص آن ۱۴ میلیون شغل در سطح جهان است ( آمار و حقایق جایگزینی مشاغل با هوش مصنوعی [۲۰۲۴*] ). به عبارت دیگر، ریزش قابل توجهی در بازار کار وجود خواهد داشت. برخی از نقش‌ها از بین می‌روند، بسیاری تغییر می‌کنند و مشاغل کاملاً جدیدی برای برآوردن نیازهای یک اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی پدیدار می‌شوند.

برای نیروی کار جهانی ، این به معنای چند نکته کلیدی است:

• آموزش مجدد و ارتقاء مهارت‌ها ضروری است: به کارگرانی که شغلشان در معرض خطر است، باید فرصت‌هایی برای یادگیری مهارت‌های جدید مورد تقاضا داده شود. اگر هوش مصنوعی وظایف روتین را بر عهده بگیرد، انسان‌ها باید روی وظایف غیرروتین تمرکز کنند. دولت‌ها، مؤسسات آموزشی و شرکت‌ها همگی در تسهیل برنامه‌های آموزشی نقش خواهند داشت - چه یک کارگر انبار که در حال یادگیری کار با ربات‌های تعمیر و نگهداری است، و چه یک نماینده خدمات مشتری که در حال یادگیری نظارت بر چت‌بات‌های هوش مصنوعی است. یادگیری مادام‌العمر در حال تبدیل شدن به یک هنجار است. از جنبه مثبت، با تسلط هوش مصنوعی بر کارهای طاقت‌فرسا، انسان‌ها می‌توانند به کارهای رضایت‌بخش‌تر، خلاقانه‌تر یا پیچیده‌تر روی آورند - اما تنها در صورتی که مهارت‌های لازم برای انجام این کار را داشته باشند.

• همکاری انسان و هوش مصنوعی، اکثر مشاغل را تعریف خواهد کرد: به جای تسلط کامل هوش مصنوعی، اکثر حرفه‌ها به مشارکت بین انسان‌ها و ماشین‌های هوشمند تبدیل خواهند شد. کارگرانی که پیشرفت می‌کنند، کسانی خواهند بود که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار استفاده کنند. به عنوان مثال، یک وکیل ممکن است از هوش مصنوعی برای تحقیق فوری در مورد پرونده‌های قضایی استفاده کند (کاری را انجام دهد که قبلاً تیمی از دستیاران حقوقی انجام می‌دادند) و سپس از قضاوت انسانی برای تدوین یک استراتژی حقوقی استفاده کند. یک تکنسین کارخانه ممکن است بر ناوگانی از ربات‌ها نظارت داشته باشد. حتی معلمان ممکن است از مربیان هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی دروس استفاده کنند در حالی که بر مربیگری سطح بالاتر تمرکز دارند. این مدل مشارکتی به این معنی است که شرح مشاغل تغییر خواهد کرد - با تأکید بر نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی، تفسیر خروجی‌های هوش مصنوعی و جنبه‌های بین فردی که هوش مصنوعی نمی‌تواند از عهده آنها برآید. همچنین به این معنی است که اندازه‌گیری تأثیر نیروی کار فقط مربوط به از دست دادن یا به دست آوردن شغل نیست، بلکه مربوط به تغییر است. تقریباً هر شغلی تا حدی از کمک هوش مصنوعی بهره خواهد برد و سازگاری با این واقعیت برای کارگران بسیار مهم خواهد بود.

• سیاست و حمایت اجتماعی: این گذار می‌تواند پر فراز و نشیب باشد و سوالاتی را در مورد سیاست‌گذاری در مقیاس جهانی مطرح می‌کند. برخی از مناطق و صنایع بیشتر از سایرین تحت تأثیر از دست دادن شغل قرار خواهند گرفت (به عنوان مثال، اقتصادهای نوظهور با تولید بالا ممکن است با اتوماسیون سریع‌تر مشاغل پرکار مواجه شوند). ممکن است نیاز به شبکه‌های ایمنی اجتماعی قوی‌تر یا سیاست‌های نوآورانه وجود داشته باشد - ایده‌هایی مانند درآمد پایه جهانی (UBI) توسط چهره‌هایی مانند ایلان ماسک و اندرو یانگ در پیش‌بینی بیکاری ناشی از هوش مصنوعی مطرح شده است ( ایلان ماسک می‌گوید درآمد جهانی اجتناب‌ناپذیر است: چرا او فکر می‌کند ... ). چه UBI پاسخ باشد چه نباشد، دولت‌ها باید روند بیکاری را رصد کنند و احتمالاً مزایای بیکاری، خدمات کاریابی و کمک‌های مالی آموزشی را در بخش‌های آسیب‌دیده گسترش دهند. همکاری بین‌المللی نیز ممکن است ضروری باشد، زیرا هوش مصنوعی می‌تواند شکاف بین اقتصادهای پیشرفته و کشورهایی که دسترسی کمتری به فناوری دارند را افزایش دهد. نیروی کار جهانی می‌تواند مهاجرت مشاغل به مکان‌های سازگار با هوش مصنوعی را تجربه کند (همانطور که تولید در دهه‌های گذشته به کشورهای کم‌هزینه‌تر منتقل شد). سیاست‌گذاران باید اطمینان حاصل کنند که دستاوردهای اقتصادی هوش مصنوعی (بهره‌وری بیشتر، صنایع جدید) منجر به رفاه گسترده می‌شود، نه فقط سود برای عده‌ای معدود.

• تأکید بر منحصر به فرد بودن انسان: با رایج شدن هوش مصنوعی، عناصر انسانی کار اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. ویژگی‌هایی مانند خلاقیت، سازگاری، همدلی، قضاوت اخلاقی و تفکر بین رشته‌ای، مزیت نسبی کارگران انسانی خواهد بود. سیستم‌های آموزشی ممکن است برای تأکید بر این مهارت‌های نرم در کنار مهارت‌های STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) چرخش کنند. هنر و علوم انسانی می‌توانند در پرورش ویژگی‌هایی که انسان‌ها را غیرقابل جایگزین می‌کنند، بسیار مهم شوند. به یک معنا، ظهور هوش مصنوعی ما را بر آن می‌دارد که کار را با اصطلاحات انسان‌محورتر بازتعریف کنیم - نه تنها به کارایی، بلکه به ویژگی‌هایی مانند تجربه مشتری، نوآوری خلاقانه و ارتباطات عاطفی، که در آنها انسان‌ها برتری دارند، نیز بها دهیم.

در نتیجه، هوش مصنوعی قرار است جایگزین برخی مشاغل - به ویژه مشاغل سنگین و روتین - شود، اما همچنین فرصت‌هایی ایجاد کرده و بسیاری از نقش‌ها را تقویت خواهد کرد. تأثیر آن تقریباً در تمام صنایع، از فناوری و امور مالی گرفته تا تولید، خرده فروشی، مراقبت‌های بهداشتی و حمل و نقل، احساس خواهد شد. یک چشم‌انداز جهانی نشان می‌دهد که در حالی که اقتصادهای پیشرفته ممکن است شاهد اتوماسیون سریع‌تر مشاغل یقه سفید باشند، اقتصادهای در حال توسعه ممکن است همچنان با جایگزینی ماشین‌ها به جای مشاغل دستی در تولید و کشاورزی به مرور زمان دست و پنجه نرم کنند. آماده‌سازی نیروی کار برای این تغییرات یک چالش جهانی است.

شرکت‌ها باید در پذیرش اخلاقی و هوشمندانه هوش مصنوعی پیشگام باشند - از آن برای توانمندسازی کارکنان خود استفاده کنند، نه فقط برای کاهش هزینه‌ها. کارگران، به نوبه خود، باید کنجکاو بمانند و به یادگیری ادامه دهند، زیرا سازگاری، شبکه ایمنی آنها خواهد بود. و جامعه به طور کلی باید طرز فکری را پرورش دهد که برای هم‌افزایی انسان و هوش مصنوعی ارزش قائل باشد: به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش بهره‌وری و رفاه انسان نگاه کند، نه به عنوان تهدیدی برای معیشت انسان.

نیروی کار فردا احتمالاً جایی خواهد بود که خلاقیت، مراقبت و تفکر استراتژیک انسان دست در دست هوش مصنوعی کار می‌کند - آینده‌ای که در آن فناوری را بهبود می‌بخشد . این گذار ممکن است آسان نباشد، اما با آمادگی و سیاست‌های درست، نیروی کار جهانی می‌تواند در عصر هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و حتی پربارتر ظاهر شود.

مقالاتی که ممکن است دوست داشته باشید بعد از این گزارش بخوانید:

🔗 ۱۰ ابزار برتر جستجوی شغل با هوش مصنوعی - انقلابی در بازی استخدام
بهترین ابزارهای هوش مصنوعی را برای یافتن سریع‌تر شغل، بهینه‌سازی درخواست‌ها و استخدام شدن کشف کنید.

🔗 مسیرهای شغلی هوش مصنوعی - بهترین مشاغل در هوش مصنوعی و نحوه شروع به کار
فرصت‌های شغلی برتر هوش مصنوعی، مهارت‌های مورد نیاز و نحوه شروع مسیر خود در هوش مصنوعی را بررسی کنید.

🔗 مشاغل هوش مصنوعی - مشاغل فعلی و آینده استخدام هوش مصنوعی
درک کنید که چگونه هوش مصنوعی بازار کار را تغییر شکل می‌دهد و فرصت‌های آینده در صنعت هوش مصنوعی کجا قرار دارند.