اگر برایتان سوال بوده که MCP چیست - و چرا مردم آن را USB-C برنامههای هوش مصنوعی مینامند - جای درستی آمدهاید. خلاصه: MCP (پروتکل زمینه مدل) راهی باز برای برنامهها و عاملهای هوش مصنوعی است تا بدون انبوهی از کدهای چسبی سفارشی به ابزارها و دادههای خارجی متصل شوند. این پروتکل نحوه کشف ابزارها، درخواست اقدامات و استخراج زمینه توسط مدلها را استاندارد میکند - بنابراین تیمها یک بار ادغام میشوند و در همه جا دوباره استفاده میشوند. به آداپتورها فکر کنید، نه اسپاگتی. اسناد رسمی حتی به قیاس USB-C نیز اشاره دارند. [1]
مقالاتی که شاید بعد از این مطلب دوست داشته باشید بخوانید:
🔗 هوش مصنوعی لبهای چیست؟
هوش مصنوعی لبه، نحوه عملکرد آن و کاربردهای کلیدی آن در دنیای واقعی را درک کنید.
🔗 هوش مصنوعی مولد چیست؟
بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی مولد، محتوا، مدلهای رایج و کاربردهای تجاری را ایجاد میکند.
🔗 هوش مصنوعی عاملگرا چیست؟
هوش مصنوعی عاملمحور، عاملهای خودمختار و نحوه هماهنگی وظایف پیچیده توسط آنها را کشف کنید.
🔗 مقیاسپذیری هوش مصنوعی چیست؟
چالشهای مقیاسپذیری هوش مصنوعی، ملاحظات زیرساختی و استراتژیهای بهینهسازی را بررسی کنید.
MCP در هوش مصنوعی چیست؟ پاسخ سریع ⚡
MCP پروتکلی است که به یک برنامه هوش مصنوعی ( میزبان از طریق یک کلاینت MCP درون برنامه، با فرآیندی که قابلیتها (یک سرور MCP منابع ، اعلانها و ابزارها . ارتباطات از طریق JSON-RPC 2.0 - یک فرمت درخواست/پاسخ ساده با متدها، پارامترها، نتایج و خطاها - اجرا میشود، بنابراین اگر از RPCها استفاده کرده باشید، این موضوع برایتان آشنا خواهد بود. به این ترتیب، عاملها دیگر در کادر گفتگوی خود گرفتار نمیشوند و شروع به انجام کارهای مفید میکنند. [2]
چرا مردم اهمیت میدهند: مشکل N×M، تقریباً حل شده 🧩
بدون MCP، هر ترکیب مدل با ابزار نیاز به یکپارچهسازی یکباره دارد. با MCP، یک ابزار، یک سرور را پیادهسازی میکند که هر کلاینت سازگار میتواند از آن استفاده کند. CRM، گزارشها، اسناد و سیستم ساخت شما دیگر جزایر تنها نیستند. این جادویی نیست - UX و سیاست هنوز هم مهم هستند - اما این مشخصات به صراحت میزبانها، کلاینتها و سرورها تا سطح یکپارچهسازی را کوچک کند. [2]
چه چیزی MCP را مفید میکند؟ ✅
-
قابلیت همکاری که خستهکننده است (به معنای خوبش). یک بار سرور بسازید؛ از آن در چندین برنامه هوش مصنوعی استفاده کنید. [2]
-
مدل ذهنی «USB-C برای هوش مصنوعی». سرورها APIهای عجیب و غریب را به شکلی آشنا برای مدلها تبدیل میکنند. بینقص نیست، اما تیمها را به سرعت هماهنگ میکند. [1]
-
ابزارهای قابل کشف. کلاینتها میتوانند ابزارها را فهرست کنند، ورودیها را اعتبارسنجی کنند، آنها را با پارامترهای ساختاریافته فراخوانی کنند و نتایج ساختاریافته دریافت کنند (با اعلانهایی هنگام تغییر لیست ابزارها). [3]
-
پشتیبانیشده در محل زندگی توسعهدهندگان. GitHub Copilot سرورهای MCP را در IDEهای اصلی متصل میکند و یک جریان رجیستری به همراه کنترلهای سیاستگذاری اضافه میکند - که برای پذیرش بسیار بزرگ است. [5]
-
انعطافپذیری در انتقال. برای انتقال محلی از stdio استفاده کنید؛ وقتی به مرز نیاز دارید، به HTTP قابل پخش روی بیاورید. در هر صورت: پیامهای JSON-RPC 2.0. [2]
نحوه عملکرد واقعی MCP در پشت صحنه 🔧
در زمان اجرا شما سه نقش دارید:
-
میزبان - برنامه هوش مصنوعی که مالک جلسه کاربر است
-
کلاینت - رابط درون میزبان که MCP را پشتیبانی میکند
-
سرور - فرآیندی که منابع ، اعلانها و ابزارها
آنها با JSON-RPC 2.0 : درخواستها، پاسخها و اعلانها - برای مثال، اعلان تغییر لیست ابزار تا رابط کاربری بتواند به صورت زنده بهروزرسانی شود. [2][3]
انتقالها: stdio استفاده کنید ؛ وقتی به مرز شبکه نیاز دارید، HTTP
ویژگیهای سرور:
-
منابع - دادههای ایستا یا پویا برای زمینه (فایلها، طرحوارهها، رکوردها)
-
دستورات - دستورالعملهای پارامتری و قابل استفاده مجدد
-
ابزارها - توابع قابل فراخوانی با ورودیها و خروجیهای تایپشده
این سه مورد باعث میشود MCP به جای تئوری، عملی به نظر برسد. [3]
جایی که MCP را در طبیعت وحشی ملاقات خواهید کرد 🌱
-
GitHub Copilot - سرورهای MCP را در VS Code، JetBrains و Visual Studio متصل کنید. یک رجیستری و کنترلهای سیاست سازمانی برای مدیریت استفاده وجود دارد. [5]
-
ویندوز - پشتیبانی در سطح سیستم عامل (ODR/رجیستری) تا عاملها بتوانند با رضایت، ثبت وقایع و سیاستهای مدیریتی، سرورهای MCP را به طور ایمن کشف و استفاده کنند. [4]
جدول مقایسه: گزینههایی برای بهکارگیری MCP در حال حاضر 📊
عمداً کمی نامرتب است - چون میزهای واقعی هیچوقت کاملاً در یک ردیف قرار نمیگیرند.
| ابزار یا تنظیمات | برای چه کسی است؟ | قیمت مناسب | چرا با MCP کار میکند؟ |
|---|---|---|---|
| سرورهای کمک خلبان + MCP (IDE) | توسعهدهندگان در ویرایشگرها | کمک خلبان مورد نیاز است | حلقهی IDE فشرده؛ ابزارهای MCP را مستقیماً از چت فراخوانی میکند؛ پشتیبانی از رجیستری + سیاست. [5] |
| عوامل ویندوز + MCP | فناوری اطلاعات و عملیات سازمانی | مجموعه ویژگیهای ویندوز | محافظهای سطح سیستم عامل، درخواستهای رضایت، ثبت وقایع و یک رجیستری روی دستگاه. [4] |
| سرور DIY برای API های داخلی | تیمهای پلتفرم | مادون قرمز شما | سیستمهای قدیمی را به صورت ابزارهای از هم جدا و بدون بازنویسی در هم ادغام کنید؛ ورودیها/خروجیهای تایپشده. [3] |
امنیت، رضایت و نردههای محافظ 🛡️
MCP قالب و معنای سیم است؛ اعتماد در میزبان و سیستم عامل وجود دارد . ویندوز، درخواستهای مجوز، رجیستریها و قلابهای سیاست را برجسته میکند و استقرارهای جدی، فراخوانی ابزار را مانند اجرای یک فایل باینری امضا شده در نظر میگیرند. به طور خلاصه: عامل شما باید قبل از لمس چیزهای حساس، سؤال کند . [4]
الگوهای عملی که با مشخصات به خوبی کار میکنند:
-
ابزارهای حساس را با حداقل دسترسی stdio
-
ابزارهای کنترل از راه دور را با محدودهها و تأییدیههای صریح، گیت کنید
-
ثبت هر تماس (ورودیها/نتایج) برای ممیزیها
روشهای ساختاریافتهی این مشخصات و اعلانهای JSON-RPC، این کنترلها را در بین سرورها سازگار میکند. [2][3]
MCP در مقابل جایگزینها: کدام چکش برای کدام میخ؟ 🔨
-
فراخوانی ساده تابع در یک پشته LLM - وقتی همه ابزارها تحت یک فروشنده هستند عالی است. وقتی میخواهید بین برنامهها/عاملها دوباره استفاده کنید عالی نیست. MCP ابزارها را از هر فروشنده مدل واحدی جدا میکند. [2]
-
افزونههای سفارشی برای هر برنامه - تا پنجمین برنامه شما کار میکند. MCP آن افزونه را در یک سرور قابل استفاده مجدد متمرکز میکند. [2]
-
معماریهای صرفاً RAG - بازیابی قدرتمند است، اما اقدامات مهم هستند . MCP اقدامات ساختاریافته به همراه زمینه را در اختیار شما قرار میدهد. [3]
یک انتقاد منصفانه: قیاس «USB-C» میتواند تفاوتهای پیادهسازی را نادیده بگیرد. پروتکلها فقط در صورتی مفید هستند که تجربه کاربری و سیاستها خوب باشند. این نکته ظریف، نکتهی مثبتی است. [1]
مدل ذهنی حداقلی: درخواست، پاسخ، اطلاعرسانی 🧠
این را تصویر کنید:
-
کلاینت از سرور میپرسد:
method: "tools/call", params: {...} -
سرور با یک نتیجه یا خطا پاسخ میدهد
-
سرور میتواند کلاینتها را از تغییرات لیست ابزار یا منابع جدید مطلع کند
این دقیقاً نحوهی استفاده از JSON-RPC و نحوهی تعیین MCP برای کشف و فراخوانی ابزار است. [3]
یادداشتهای اجرایی که در زمان شما صرفهجویی میکنند ⏱️
-
با stdio شروع کنید. سادهترین مسیر محلی؛ به راحتی در sandbox و debug اجرا میشود. وقتی به یک border نیاز دارید، به HTTP بروید. [2]
-
ورودیها/خروجیهای ابزار خود را طرحریزی کنید. اعتبارسنجی قوی طرحریزی JSON = فراخوانیهای قابل پیشبینی و تلاشهای مجدد ایمنتر. [3]
-
عملیاتهای خود-توان (idempotent) را ترجیح دهید. تلاشهای مجدد اتفاق میافتند؛ تصادفی پنج تیکت ایجاد نکنید.
-
دخالت انسان در حلقه برای نوشتن. نمایش تفاوتها/تاییدیهها قبل از اقدامات مخرب؛ این با رضایت و راهنماییهای سیاست همسو است. [4]
موارد استفاده واقعبینانهای که میتوانید این هفته ارسال کنید 🚢
-
دانش داخلی + اقدامات: اسکریپتهای ویکی، تیکتینگ و استقرار را به عنوان ابزارهای MCP قرار دهید تا یک همتیمی بتواند بپرسد: «آخرین استقرار را به عقب برگردانید و حادثه را پیوند دهید.» یک درخواست، نه پنج تب. [3]
-
عملیات مخزن از طریق چت: از Copilot با سرورهای MCP برای فهرست کردن مخزنها، باز کردن PRها و مدیریت مشکلات بدون ترک ویرایشگر خود استفاده کنید. [5]
-
گردشهای کاری دسکتاپ با ریلهای ایمنی: در ویندوز، به ماموران اجازه دهید یک پوشه را بخوانند یا با درخواستهای رضایت و مسیرهای حسابرسی با یک رابط خط فرمان محلی تماس بگیرند. [4]
سوالات متداول در مورد MCP ❓
آیا MCP یک کتابخانه است یا یک استاندارد؟
این یک پروتکل . فروشندگان، کلاینتها و سرورهایی را که آن را پیادهسازی میکنند، ارائه میدهند، اما مشخصات، منبع حقیقت است. [2]
آیا MCP میتواند جایگزین چارچوب افزونه من شود؟
گاهی اوقات. اگر افزونههای شما «این متد را با این آرگومانها فراخوانی کنید، یک نتیجه ساختاریافته دریافت کنید»، MCP میتواند آنها را یکپارچه کند. قلابهای چرخه عمر عمیق برنامه ممکن است هنوز به افزونههای سفارشی نیاز داشته باشند. [3]
آیا MCP از استریمینگ پشتیبانی میکند؟
گزینههای Yes-transport شامل HTTP استریمینگ میشود و میتوانید بهروزرسانیهای تدریجی را از طریق اعلانها ارسال کنید. [2]
آیا یادگیری JSON-RPC سخت است؟
خیر. این یک متد پایه + پارامترها + شناسه در JSON است که بسیاری از کتابخانهها از آن پشتیبانی میکنند - و MCP دقیقاً نحوه استفاده از آن را نشان میدهد. [2]
یک نکتهی کوچک در پروتکل که مفید واقع میشود 📎
هر فراخوانی دارای یک نام متد و پارامترهای تایپشده . این ساختار، الصاق محدودهها، تأییدیهها و مسیرهای حسابرسی را آسان میکند - کاری که با اعلانهای آزاد بسیار دشوارتر است. اسناد ویندوز نحوهی اتصال این بررسیها به تجربهی سیستمعامل را نشان میدهند. [4]
طرح معماری سریع که میتوانید روی دستمال سفره بکشید 📝
برنامه میزبان با چت → شامل یک کلاینت MCP → یک انتقال را به یک یا چند سرور باز میکند → سرورها قابلیتها را در معرض نمایش قرار میدهند → مدل یک مرحله را برنامهریزی میکند، یک ابزار را فراخوانی میکند، یک نتیجه ساختاریافته دریافت میکند → چت تفاوتها/پیشنمایشها را نشان میدهد → کاربر تأیید میکند → مرحله بعدی. نه فقط یک لولهکشی جادویی که از سر راه برداشته شود. [2]
سخنان پایانی - خیلی طولانی بود، من آن را نخواندم 🎯
MCP یک اکوسیستم ابزار آشفته را به چیزی تبدیل میکند که میتوانید در مورد آن استدلال کنید. این سیستم، سیاست امنیتی یا رابط کاربری شما را نمینویسد، اما یک ستون فقرات کسلکننده و قابل پیشبینی برای اقدامات + زمینه . از جایی شروع کنید که پذیرش آن روان است - در IDE یا عاملهای ویندوز خود با درخواستهای رضایت، - سپس سیستمهای داخلی را به عنوان سرور قرار دهید تا عاملهای شما بتوانند بدون هزارتوی آداپتورهای سفارشی، کار واقعی را انجام دهند. اینگونه است که استانداردها برنده میشوند. [5][4]
منابع
-
بررسی اجمالی MCP و قیاس «USB-C» - پروتکل زمینه مدل: MCP چیست؟
-
مشخصات معتبر (نقشها، JSON-RPC، انتقالها، امنیت) – مشخصات پروتکل زمینه مدل (2025-06-18)
-
ابزارها، طرحوارهها، کشف و اعلانها - ویژگیهای سرور MCP: ابزارها
-
یکپارچهسازی ویندوز (ODR/رجیستری، رضایتنامه، ثبت وقایع، سیاست) – پروتکل زمینه مدل (MCP) در ویندوز – مرور کلی
-
پذیرش و مدیریت IDE - گسترش GitHub Copilot Chat با سرورهای MCP